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王猛

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇云图
  • 1篇云团
  • 1篇卫星云图
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇聚类
  • 1篇光谱特征
  • 1篇DBSCAN...

机构

  • 1篇吉林大学

作者

  • 1篇欧阳丹彤
  • 1篇何丽莉
  • 1篇白洪涛
  • 1篇王猛

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于卫星云图的DBSCAN聚类云团分类方法被引量：1
2016年
针对云分类问题提出一种新的云团分类方法.该方法先利用风云二号静止气象卫星实时云图图像资料建立多种云和地表类型的样本库,提取分析已知样本的光谱特征和纹理特征;再使用中值滤波器对云图进行预处理,并采用具有噪声的基于密度的聚类算法对云区聚类;最后对聚类得到的云团光谱特征和纹理特征进行匹配,确定云团所属的云类别.实验结果表明,该方法以云团为单位进行划分,易实现云团分类自动化.
王猛何丽莉白洪涛欧阳丹彤
关键词：光谱特征纹理特征卫星云图
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