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李浩文

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：武汉理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇特征提取
  • 1篇植物
  • 1篇植物叶
  • 1篇植物叶片
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇双线性
  • 1篇特征提取方法
  • 1篇切比雪夫
  • 1篇自然场景
  • 1篇网络
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇傅里叶
  • 1篇插值
  • 1篇插值方法

机构

  • 2篇武汉理工大学

作者

  • 2篇李浩文
  • 1篇张小红
  • 1篇熊盛武
  • 1篇向剑文

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于切比雪夫傅里叶矩的复杂Logo图案特征提取方法
本发明公开了一种基于切比雪夫傅里叶矩的复杂Logo图案特征提取方法，提取复杂Logo图案外轮廓，寻找所述复杂Logo图案的外轮廓的最小外接覆盖圆，使用双线性插值方法依次对所述最小外接覆盖圆内的各个像素进行拉伸或缩小变换，...
熊盛武张小红向剑文李浩文
文献传递
基于卷积神经网络的植物叶片混合分类算法
地球上的植物种类繁多，对植物进行分类识别在植物保护、良种鉴别、病虫害防护等方面具有重要意义。叶片作为植物重要器官，具有保存时间长、采集方便和便于计算机图像保存的2D结构等优点，已成为基于计算机图像技术的植物分类识别的重要...
李浩文
关键词：植物叶片卷积神经网络特征提取
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