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秦桂林

作品数:4 被引量:1H指数:1
供职机构:北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇机械工程

主题

  • 4篇轴承
  • 4篇轴承故障
  • 4篇轴承故障诊断
  • 4篇故障诊断
  • 4篇滚动轴承
  • 4篇滚动轴承故障
  • 4篇滚动轴承故障...
  • 2篇样条插值
  • 2篇插值
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇模式识别
  • 1篇模式识别算法

机构

  • 4篇北京化工大学

作者

  • 4篇袁洪芳
  • 4篇秦桂林
  • 2篇王华庆

传媒

  • 1篇设备管理与维...
  • 1篇测控技术
  • 1篇第八届全国设...

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
改进ITD和Hilbert包络谱的滚动轴承故障诊断
固有时间尺度分解(ITD)方法中由于对基线控制点采用线性拟合的方式,因而造成所得到的固有旋转分量存在"毛刺"失真的现象。针对此项缺点,提出使用3次样条插值和线性变换相混合的拟合方式代替原方法中线性拟合的改进方法。同时,针...
秦桂林袁洪芳王华庆
关键词:滚动轴承故障诊断
文献传递
基于MFCCS和改进VPMCD的滚动轴承故障诊断被引量:1
2016年
将梅尔倒谱和系数(MFCCS)与改进的基于变量预测模型的模式识别算法(VPMCD)相结合,提出了一种滚动轴承故障的诊断方法。将语音信号识别中最常用的特征参数梅尔倒谱系数(MFCC)应用到轴承故障诊断领域,提出了适用于滚动轴承故障识别的特征参数梅尔倒谱和系数。同时,采用主成分分析(PCA)方法来解决VPMCD方法中求解得到的预测模型方程系数与理想系数存在偏差的问题。然后,使用改进的VPMCD算法对特征参数进行训练,再利用预测模型对待诊断样本数据进行模式识别和诊断,并用实验室模拟试验台的数据,对该方法进行了验证,实验结果能够有效区分轴承的故障种类,证明了方法的有效性。
袁洪芳秦桂林王华庆
关键词:主成分分析滚动轴承故障诊断
改进ITD和Hilbert包络谱的滚动轴承故障诊断
固有时间尺度分解(ITD)方法中由于对基线控制点采用线性拟合的方式,因而造成所得到的固有旋转分量存在'毛刺'失真的现象.针对此项缺点,提出使用3次样条插值和线性变换相混合的拟合方式代替原方法中线性拟合的改进方法.同时,针...
秦桂林袁洪芳王华庆
关键词:滚动轴承故障诊断
文献传递
改进ITD和Hilbert包络谱的滚动轴承故障诊断
2015年
固有时间尺度分解(ITD)方法中由于对基线控制点采用线性拟合的方式,因而造成所得到的固有旋转分量存在"毛刺"失真的现象。针对此项缺点,提出使用3次样条插值和线性变换相混合的拟合方式代替原方法中线性拟合的改进方法。同时,针对滚动轴承故障振动信号具有非平稳的特征,给出一种将改进ITD与Hilbert包络谱结合的滚动轴承故障诊断方法,通过对采集得到的振动信号用改进ITD进行分解,选用包含明显故障信息的分量进行单支重构,再进行Hilbert包络谱分析,找到故障特征频率,实现故障类型的诊断。最后,通过实验室轴承模拟试验台采集所得到的数据,对该方法的有效性和可行性进行了验证。
秦桂林袁洪芳王华庆
关键词:滚动轴承故障诊断
共1页<1>
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