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姚莉娟

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：南京工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 1篇样本数据
  • 1篇预测控制
  • 1篇质量指标
  • 1篇输入输出
  • 1篇子系统
  • 1篇抗干扰
  • 1篇抗干扰能力
  • 1篇化工过程
  • 1篇建模方法
  • 1篇广义预测控制
  • 1篇分布式
  • 1篇CCA
  • 1篇MPC
  • 1篇测控
  • 1篇大工业过程

机构

  • 3篇南京工业大学

作者

  • 3篇姚莉娟
  • 2篇李丽娟
  • 2篇胡蓓蓓
  • 1篇董婷婷

传媒

  • 1篇现代化工

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于CCA和块式RPLS的分布式在线建模方法
本发明公开了一种基于CCA和块式RPLS的分布式在线建模方法，包括步骤：S101：分析大化工过程的质量指标，选择与所述质量指标密切相关的关键变量作为输出变量，选择过程变量作为输入变量，从而得到输入变量集X和输出变量集Y；...
李丽娟胡蓓蓓姚莉娟董婷婷
文献传递
基于大规模化工过程的快速分布式MPC算法研究被引量：1
2016年
针对目前化工过程复杂,在分布式模型预测控制(MPC)的实施中会面临强耦合以及慢速收敛的问题,提出了改进全局性能指标的快速分布式MPC算法。首先在每个采样时刻分别求解子系统自身的局部优化问题,同时考虑关联子系统之间的相互作用,然后在协调过程中对全局最优性能指标进行改进以减少迭代次数。该方法降低了控制问题的复杂度,减少了迭代时间,有效地改善了收敛速度。最后分别对二元精馏塔过程和苯乙烯聚合反应过程进行了仿真,验证了所提算法的有效性。
姚莉娟李丽娟胡蓓蓓
大工业过程分布式建模及广义预测控制算法研究
现代工业过程呈现出大规模，强耦合，非线性以及时变性等特点。传统的分布式MPC算法在进行预测控制时往往存在模型精度不高、跟踪性能弱以及计算繁杂等问题，论文将核典型相关分析(KCCA)、动态偏最小二乘(DPLS)、模型相关辨...
姚莉娟
关键词：广义预测控制
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共1页<1>
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