王明明
- 作品数：22 被引量：34H指数：3
- 供职机构：西安工程大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 针对交叉目标场景的带标签GM-PHD改进算法被引量：3
- 2018年
- 在多目标跟踪系统中,当目标航迹较为接近或交叉时,使用带标签高斯混合概率假设密度(GM-PHD)算法会出现目标漏检的现象。为此,提出一种改进算法来解决存在交叉目标情况下的多目标跟踪问题。在更新结束后对估计得到的高斯项标签进行管理,若估计目标数目减少,则需要判断目标航迹是否较为接近或者交叉。若目标接近或交叉,则对高斯项进行标签管理和权值重置,并重新估计目标状态和航迹,否则将目标减少视为正常的目标消亡现象,直接进行航迹管理。实验结果表明,与无标签算法及常规带标签算法相比,该算法可以更好地解决由目标交叉导致的漏检问题,并具有更高的稳定性。
- 陈金广赵甜甜王明明王伟
- 关键词：目标跟踪概率假设密度滤波信息融合状态估计
- 基于卷积特征融合的通用目标检测方法被引量：2
- 2020年
- 针对现有目标检测算法在检测时易受到图像尺度变化、目标间遮挡或截断等因素影响的问题,对卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)中不同层次的特征进行了研究,提出了一种融合深度网络卷积特征的目标检测算法。算法采用多阶段的特征复用和特征融合减少特征间相关性的损失,最终在PASCAL VOC 2007测试数据集上mAP(mean average precison,平均精度均值)值达到了84.21%;与未使用特征融合方法以及使用传统特征融合的方法相比,提出的方法将mAP分别提高了4.41%和2.71%。
- 王伟潘秋羽王明明王道顺
- 关键词：卷积神经网络目标检测
- 一种基于身份认证的半量子对话方法
- 本发明公开了一种基于身份认证的半量子对话的方法，首先量子方和经典方预先共享一个随机二进制串，然后量子方制备量子比特，然后将量子方身份序列和秘密消息通过量子比特对经典方进行发送；然后经典方对发送的身份序列和秘密消息进行身份...
- 王明明刘俊丽
- 文献传递
- 融合颜色特征和灰度特征的时空上下文跟踪被引量：1
- 2018年
- 时空上下文视频目标跟踪算法仅使用单一灰度特征,跟踪精度低,在面内外旋转情况下容易跟踪失败。针对该问题,提出一种改进的特征融合算法。考虑到颜色特征的尺度不变性和光照平衡性,引入能更好表示目标外观的11种基础色表示特征。提取目标及其局部上下文的11维颜色特征并进行自适应降维,融合降维后的颜色特征与灰度特征构建目标外观模型,在线学习并更新时空模型,计算置信图并寻找其最大值作为目标位置输出。仿真结果表明,改进算法提高了原算法在光照变化、遮挡等情况下的跟踪精度,能够处理面内外旋转的跟踪难题。
- 陈金广贺莉娜王明明马丽丽
- 关键词：目标跟踪实时性
- 复杂场景下的改进核相关滤波跟踪算法被引量：4
- 2021年
- 为解决视觉目标跟踪的遮挡、尺度变化及背景杂波问题,在核相关滤波算法基础上,引入平均峰值相关能量遮挡判据,提出一种自适应融合多特征的抗遮挡核相关滤波算法(AMFKCF)。初始化目标特征及尺度因子,将提取、融合的目标多个特征和尺度因子训练位置和尺度滤波器,得到目标的中心位置响应,根据遮挡判据,引入卡尔曼位置滤波器,对未遮和遮挡的目标中心位置进行补偿。AMFKCF算法与主流算法在CVPR 2013 Benchmark数据集中进行对比,结果表明,AMFKCF算法与主流算法相比精度提高了0.115,成功率提高了0.083,中心位置误差提高了14.67个像素,距离精度提高了9.75个百分点。能够较好地解决遮挡、尺度变化、背景杂波等问题,且兼具核相关滤波算法的优点。
- 王蓓陈金广王明明
- 关键词：目标跟踪尺度自适应卡尔曼滤波
- 基于量子贝叶斯分类器的图像分类方法
- 本发明公开了基于量子贝叶斯分类器的图像分类方法，读取图像的训练数据集，使用局部采样提取二值化关键特征；构造量子贝叶斯网络，根据贝叶斯网络的结构，创建量子贝叶斯分类器，构造量子贝叶斯分类器的量子线路；读取待分类图像数据，提...
- 王明明张小英
- 基于单粒子的半量子投票协议
- 2022年
- 投票是一种统计意见从而产生团体决策结果的方法。经典投票可以提供计算安全的投票,而量子投票利用量子通信,提供了不可破译、不可窃听的功能。量子投票协议对用户的硬件成本要求高,限制了量子通信网络的推广,而半量子投票协议对用户能力进行严格限制,用户只需做更少的操作,从而节约了资源。论文提出了一种基于单粒子用于问卷调查的半量子投票协议,安全地完成了半量子投票任务。该协议减少了量子资源的需求,为半量子投票协议的推广走向实用提供了更多的可行性。
- 张妍王明明
- 关键词：问卷调查投票
- 认证的可抵抗联合噪声的两步量子安全直接通信被引量：2
- 2020年
- 为解决信道噪声干扰量子通信协议的执行,以及通信过程中中间人极易遭受攻击等问题,提出了2个基于逻辑Bell态的具有身份认证且可以抵抗联合噪声的量子安全直接通信协议。通过双向身份认证和诱骗态技术,使合法的通信双方在两步之内安全地传输秘密消息。提出的协议与其他两步量子直接通信协议相比,不仅可以抵抗联合噪音,还可抵抗各种类型的攻击,相比于理论传输效率高出15%;且接收者在收到消息序列后,仅通过执行Bell测量就可读出发送者编码的消息。
- 屈桂菊王明明刘俊丽
- 关键词：量子安全直接通信身份认证
- 强杂波环境下的LGM-PHDF算法被引量：3
- 2018年
- 为解决LGM-PHDF算法在强杂波环境下,错误率和时间复杂度增加的问题,提出一种改进算法。在预测步骤结束后,使用量测信息和预测信息得到残差向量,通过椭球门限技术得到与目标真实状态接近的有效量测;在更新步骤中,只使用有效量测对高斯项进行更新,使用标签管理机制更新目标航迹。仿真结果表明,在强杂波环境中,改进算法降低了计算复杂度,具有更好的跟踪精度。
- 陈金广赵甜甜王明明马丽丽
- 关键词：目标跟踪航迹关联
- 基于量子自编码器的量子混合态压缩
- 2023年
- 量子数据的大小会影响量子计算机的处理速度,量子数据压缩可以减小量子计算机的存储和运行时间,提高量子设备利用率,并减少对容错能力的要求。量子数据压缩技术推动了量子信息和量子计算的发展。量子自编码器是一种提取输入态中最相关特征的前馈型神经网络,后被用作压缩量子数据,来对纯态进行压缩。论文研究了量子自编码器对混合量子态的压缩效果。基于量桨平台(Paddle Quantum),对量子混合态压缩进行了模拟仿真,结果显示量子自编码器对量子混合态有很好的压缩效果。
- 贺隆王明明
- 关键词：混合态
