韩烨
- 作品数:13 被引量:3H指数:1
- 供职机构:吉林农业大学更多>>
- 发文基金:吉林省自然科学基金吉林省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域:农业科学文化科学自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于改进的层次分析法评价生猪养殖工艺的方法
- 本发明公开了一种基于改进的层次分析法评价生猪养殖工艺的方法,其主要是通过搭建生猪养殖模型,构造判断矩阵,计算各指标的判断矩阵、得出各单项指标的权值。该方法通过引入模拟退火和粒子群算法,达到对一致性检验的优化,避免了不通过...
- 于合龙韩永奇姜海龙毕春光温长吉郭宏亮韩烨付海涛陈霄杨鸿禹李允
- 基于循环一致对抗网络的玉米灰斑病图像迁移方法研究
- 2023年
- 针对玉米病害图像采集困难,特别是灰斑病表现差异性较多问题,提出一种基于循环一致对抗网络(CycleGAN)的玉米灰斑病图像生成算法,通过病害图像迁移,使得健康的作物图像可以生成患病作物图像。此方法首先通过特征提取分别提取出健康玉米图像特征和灰斑病图像特征;然后把两种特征图像输入到CycleGAN的生成器Gs中,结合生成器中的残差网络提高图像传输时的准确性,利用两个判断器判断生成的图像是否一致;最后通过对健康玉米图像进行病害迁移得到所需的玉米灰斑病图像。试验结果表明:与VAE、GAN的图像进行迁移比较,结构相似SSIM值整体分别提升50.434%、18.762%,均方误差MSE值整体减少12.891%、9.558%;直观效果上CycleGAN迁移后的不同病害程度的玉米灰斑病效果更好,因此使用CycleGAN网络生成的玉米灰斑病图像更准确。
- 韩烨韩烨陈霄
- 关键词:玉米灰斑病
- 麦芽酚在制备肝损伤保护作用的药品和保健品用途
- 本发明涉及一种麦芽酚在制备肝损伤保护作用方面的药品和保健品用途,属于医药领域。本发明制成的以麦芽酚为主要活性物质的药品和保健品可以预防和治疗免疫性或化学性因素引起的各种肝损伤。本发明通过建立免疫性或化学性肝损伤动物模型,...
- 李伟韩烨王梓李新殿李慧萍王英平毛欣欣韩红祥
- 文献传递
- 一种药用植物转录调控图谱预测方法
- 一种药用植物转录调控图谱预测方法,属于生物信息学技术领域。为了解决当前药用植物遗传背景不清晰的问题,本发明搜集人参等药用植物基因组从头测序数据和转录调控网络,采用序列比对法从类比角度将近源物种的denovo全基因组水平转...
- 任艳姣兰杰梁艳春于合龙李高阳柴世民郭宏亮高一萌马丽韩烨
- 人参皂苷Rg5在制备预防急性肾损伤药物中的用途
- 本发明公开了人参皂苷Rg5(C<Sub>42</Sub>H<Sub>70</Sub>O<Sub>12</Sub>,CAS No. 186763‑78‑0)在制备保护顺铂(CDDP)诱导的急性肾损伤药物中的应用,属于医药产...
- 李伟王梓关大朋韩烨张桂山杨树宝王英平张瑞唐姗
- 文献传递
- 麦芽酚对小鼠急性肝肾损伤的保护作用和分子机制
- 红参系五加科植物人参(Panax ginseng C.A.Meyer)经蒸制和烘烤后的干燥根和根茎,具有大补元气,益气摄血等功效。在鲜人参加工炮制的过程中,存在着比食品加工更为复杂的梅拉德反应(Maillard reac...
- 韩烨
- 关键词:麦芽酚肝损伤顺铂肾毒性
- 文献传递
- 人参皂苷Rg5在制备预防急性肾损伤药物中的用途
- 本发明公开了人参皂苷Rg5(C<Sub>42</Sub>H<Sub>70</Sub>O<Sub>12</Sub>, CAS No. 186763-78-0)在制备保护顺铂(CDDP)诱导的急性肾损伤药物中的应用,属于医药...
- 李伟王梓关大朋韩烨张桂山杨树宝王英平张瑞唐姗
- 文献传递
- 基于贝叶斯网络的玉米病虫害预警分析方法
- 本发明提供了一种基于贝叶斯网络的玉米病虫害预警分析方法,首先构造玉米病虫害网络诊断贝叶斯网络、确定影响玉米病虫害的节点,然后进行数据离散化处理,再利用离散化处理后的数据进行贝叶斯网络训练,根据经过训练的玉米病虫害预警贝叶...
- 毕春光于合龙温长吉曹丽英刘鹤马丽郭宏亮韩烨陈霄王金龙郭海
- 文献传递
- 麦芽酚在制备预防急性肾损伤药物中的用途
- 本发明公开了麦芽酚(Maltol,C<Sub>6</Sub>H<Sub>6</Sub>O<Sub>3</Sub>,CAS NO.118-71-8)在制备保护顺铂(CDDP)诱导的急性肾损伤药物中的应用,属于医药产品研究开...
- 李伟王梓韩烨张晶李慧萍杨树宝张桂山唐姗
- 文献传递
- 基于深度学习的关键蛋白质预测方法
- 基于深度学习的关键蛋白质预测方法,属于生物信息学技术领域,尤其涉及基于深度学习网络的关键蛋白质预测方法;解决了现有关键蛋白预测方法中用于分类的蛋白质特征过于依赖专家知识和经验参数、无法自适应的学习特征的问题,以及现有方法...
- 韩烨马天行曹丽英任艳姣徐兴梅韩永奇李明宇