刘宁
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于GPU的支持多重散射的体光照技术
- 2015年
- 为了提高体光照——体数据可视分析的重要手段的性能,针对现有的体光照技术存在的光照模型过于简化、只考虑光照的局部特征、收敛速度过慢的问题进行了创新研究,提出了一种基于图形处理单元(GPU)的能够支持多重散射的体光照方法。该方法在进行重要性采样时不仅根据相函数采样重要的方向,同时也考虑各方向上所携带的能量大小,因此能够更快地收敛;为了快速估算出一个方向上所携带的能量,采用了一个新颖的基于哈希桶的体数据代理,利用这个代理能够有效地跳过相似的体素,从而提高光照计算的效率。该方法相比于传统的方法能够取得更显著的加速比,同时能够有效地支持全面光照,产生复杂的光照和阴影效果。
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- 关键词：多重散射重要性采样
- 异构环境下顺序无关的图像合成算法
- 2015年
- 传统的图像合成算法是为同构环境设计的。对于异构环境下顺序无关的图像合成问题,这些算法不考虑环境的异构性,也没有利用顺序无关合成操作符的性质,容易造成资源的浪费。针对这个问题,提出了一个异构环境下顺序无关的图像合成算法,它会根据环境的计算资源与网络资源更合理地进行任务分配,并利用顺序无关合成操作符的性质来优化合成方案。在ns-3网络模拟器上进行了大量的实验。实验结果表明:当环境存在较大异构性时,该方法相对经典算法binary swap能够取得显著的加速比。
- 刘宁朱登明王兆其石敏
- 关键词：图像合成异构环境并行可视化差分进化算法
- 异构环境下基于分组的图像合成算法
- 2015年
- 图像合成由于需要密集的节点间通信,因此很容易成为整个并行可视化系统的瓶颈部分。传统的图像合成算法均假定环境是同构的,这种假定在异构环境下可能会造成严重的负载不均衡。针对这个问题,提出了一个异构环境下基于分组的图像合成算法。它能够根据环境的计算与网络特性更合理地进行任务分配。在ns-3网络模拟器上进行了详尽的实验评估。实验结果表明当环境存在比较大的异构性时,该方法相对于传统图像合成算法能够取得显著的加速比。
- 刘宁朱登明王兆其魏毅
- 关键词：图像合成异构环境并行可视化
