高列
- 作品数：3 被引量：33H指数：3
- 供职机构：河海大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于提升小波-BP神经网络的光伏阵列短期功率预测被引量：18
- 2017年
- 提高光伏阵列的短期功率预测的精度,对光伏电站运营管理效率具有重要作用。文章提出了一种提升小波变换与BP神经网络相结合的直流侧功率输出预测滑移算法,对光伏阵列的超短期功率进行预测。实验结果表明,文章所提出的算法对超短期功率预测具有较高的精度,适用于晴天、多云、阴雨等复杂天气条件。
- 丁坤丁汉祥王越高列刘振飞
- 关键词：小波变换BP神经网络
- 基于主成分分析和马氏距离的光伏系统健康状态研究被引量：12
- 2017年
- 为准确评估光伏系统的性能状态,保障电网的安全运行,首先,以预测与健康管理技术为基础,利用多元统计分析理论,建立基于主成分分析和马氏距离的光伏系统健康状态评估方法,采用主成分分析对原始多维输入变量进行预处理,利用马氏距离表征光伏系统的健康程度;然后,通过旁路实验和模拟灰尘实验验证了该光伏系统健康状态评估方法能够避免PR方法评价结果的"伪正常"现象;最终,通过实验对该光伏系统健康状态评估方法与PR方法进行对比分析。研究结果表明,与PR方法相比,该光伏系统健康状态评估方法能够更加灵敏、准确地反映光伏系统的性能状态。
- 丁坤刘振飞高列樊嘉杰茅静
- 关键词：光伏系统主成分分析
- 基于模糊聚类的光伏组件功率输出模型研究被引量：3
- 2016年
- 在光伏组件工程用功率输出模型的基础上提出了一种改进模型。基于模糊聚类方法将多晶硅组件户外测试数据、环境参数以天为单位聚类,聚类结果为晴天、多云、阴天、雨天、多云转阴和多云转雨。再由每一类聚类结果依次分析组件输出功率与组件温度以及太阳辐照度之间关系,最后验证了该模型的准确性。
- 丁坤高列茅静刘振飞覃思宇冯莉
- 关键词：光伏组件模糊聚类
