李亚琦
- 作品数:4 被引量:19H指数:3
- 供职机构:上海海洋大学经济管理学院更多>>
- 相关领域:农业科学经济管理更多>>
- 我国渔业台风灾害风险评价及区划研究被引量:3
- 2016年
- 为分析我国易遭受台风灾害的13个省、市、自治区渔业台风灾害风险,文章从台风气象灾害的危险性、渔业系统的敏感性、脆弱性和抗灾减灾能力4要素的内涵出发,共选取18个指标,建立完备的渔业台风灾害风险评价指标体系,并运用熵值法确定各指标的权重,计算出各地区的渔业台风灾害风险指数。同时根据风险指数的大小,将这些地区分为4个等级:高风险区为广东和福建,中风险区为海南、山东、浙江和江苏,低风险区为江西、广西、辽宁和安徽,微风险区为河北、上海和天津。最后根据研究结果,提出区别化加大渔业基础设施投资力度、重视渔业主产区风险管理以及差异化推广政策性渔业保险的建议,旨在为渔业台风灾害的有效管理提供参考。
- 韩兴勇李亚琦岳宗胜
- 关键词:风险区划熵值法
- 海水养殖风力指数保险设计及费率厘定研究——以广东省为例被引量:9
- 2016年
- 为了破解海水养殖保险的发展困境,解决其在推广过程中的道德风险问题,设计了以达到规定风速为保险责任的海水养殖风力指数保险。用风速来衡量海水养殖台风灾害的损失程度,并基于weibull分布提供了该保险的费率厘定方法。以广东省为例.运用weibull分布模拟出广东省沿海12个地级市11。15级台风发生的概率。结合不同风级下海水养殖的平均损失率,厘定出12市的海水养殖风力指数保险费率。结果表明:海水养殖风力指数保险费率水平普遍较高且差异较大,汕尾、茂名和湛江在10%以上;惠州、深圳、珠海和阳江处于6%-10%之间;潮州、汕头、揭阳、中山和江门在4%~6%之间。最后提出了促进海水养殖气象指数保险发展的相关建议。
- 李亚琦韩兴勇岳宗胜
- 关键词:海水养殖指数保险WEIBULL分布保险费
- 基于VAR模型的农业保险与农业产出互动关系研究被引量:7
- 2016年
- 为了探讨农业保险与农业产出之间的关系,选取1985~2014年农业保险保费、农业保险赔款和农业产出(农林牧渔业总产值)3个时间序列数据进行协整检验,发现农业保险保费与农业产出、农业保险赔款与农业产出存在长期稳定的协整关系。然后建立2个双变量VAR模型,并结合Granger因果检验和脉冲分析,发现农业保险保费和农业保险赔款对农业产出都有很弱的正影响,且保险赔款的影响略大一些;反过来,农业产出的增加对农业保险的正的影响并不显著。根据以上结论,提出农业保险保费补贴与灾害财政补偿相结合、加大农业保险推广宣传、加快新产品研发等相关建议,促进农业保险的发展。,
- 李亚琦韩兴勇
- 关键词:农业产出VAR
- 基于聚类分析的广东省水产养殖自然灾害风险区划
- 2017年
- 为了分析广东省21个市水产养殖的风险水平,从单产波动水平、历史灾损度、脆弱性和抗灾减灾能力4个主导指标出发,建立了一套水产养殖自然灾害风险测度指标体系,并根据主导指标的量化值采用聚类分析对广东省水产养殖自然灾害风险进行区划。结果表明:高风险区主要位于粤东和粤西的阳江、湛江,中风险区只有深圳、江门和肇庆三市,低风险区主要位于粤北和粤中。最后根据研究结论提出了水产养殖自然灾害风险管理的对策建议。
- 李亚琦韩兴勇李志强
- 关键词:水产养殖风险区划聚类分析