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王琳

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:中国科学院上海微系统与信息技术研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 1篇植入
  • 1篇植入式
  • 1篇丝蛋白
  • 1篇自然降解
  • 1篇自由化
  • 1篇可植入式
  • 1篇几何尺寸
  • 1篇降解
  • 1篇降解速率
  • 1篇高斯
  • 1篇蚕丝
  • 1篇蚕丝蛋白
  • 1篇层级

机构

  • 2篇中国科学院
  • 1篇上海科技大学

作者

  • 2篇王琳
  • 1篇陈熙霖
  • 1篇王琳
  • 1篇秦楠
  • 1篇王征
  • 1篇陶虎
  • 1篇史之峰

传媒

  • 1篇中国科学院大...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种可植入式多功能复合型蚕丝蛋白微针阵列及其制备方法
本发明提供一种可植入式多功能复合型蚕丝蛋白微针及其制备方法,所述蚕丝蛋白微针阵列由微针和基底组成,与传统微针相比,具有多功能、可控缓释、柔性、高效、低价、易制备、生物相容性好、可自然降解等一系列突出的优势。根据实际需要,...
陶虎史之峰王琳王征秦楠
基于高斯层级损失的开放场景物体检测
2021年
计算机视觉中的物体检测包括2个目标——对物体的定位和识别。由于现有大多数的物体检测方法都是类别依赖的,因此无法应对开放场景中新类别的检测。注意到检测中定位和识别2个目标从已知类向未知类迁移的难度不同,定位具有更好的普适性,同时受人类在认知未知物体过程中层次关系的启发,提出一种高斯层级损失模型,在物体检测中采用物体类别层次化建模,在学习层级结构中每个类别多维高斯分布的同时,使用KL散度描述类别之间的层级关系,增强已知类到未知类的迁移性,从而提升物体检测方法在开放场景下对未知类的识别能力。实验表明,所提出的方法可以在不损失已知类性能的前提下,提升对未知类的检测能力。
王琳王琳
共1页<1>
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