安剑奇
- 作品数：49 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国地质大学（武汉）更多>>
- 相关领域：冶金工程自动化与计算机技术电气工程文化科学更多>>
- 一种批次称重加料过程迭代学习控制方法
- 本发明提供了一种批次称重加料过程迭代学习控制方法，通过研究称重加料过程的机理，建立称重加料过程的状态空间模型；并对状态空间模型进行改进；得到与迭代学习控制器对应的二维系统；根据二维系统的稳定性条件、称重加料过程系统的控制...
- 安剑奇游发扬吴敏曹卫华
- 基于案例匹配的高炉布料参数决策方法
- 本发明提供了基于案例匹配的高炉布料参数决策方法，所述方法包括步骤：选取潜在模型参数变量；利用箱线图对模型参数变量进行预处理；对预处理后的模型参数变量与一氧化碳利用率进行相关性分析；统计一氧化碳利用率趋势预测的模型参数变量...
- 吴敏张可鑫安剑奇曹卫华陈会聪
- 文献传递
- 一种高炉炼铁过程中高炉操作炉型的分类方法
- 本发明公开了一种高炉炼铁过程中高炉操作炉型的分类方法，该方法包括：获取高炉在炼铁过程中各时间段的综合焦炭消耗量、合格生铁量、通风量及高炉炉壁上各测温点的温度数据；对所述综合焦炭消耗量、所述合格生铁量、通风量及所述温度数据...
- 安剑奇张家亮吴敏彭凯曹卫华
- 文献传递
- 数据驱动的多时间尺度高炉煤气利用率模型预测控制
- 2025年
- 煤气利用率(GUR)是衡量高炉能耗和稳顺运行的重要指标,受布料和送风操作在不同时间尺度下影响.现有对煤气利用率的建模、预测和控制仅在单一时间尺度上进行,忽略了多时间尺度特性,影响预测和控制的准确性.因此,提出一种数据驱动的多时间尺度高炉煤气利用率模型预测控制方法(MTSGURMPC).首先,根据经验模态分解和相关性分析得到布料和送风对煤气利用率影响的不同尺度;然后,建立布料长时间尺度和送风短时间尺度模型,提出了多时间尺度模型预测控制结构用于快速准确寻找高炉最优操作策略,该结构将煤气利用率划分为不同尺度进行模型预测控制,兼顾了高炉多时间尺度和模型预测控制动态优化特性,不断反馈优化趋近最优解;最后,基于某钢铁厂高炉工业数据进行应用实验,结果表明该方法能够实现煤气利用率准确预测和控制,并有效提高控制精度.
- 安剑奇赵国宇何勇李炜俊何勇吴敏
- 关键词：模型预测控制经验模态分解
- 基于概率统计和粒子群优化的多气象源风速融合的风电功率预测方法
- 本发明公开了一种基于概率统计和粒子群优化的多气象源风速融合的风电功率预测方法，所述风电功率预测方法包括：步骤一，获取预设的时间范围内的风电场数据，对所述风电场数据进行预处理；其中，所述风电场数据包括风电场实发风速、实发功...
- 吴敏安剑奇丁敏谢华
- 文献传递
- 基于深度学习的双阶段卫浴陶瓷表面缺陷检测方法和设备
- 本发明提供了一种基于深度学习的双阶段卫浴陶瓷缺陷检测方法及设备，方法为将标注了目标缺陷信息的原始标注文件划分为第一标注数据集和第二标注数据集；并对第二标注数据集进行网格划分并剪裁，滤除仅包含背景的图片，获得缺陷图片数据集...
- 安剑奇 王行澳陈鑫 梅义胜
- 一种高炉CO利用率时间序列混沌特性辨识方法和系统
- 本发明公开了一种高炉CO利用率时间序列混沌特性辨识方法和系统，首先对高炉一氧化碳利用率时间序列的混沌特性是否存在进行定性辨识分析；采用自相关函数法和关联积分法确定高炉一氧化碳利用率时间序列相空间的嵌入时间和嵌入维数，采用...
- 何勇肖登峰吴敏安剑奇陈会聪
- 文献传递
- 一种基于激光点云和图像融合的电力线重建方法和装置
- 本发明提供一种基于激光点云和图像融合的电力线重建方法和装置，涉及图形图像处理技术领域，通过获取待测电力线的原始点云数据和原始图像数据，对原始点云数据进行筛选和重建，生成真实三维电线点，并对原始图像数据进行采样，生成二维电...
- 安剑奇 熊建如陈鑫
- 基于高炉炉况分类的高炉布料调节方法、设备及存储设备
- 本发明提供了基于高炉炉况分类的高炉布料调节方法、设备及存储设备，首先采用小波去燥方法和模糊C均值算法，得到历史高炉炉况分类类别和炉状态参数聚类中心；再将不同高炉炉况类别分别与选取的历史布料操作参数进行一一对应，确定不同高...
- 安剑奇陈会聪吴敏曹卫华
- 文献传递
- 一种考虑动载荷的汽车起重机吊臂挠度计算方法
- 本发明提供了一种考虑动载荷的汽车起重机吊臂挠度计算方法，包括：根据公式F<Sub>p</Sub>＝k.x(t)+F计算所述吊臂钢丝绳处的动载荷F<Sub>p</Sub>；根据所述动载荷F<Sub>p</Sub>分别计算垂...
- 安剑奇甘超曹卫华吴敏
- 文献传递
