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郝虹

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：山东师范大学更多>>
发文基金：山东省自然科学基金山东省科技攻关计划国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇I2C
  • 1篇多标记
  • 1篇多标记学习
  • 1篇样例
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇矩阵
  • 1篇卡方检验
  • 1篇基于样例

机构

  • 2篇山东师范大学
  • 1篇山东省分布式...

作者

  • 2篇郝虹
  • 1篇刘丽
  • 1篇张化祥
  • 1篇计华

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于样例及属性特征分析的多标记分类算法研究
多标记学习自出现以来，为各领域普遍存在的多义或歧义性问题提供了有效的解决办法，弥补了传统单标记学习的不足。作为机器学习及数据挖掘方向的一个研究热点，多标记学习已广泛应用于各个研究领域。本文绪论简要综述了多标记学习研究背景...
郝虹
关键词：数据挖掘
文献传递
基于I2C距离和标记相关性的多标记场景分类被引量：2
2014年
将改进的ML-I2C与基于标记相关性的方法结合,提出一种改进的多标记场景分类方法。首先提取所有图像的SURF特征,将每个类用一个特征集来表示;然后采用改进的I2C方法来计算待测图像与已知类之间的距离,根据距离进行标记排序;最后根据排序,利用标记相关性来预测待测图像的所有可能标记。实验结果表明,该方法对多标记场景分类的准确率较高。
郝虹计华张化祥刘丽
关键词：多标记学习卡方检验
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共1页<1>
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