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黑河流域上游山区基流量分割及其变化被引量：7: 2016年; 基于黑河上游莺落峡站1954年-2011年径流资料,采用数字滤波法多种滤波方程对月流量资料进行基流分割;在此基础上,借助Mann-Kendall、Pettitt、流量不稳定系数、累积距平等方法分析研究区基流和基流指数(BFI)在年内、年际以及多年时间尺度上的变化特征。结果表明,数字滤波法分割的基流能较好地反应出不同月份之间基流量的差异及其年内变化特征;研究区夏季基流量最大,其次是春季和秋季,冬季基流量最小;BFI最小值出现在夏季,冬季BFI最大;基流量和径流量的年际变化趋势大体一致,均呈缓慢增长趋势,但基流变化相对缓和,且比较平稳;基流量序列在1979年存在显著变点,变点后基流量较变点前增加16%;多年变化中基流对径流的贡献变化幅度不大,BFI基本维持在0.27左右。; 赵韦李占玲王月华; 关键词：基流基流分割黑河流域

河西走廊内陆河流域极端降水特征分析被引量：2: 2016年; 水资源是维持内陆河流域复合生态系统的重要纽带.大气降水作为流域水资源的重要来源,其时空分布及强度变化会对流域生态水文过程有着重要影响.本文以河西走廊内陆河流域19个气象站1960—2012年逐日降水资料为基础,构建了最大1d降水量、最大连续5d降水量和非常湿天降水总量等极端降水指标,通过采用多种极值概率分布模型探讨研究区极端降水指标在频次、强度和贡献率方面的变化,从而为分析极端降水对流域生态水文过程的影响提供科学依据.结果表明,基于GEV最优概率分布模型,得出研究区超过5年一遇的最大1d降水量、最大连续5d降水量、非常湿天降水总量近年来发生次数有所增加,尤其是2000年以后增加更为明显;研究区极端降水强度在2000年以后也明显增强;在极端降水量对年降水总量的贡献率方面,近年来石羊河流域总体呈现增加趋势,黑河流域上游呈现增加趋势、中游和下游以下降趋势为主,疏勒河流域上游和下游呈现增加趋势,中游则以下降趋势为主.; 王月华李占玲赵韦; 关键词：极端降水频次贡献率

不同极值概率分布模型的适用性评价——以黑河流域极端降水为例: 本文利用黑河流域10个年、季节尺度的极端降水指数,采用Gamma分布、Log-Logistic分布、Lognormal分布、Weibull分布的二参数分布及其相对应的三参数分布共8种极值概率分布模型对最大一天降水量序列和...; 王月华李占玲赵韦; 关键词：极端降水指数拟合优度检验

黑河流域非一致性极端高温频率特征分析被引量：4: 2017年; 气候变化影响下很多水文气象时间序列的一致性条件遭到破坏。以黑河流域9个气象站1960-2010年逐日气温资料为基础,选取年平均日最高气温和高温强度2个极端高温指数,采用多种统计检验方法和概率分布模型,探讨非一致性条件下研究区极端高温指数的频率特征。结果表明:黑河流域极端高温指数呈现显著的非一致性;基于还原途径对极端高温指数进行一致性修正后,通过对比修正前、后不同重现期水平下极端高温指数的估算值,可以发现,气候变化条件下黑河流域极端高温指数呈现强度增强、重现期缩短、发生频率增加的趋势,与中国西北地区极端气温总体变化趋势一致。; 王月华李占玲赵韦; 关键词：变化环境极端高温非一致性重现期

石羊河流域极端降水的广义Pareto拟合: 目前,统计学方法仍是研究极端气候事件概率特征的主要方法之一。广义Pareto分布（Generalized Pareto Distribution,GPD）由于其以超出门限值数据作为样本数据来建模研究,能够在很大程度上增加...; 赵韦韩泽李占玲王月华; 关键词：极端降水广义PARETO分布最大似然法

石羊河流域极端降水概率分布拟合及其分析: 随着全球气候的变暖,极端气候事件发生的概率和强度等都发生了重大变化。统计和模拟出各种气候要素极值分布模型是解决极端气候事件诊断和预报的基础。石羊河流域作为我国第三大内陆河流域,是我国典型的气候脆弱区和敏感区,近50年来其...; 王月华晏西军李占玲赵韦; 关键词：极端降水概率分布重现期; 文献传递

石羊河流域极端降水的广义Pareto拟合: 目前,统计学方法仍是研究极端气候事件概率特征的主要方法之一。广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,GPD)由于其以超出门限值数据作为样本数据来建模研究,能够在很大程度上增加...; 赵韦韩泽李占玲王月华; 关键词：极端降水广义PARETO分布最大似然法; 文献传递

石羊河流域极端降水概率分布拟合及其分析: 随着全球气候的变暖,极端气候事件发生的概率和强度等都发生了重大变化。统计和模拟出各种气候要素极值分布模型是解决极端气候事件诊断和预报的基础。石羊河流域作为我国第三大内陆河流域,是我国典型的气候脆弱区和敏感区,近50年来其...; 王月华晏西军李占玲赵韦; 关键词：极端降水概率分布重现期

DEM分辨率对SWAT模型径流模拟的影响: 水文模型输入数据的不确定性是影响模型模拟结果不确定性的重要因素之一。数字高程模型(DEM)数据是SWAT模型的重要输入数据,为确定不同DEM分辨率对模型模拟结果的影响,本文选用黑河上游为研究区,研究100m×100m、3...; 赵韦李占玲王月华; 关键词：DEM 分辨率 SWAT模型; 文献传递

DEM分辨率对SWAT模型径流模拟的影响: 水文模型输入数据的不确定性是影响模型模拟结果不确定性的重要因素之一。数字高程模型（DEM）数据是SWAT模型的重要输入数据,为确定不同DEM分辨率对模型模拟结果的影响,本文选用黑河上游为研究区,研究100m×100m、3...; 赵韦李占玲王月华; 关键词：DEM 分辨率 SWAT模型

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赵韦