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孙玉琦

作品数:3 被引量:13H指数:1
供职机构:华中师范大学信息管理系更多>>
发文基金:国家社会科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇文化科学

主题

  • 1篇引文
  • 1篇引文分析
  • 1篇引用频次
  • 1篇语义
  • 1篇知识发现
  • 1篇知识挖掘
  • 1篇数据研究
  • 1篇情感
  • 1篇文献计量分析
  • 1篇文献数据
  • 1篇可视化
  • 1篇关联数据
  • 1篇CNKI

机构

  • 3篇华中师范大学

作者

  • 3篇孙玉琦
  • 1篇梁艳琪
  • 1篇高劲松
  • 1篇李迎迎

传媒

  • 2篇情报探索
  • 1篇图书馆学研究

年份

  • 3篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
我国关联数据研究的文献计量分析被引量:1
2016年
[目的/意义]对国内关联数据研究论文进行分析,以期为今后的研究提供参考。[方法/过程]以2006—2015年CNKI收录的有关关联数据研究的CSSCI核心期刊论文为分析对象,从时间和空间分布、机构分布、基金分布、期刊分布、高产作者、主题等方面进行计量分析。[结果/结论]我国关联数据研究主要集中在北京、上海、广州及武汉等经济较发达城市,已形成较稳定的核心作者群;我国高度重视关联数据研究,提供了各种基金支持,但大多数研究停留理论层面,应用性研究有待加强。
孙玉琦魏杨烨
关键词:关联数据CNKI文献计量分析
基于文献数据可视化的知识发现模型研究被引量:1
2016年
文章将文献研究方法应用于知识发现,探讨了文献数据中知识的可视化挖掘,设计了基于文献数据可视化的知识发现模型。通过利用"知识发现"领域的相关文献资源的高频关键词进行实例分析,结果表明,大量的文献数据通过可视化的形式可以将知识显性化呈现,因此该模型为文献数据可视化的知识发现提供了系统的思路与方法,实现了知识的显性化表达,以满足用户的知识需求。
高劲松李迎迎梁艳琪孙玉琦
关键词:文献数据知识发现可视化知识挖掘
基于引用频次和引用内容的引文评价分析被引量:11
2016年
[目的/意义]旨在解决传统引文分析在进行引文评价上不能满足当前引文分析需求的问题。[方法/过程]提出基于引用频次和引用内容的引文评价方法,重点引入引用强度和引用动机分析,并以CNKI收录的30篇关联数据主题文献为样本做实验验证。[结果/结论]新方法在进行引用动机分析时将施引文献的句子结构和线索词结合起来判断引用性质,改变了单纯依靠引用频次的排序,能更好地进行引文评价。
魏杨烨孙玉琦汪琦凡
关键词:引文分析引用频次
共1页<1>
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