李秀艳
- 作品数：49 被引量：137H指数：7
- 供职机构：天津工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生电子电信更多>>
- 一种基于高斯函数的光纤干涉条纹图像背景光补偿方法
- 本发明公开了一种基于高斯函数的光纤干涉条纹图像背景光补偿方法，主要克服了传统方法导致的干涉条纹图像中背景光不一致，同时避免了条纹产生相位畸变；其实现过程是：(1)由单一分量法对面阵相机采集到的光纤干涉条纹图像进行灰度变换...
- 段晓杰汪剑鸣李秀艳王琦袁臣虎
- 文献传递
- 一种基于主动形状模型的主动脉轮廓分割算法
- 本发明公开了一种基于主动形状模型的主动脉轮廓分割算法，主要通过形状约束克服了传统方法导致的主动脉边缘模糊或不连续，同时避免了其它组织的干扰，实现主动脉弓部及降主动脉部分轮廓的精确分割；其实现过程是：(1)对训练集样本特征...
- 段晓杰左瑞雪汪剑鸣张美松石小兵王琦李秀艳
- 文献传递
- 基于kNN-SVM的手背静脉虹膜和指纹融合身份识别被引量：8
- 2013年
- 针对识别模式下多生物特征融合识别系统的实现问题,本文基于手背静脉、虹膜和指纹三种生物特征研究了高效的融合识别算法。分别对三种生物特征进行特征提取与匹配,得到独立的匹配分数,基于k近邻(k Nearest Neighbor,kNN)分类器实现手背静脉特征识别,将用户身份范围缩小到k个,实现个人身份的初步识别,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法实现k个样本范围内虹膜和指纹的融合识别,实现最终的个人身份识别。利用构建的三模态生物特征图像数据库进行了实验分析,实验结果表明该系统具有较高的识别性能。
- 袁臣虎刘铁根李秀艳
- 关键词：生物特征身份识别K近邻支持向量机
- 基于模型驱动的深度ADMM展开EIT成像方法
- 本发明属于电阻抗层析成像领域，尤其涉及一种基于模型驱动的深度ADMM展开EIT成像方法。利用传感器获得边界测量电压后，利用一步正则化方法获得初始成像结果，然后该初始成像结果作为TransADMM网络的输入特征图，所述Tr...
- 王琦王子辰赵天晨李秀艳孙玉宽
- 肺部电阻抗成像电极阵列优化方法研究被引量：1
- 2022年
- 肺部电阻抗层析成像(EIT)电极阵列的设计是影响系统性能与成像效果的关键因素之一,目前多在规则形状物场、等间距分布的前提条件下对电极阵列进行优化,却并不适用于肺部不规则边界的情况。本文提出基于深度学习的肺部电阻抗层析成像电极阵列优化方法,以电极位置为优化目标,以重建图像相对误差、图像相关系数、敏感场分布的均匀性以及敏感场Hessian矩阵的条件数为网络输入,以阵列电极位置为网络输出,基于DNN网络构建优化模型。实验结果表明,在呼气末和吸气末两种状态下,与传统的电极阵列均匀分布方法相比,基于深度学习的肺部EIT电极阵列优化方法将重建图像相关系数(image correlation coefficient,ICC)分别提高了33.17%、33.86%,结构相似度(structural similarity,SSIM)分别提高了14.5%、14.39%,峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)分别提高了26.3%、28.27%。因此可以得出结论,与传统方法相比基于深度学习的EIT电极阵列优化方法更适用于肺部EIT成像。
- 王琦尹鑫铭李晓捷李晓捷段晓杰汪剑鸣李秀艳王化祥
- 面向新工科人才培养的电子信息类专业建设研究与实践
- 2022年
- 迅速变化的世界为工程与工程教育的发展提供了难得的发展机遇,同时也提出了更大的挑战。“新工科人才”是适应并满足未来新兴产业和新经济需要的复合型人才。然而目前工科专业人才培养中工程教育与迅猛发展的社会高质量需求脱节,工程教育严重缺位。本文针对工科人才培养中工程教育存在的问题,对接经济社会发展需要,面向国家一流专业建设,以培养新兴工程科技人才为目标,围绕电子信息类专业的转型升级问题展开分析和研究,探索电子信息类专业建设的途径,以期为相关院校开展电子信息类专业建设提供参考和借鉴。
- 李秀艳牛萍娟段晓杰郭翠娟石博雅
- 关键词：工程教育电子信息
- 基于SVM的多生物特征融合识别算法被引量：8
- 2011年
- 针对单生物特征识别的局限性,提出融合手背静脉和虹膜两种生物特征实现身份识别.基于尺度不变特征变换(SIFT)提取手背静脉的局部SIFT特征并对特征点进行匹配,利用特征匹配率作为手背静脉图像的相似度测度.通过Haar小波变换实现虹膜特征编码,利用加权汉明距对虹膜进行相似度测试.最后基于支持向量机(SVM)实现两种生物特征在匹配层的融合识别.利用CASIA虹膜数据库和TJU手背静脉数据库对算法性能进行测试,其等错率为0.02%,实验结果表明,该融合算法具有很高的识别性能,为生物特征识别研究提供了新思路.
- 刘铁根李秀艳王云新邓仕超
- 关键词：身份识别信息融合手背静脉虹膜
- 基于平滑卷积定位的圆形印鉴提取方法研究被引量：4
- 2009年
- 利用圆形印鉴中心的五角星所在区域红色像素分布集中的特点,提出了一种基于平滑卷积定位的圆形印鉴提取算法。该算法首先将彩色票据图像转换为灰度图像,接着利用平滑卷积定位五角星区域中的一个像素点,以这个像素点邻域的平均灰度值作为阈值二值化票据图像,然后搜索圆形印鉴边框,计算圆心坐标和半径,从而实现印鉴的提取。同时,为了提高提取速度,通过适当减小卷积过程中图像的分辨率,优化了整个提取过程中时间复杂度最高的平滑卷积算法。实验结果表明,这种方法能够在复杂背景下有效地提取出圆形印鉴,在经过算法优化后,提取速度提高了近12倍。
- 刘铁根邓集杰张忠传朱均超何瑾李秀艳
- 关键词：图像提取
- 基于手背静脉的生物特征识别系统被引量：11
- 2009年
- 手背静脉识别利用静脉血管分布的网络结构实现个人身份鉴定,是一种新兴的生物特征识别技术。分析了静脉成像原理,设计了静脉图像采集系统,并建立了具有较高质量的手背静脉图像数据库。在身份识别过程中,首先对手背静脉图像进行滤波和灰度归一化等预处理,然后对图像进行二级小波包分解,并利用得到的细节图像提取手背静脉的纹理特征,最后将k近邻分类器和支持向量机相结合实现了个人身份识别。在识别模式下利用建立的手背静脉图像数据库对本系统进行了性能测试,实验结果表明该系统具有较高的识别性能,其正确识别率达99.07%,应用前景十分广阔。
- 刘铁根王云新李秀艳江俊峰周苏晋
- 关键词：模式识别图像数据库小波包分解支持向量机手背静脉
- 电源教学实验系统
- 本发明公开一种电源教学实验系统，属于教育教学实验仪器技术领域。利用该电源教学实验系统可进行电源教学中的多个实验，基本实验包括整流实验、线性稳压电源实验、电压型开关电源实验、电流型开关电源实验、恒流电源实验、DC-AC逆变...
- 袁臣虎李秀艳詹飞赵先龙王傲尘
- 文献传递
