宋海鹰
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省博士科研启动基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 协同稀疏测量和3D TV模型的高光谱影像压缩感知重构方法
- 本发明公开一种可提高高光谱影像压缩感知重构质量的基于协同稀疏测量和3D TV模型的压缩感知重构方法，兼顾考虑了高光谱遥感影像的局部相关性、非局部自相关性和谱间相关性，利用3D TV模型将局部相关性先验和谱间相关性先验进行...
- 王相海宋传鸣宋海鹰李业涛
- 文献传递
- 基于谱间和帧内协同稀疏的高光谱图像压缩感知模型
- 高光谱遥感作为上世纪八十年代发展起来的一门新兴技术,借助成像光谱技术的发展,使得其能够在电磁波很宽的波长范围内,记录更多、更窄的连续光谱数据,这些丰富的数据信息,使得高光谱遥感影像在农业、林业、大气和环境监测等各个领域发...
- 宋海鹰
- 关键词：高光谱遥感影像图像压缩压缩感知
- 谱间和帧内协同稀疏的高光谱图像压缩感知模型被引量：5
- 2016年
- 本文基于压缩感知理论,利用高光谱图像谱间存在极强的相关性,提出一种基于谱间和帧内协同稀疏的高光谱图像压缩感知模型(hyperspectral image collaborative sparsity measure,HICoSM).模型包括对高光谱图像各波段帧内及其帧间3方面的稀疏性挖掘:一是对各波段帧基于局部区域平滑性的稀疏性度量;二是对各波段帧基于非局部区域纹理、边缘等细节信息的自相似性稀疏性度量;三是相邻波段帧基于谱间相关性的预测稀疏性度量,具体利用前一个波段帧,通过最小二乘法线性预测形成当前波段帧的预测帧,通过确定预测帧与当前波段帧的最佳预测差实现谱间的稀疏性度量.进一步,给出了所提出模型的数值计算过程.仿真实验表明,模型HICoSM在对各个波段帧的稀疏性进行度量的基础上,通过挖掘和测量高光谱图像波段间的谱间稀疏性,有效地提高了各波段帧在压缩感知恢复阶段的解码质量.
- 王相海宋海鹰宋传鸣陶兢喆
- 关键词：高光谱图像压缩感知
