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  • 1篇科技创新导报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于PC机的视觉点定位
2015年
该文系统旨在获取人眼在观看电脑屏幕时的视觉定位点。利用个人计算机摄像头拍摄人脸在屏幕前的图像,对图像进行预处理,通过Haar特征与级联分类器结合的方式提取图像中的人脸特征信息,包括人眼,鼻子及嘴巴的位置,最后由特征信息作为神经网络的输入参数经BP神经网络模型得到视觉定位点。该系统用简单的设备完成了视觉定位的功能,定位出人眼的视觉点。
高倩李世友马晓辉葛星
关键词:HAAR特征级联分类器图像预处理BP神经网络
一种适用于PC机的视觉注意点定位算法
2016年
人眼观察屏幕时,其脸部姿态与屏幕视觉注意点具有内在对应关系。摒弃传感器、头盔等跟踪设备,提出并研究一种适用于日常PC机的视觉注意点位置获取方法。使用摄像头抓取人脸实时图像,经Haar级联分类器提取能够反映脸部姿态的特征:双眼、口、鼻等,通过BP神经网络训练出特征相对坐标与视觉注意点之间的对应关系。实验证明该方法在无需任何专门设备支持的条件下,即能够检测视觉注意点位置,检测精度达到0.1视距。为立体影像或虚拟场景的裸眼立体观察,提供了一种新的解决方式及方法。
周弈李浩陈智君李世友
关键词:BP神经网络
共1页<1>
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