李聪慧
- 作品数:5 被引量:37H指数:3
- 供职机构:北京林业大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金北京市科委基金福建省科技计划重点项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术天文地球生物学环境科学与工程更多>>
- 人为干扰对北京野鸭湖市级自然保护区植物多样性的影响被引量:9
- 2014年
- 利用物种丰富度(S)、Shannon-Wiener指数(H)、Simpson指数(D)和Pielou均匀度指数(E)、Jaccard指数(Cj)和Srenson指数(Cs)对北京野鸭湖市级自然保护区内低干扰、中干扰和强干扰3种不同干扰强度的区域进行了植物多样性的研究。在低干扰、中干扰和强干扰调查区,S依次为83、93和30,中干扰的最大,符合中度干扰假说;H、D和E的变化趋势基本一致,但S与之不是简单的一致关系;植物群落的相似性与共有物种数成正比。最后,通过湿地恢复前后植物多样性的对比,表明短期的物种恢复工作效果不明显,湿地保护与恢复工程任重而道远。
- 李聪慧雷霆
- 关键词:物种多样性指数
- 马尾松毛虫害等级的Fisher判别分析被引量:24
- 2014年
- 马尾松毛虫是我国森林最具危害性的害虫之一,开展该虫害的遥感预测研究有助于全面、及时地发现可能发生虫害的区域,为有效采取森防检疫措施,降低虫害造成的直接、间接损失提供技术支持。以福建省为研究区,于2012年2—5月份依次开展了三明市、将乐县、沙县、南平市、华安县、云霄县、南安市、安溪县、莆田市、长汀县、建阳市、宁德市及福清市等13个监测站的马尾松毛虫越冬代调查,调查指标包括GPS坐标、松林冠层光谱、气候、地形、林分、虫源、人文环境等。对上述因子进行分析与提取,经相关分析得到13个可有效预测马尾松毛虫害等级的子因子;利用Fisher判别分析,建立无危害、轻度危害、中度危害、重度危害等4个虫害等级的判别函数,建模组样本自检结果显示4个等级的判别精度分别为71.0%、84.9%、87.2%、100%,总判别精度为80.8%,验证组样本检验结果显示判别精度为73.00%,预测准确率为75.99%,表明利用Fisher判别分析预测马尾松毛虫害等级具有较好的可行性。
- 许章华李聪慧刘健余坤勇龚从宏唐梦雅
- 关键词:马尾松毛虫FISHER判别
- 龄组植被指数的构建及其初步应用研究被引量:1
- 2014年
- 林龄(龄组)是划分林分结构的主要指标之一,其对监测森林健康,推进森林可持续发展具有重要意义。本文提出一种基于遥感数据的龄组植被指数(AGVI),并对其可行性进行验证。以福建省三明市、将乐县、沙县、南平市、华安县、云霄县、南安市、安溪县、莆田市、长汀县、建阳市、宁德市及福清市等13个县(市)518组松林龄组数据及同时相HJ-1CCD多光谱影像为基础,对各龄组松林冠层的蓝光、绿光、红光、近红外及NDVI的光谱差异性进行分析,各龄组在近红外波段表现为幼龄林>中龄林>过熟林>成熟林>近熟林的特征,NDVI则表现为成熟林>近熟林>过熟林>幼龄林>中龄林的特征,由此构建龄组植被指数AGVI;该指数可以扩大各龄组松林的绝对及相对光谱差异。采用K-均值法对松林AGVI进行聚类分析,结果显示,松林龄组的划分精度为80.45%,准确率为90.41%。由此证实本文所构建的龄组植被指数具备有效性。
- 许章华李聪慧刘健余坤勇龚从宏唐梦雅赖日文
- 关键词:HJ-1CCD影像光谱特征聚类分析
- 北京野鸭湖不同人为干扰区生态质量遥感分析
- 野鸭湖市级自然保护区是北京市最典型的湿地生态系统。本文采用遥感技术,结合野外植被调查数据,对野鸭湖全区和功能分区的不同人为干扰区生态质量进行综合评价分析,以期对其保护管理对策提出指导性建议。 利用层次分析法(AHP)构...
- 李聪慧
- 关键词:湿地生态系统遥感技术环境保护
- 福建省马尾松毛虫害空间自相关分析被引量:3
- 2013年
- 马尾松毛虫是危害最严重的森林害虫,掌握该虫害的空间分布规律有助于实现其有效监测与预防。以福建省67个县域单元为例,对马尾松毛虫害全局和局部空间自相关性进行分析。结果表明:1)福建省马尾松毛虫害Moran's I的值为0.613 5,Z值为13.464 2,达到极显著水平,表明虫害存在极为显著的全局正空间自相关性,集聚效应明显;2)从局部空间自相关结果看,空间差异小的县域单元数量远大于差异大的数量,"高-高"、"低-高"及"高-低"相关均位于森林资源丰富的闽中、闽北各县,呈"3横2纵"状分布格局,"低-低"正相关均位于沿海一线,呈带状分布格局,沙县、永安、邵武是马尾松毛虫害分布的"冷点",建瓯则是虫害分布的"热点";3)在大部分县(市),马尾松毛虫害空间自相关性不明显,呈随机型分布。研究表明,空间自相关分析可在马尾松毛虫害分布特征识别与规律研究方面得到较好的应用。
- 许章华刘健余坤勇李聪慧龚从宏赖日文唐梦雅谢婉君李增禄
- 关键词:森林经理学ILISA