杜欣
- 作品数:3 被引量:39H指数:3
- 供职机构:华南理工大学材料科学与工程学院生物医学工程系更多>>
- 发文基金:广州市科技计划项目广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:医药卫生电子电信更多>>
- 蓝牙低功耗可穿戴血氧监测设备的设计被引量:20
- 2015年
- 设计一种基于蓝牙低功耗技术的可穿戴血氧饱和度监测设备,用于实时、连续检测人体血氧饱和度和脉率。主要工作包括设计实现耳夹式光电传感器、太阳能电池插接件以及蓝牙模块等核心部件。设备和硬件设计采用低功耗元件及模块,数据通过低功耗蓝牙技术传至手机App,软件设计优化数据发送策略,具有低功耗、可穿戴、稳定可靠等特点,适合户外运动或者缺氧性疾病的血氧监测。测试表明,设备蓝牙通信误码率最终控制为0,脉率精度高达98.0%,当模拟仪输出血氧饱和度大于75%时,设备的检测精度高达97.9%。此外,创新性地使用太阳能电池进行冗余供电,整机待机电流为11μA,全功率工作时长为18 h以上,续航性能优于市面上主流的指夹式血氧仪。
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- 关键词:蓝牙低功耗血氧监测
- 基于移动医疗的孕产妇健康监护系统被引量:14
- 2016年
- 本文介绍了一种基于移动医疗的孕产妇健康监护系统。系统利用可穿戴设备检测用户的心电和血氧饱和度信号,在智能终端完成量表筛查和孕产妇临床信息的录入。上述结果及医院生化分析结果通过移动互联网上传到云服务器端,利用机器学习算法进行数据挖掘,能够实现孕产妇身体及精神健康状态的评估与监护,最终结果与保健指导可以发送到用户的智能终端进行显示及存储。
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- 关键词:生物医学工程学获奖证明办刊工作期刊评价体系学科分类
- 基于多模态磁共振影像的精神分裂症患者多特征分类研究被引量:5
- 2017年
- 精神分裂症(SZ)的分类研究已经被广泛报道,但是之前比较多的研究都是基于单个模态的或者单个特征的。本研究提出了一种基于多模态磁共振影像的自动分类方法,采集了44例SZ患者与56例健康正常人的结构与功能磁共振影像,基于自动解剖标签模板提取了90个感兴趣区域的灰质体积、局部一致性、低频振荡振幅和度中心度作为分类模型的输入特征。为了降低特征维度,利用递归特征消除法获取对分类有效的主要特征,然后采用支持向量机对SZ患者和正常人进行分类。结果表明,将4种多模态特征组合起来作为分类特征时,分类准确率达到94.47%,明显优于单独将这些特征作为分类模型的输入特征时取得的分类效果,并且研究发现分类权重最大的脑区主要集中在额叶、颞叶和枕叶。研究结果有助于理解SZ患者的病理机制与进展规律及实现自动诊断。
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- 关键词:精神分裂症