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“威马逊”引发广西暴雨的等熵位涡与湿位涡变化特征被引量：2: 2016年; 本文运用NCEP/NCAR 1? ×1?再分析资料,结合广西区域自动气象站降水资料,对超强台风“威马逊”(1409)引发广西暴雨天气的等熵位涡与湿位涡变化特征进行了分析,结果表明:此次台风暴雨是由东南气流带来的高温高湿水汽在台风外围强辐合上升作用下产生的对流性强降雨,水汽主要来自孟加拉湾、南海以及西太平洋。由等熵位涡分析可知,台风中心位涡值最大,高层位涡值大于低层位涡值。“威马逊”为强台风时,未来6 h暴雨中心位于位涡中心气流辐合处,其强度减弱为热带风暴后,未来6 h暴雨中心则位于位涡中心右侧。由湿位涡分析可知,“威马逊”暴雨中心多位于MPV1 1大值中心对应。对流层低层MPV2“上负下正”配置有利于降水的增幅,MPV1 2 >0的区域对未来6 h暴雨中心有较好的指示性,MPV1 2 <0叠加对于未来6 h降水有增幅效果,同样易出现暴雨中心。; 钟利华王琳肖天贵覃武房玉洁李勇; 关键词：等熵位涡湿位涡

近40年甘肃地区冰雹集中度与集中期特征分析被引量：2: 2016年; 基于甘肃省1974-2013年80个气象台站的冰雹资料,结合NCEP/NCAR再分析资料,运用旋转经验正交函数、集中度(HCD)和集中期(HCP)等方法研究了冰雹的时空变化特征和非均匀性分布特征,并分析了影响HCD变化的环流形势.结果表明,甘肃省冰雹的空间分布主要分为南部型和北部型,近40 a来两种空间型的HCD均呈增加趋势,并存在显著突变点,南部的突变年份为2003年,北部突变年份为2007年.北部区域HCD存在3、15 a的周期振荡,南部区域周期振荡为4、7 a;南北区域的HCP分别存在5、15 a以及4、8、14 a的年际和年代际周期振荡.南部区域的HCP早于北部区域3候,且南北区域的HCP分别表现出延迟和提前趋势,其HCP差异减小;HCD较高年大气环流呈东高西低形式,省内为偏南、东南气流控制,副高西进有助于暖湿气流到达降雹区与南下的干冷空气相遇;较低年与之相反,省内为偏北、西北气流控制,暖湿气流达不到降雹区.; 王琳王宝鉴喻琴昆黄武斌; 关键词：气候特征旋转经验正交函数

2003～2012年高原切变线统计特征分析: 高原切变线是在高原独特的地理环境下形成的特殊天气系统,它不仅影响高原地区的气候变化,同时也能影响高原下游的广大地区。东移出的高原切变线对我国西南及我国东部地区的降水有着较大的影响。夏季我国部分地区暴雨洪涝、泥石流、滑坡灾...; 王琳肖天贵; 关键词：青藏高原; 文献传递

1974—2013年甘肃省冰雹气候时空变化特征被引量：6: 2016年; 利用1974—2013年甘肃省80个气象站的冰雹观测资料,分析了甘肃省冰雹日数的时空变化特征。结果表明:1974—2013年甘肃省玛曲、乌鞘岭、华家岭、肃北和马鬃山为冰雹日数大值中心,与海拔高度具有明显的相似变化。甘南高原—临夏—武威地区4—10月为冰雹多发期,4月岷县站和5—10月玛曲站为冰雹多发极大值中心。近40 a甘肃省冰雹日数基本呈减少的趋势,河东地区冰雹日数减少趋势更明显,岷县—甘南高原和马鬃山地区为冰雹日数减少的两个极低值中心。甘肃省冰雹日数在1995年左右发生了显著减少,并存在3.3 a显著周期。; 黄武斌王研峰黄玉霞王琳; 关键词：气候特征功率谱

中国气候预测研究与业务发展的回顾被引量：24: 2020年; 天气预报是指一周内至两周时间尺度的气象预报,而月季及以上时间尺度的预报则属于气候预测范畴。中国的气候预测起步很早,无论在研究工作中还是在业务应用上都取得了显著成就。文中扼要回顾了这些研究和业务发展成就,重点包括:对于季风和梅雨、寒潮的早期认知和后期研究发现、早期气候预测业务发展概况、动力气候预测的早期探索、动力-统计气候预测方法的研制和应用、气候预测模式的发展以及初始化和多模式集合预测、东亚气候系统变异的全方位探索、气候预测范畴的不断拓展和气候预测研究的不断创新。也对未来气候预测研究和业务发展提出了几个重大挑战性课题,涉及不同时间尺度气候变异过程之间的相互作用、季节内至年代际气候预测、气候系统模式及初始化、动力-统计相结合的气候预测方法等方面。; 王会军任宏利陈活泼陈活泼田宝强马洁华田宝强孙博孙博黄艳艳黄艳艳; 关键词：气候预测气候系统模式东亚季风年代际气候变化

一种数据发现的实体关系联合抽取方法及系统: 本发明属于自然语言处理技术领域，公开了一种基于多粒度混合注意力的数据发现的实体关系联合抽取方法及系统，包括：以表格空间的形式标记实体和关系的位置，将文本送入预训练模型Bert中，得到文本的语义信息；通过CNN模块得到语义...; 秦智杜自豪张仕斌王琳邬子悦罗昊

ENSO的多模式集合预报研究: 对ENSO的认识和模拟水平在过去几十年里已经取得了长足的进步,但是利用动力模式对ENSO进行预报仍存在很多限制和挑战,研究如何提高ENSO的预报技巧和准确率,对于季节性气候预测具有重要的意义。本文基于美国环境预报中心、美...; 王琳; 关键词：ENSO 误差订正; 文献传递

基于逐步回归模态投影方法的BCC气候系统模式ENSO预报订正被引量：5: 2017年; 本文利用国家气候中心气候系统模式(Beijing climate center climate System Model,BCC_CSM1.1m)提供的1991—2014年海表温度回报数据,将逐步回归模态投影方法(stepwise Pattern Projection Method,SPPM)应用到改进BCC_CSM1.1m模式El Nino和南方涛动(ENSO)预报研究。SPPM是一种经验性模式误差订正方法,其主要思路是在大尺度模式预报因子场中找寻出与格点观测预报变量相关性高的信号,通过投影将这种信号反演出来,然后建立回归方程得到订正后的预报结果。本文交叉检验和滚动独立样本检验的结果表明,利用SPPM可以有效地提高BCC_CSM1.1m气候系统模式的预报技巧,尤其是在热带太平洋地区以及印度洋海区,24年交叉检验Nino3.4指数提前6个月预报的相关系数技巧可以提高8%~10%,预报误差得到显著降低。不同季节SPPM订正效果略有不同,其中对秋季的预报技巧提升最为显著。与此同时,交叉检验结果还显示,SPPM对El Nino中心纬向位置的预报也有一定程度的改进。; 王琳任宏利陈权亮田奔刘颖; 关键词：ENSO

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王琳