韦毅
- 作品数：13 被引量：26H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于本体的网络流量分类方法
- 本发明为一种基于本体的网络流量分类方法，主要步骤为：Ⅰ、构建网络流量本体对网络流量信息资源进行分层描述；Ⅱ、利用决策树算法训练已标记应用类型的网络流量训练样本集，建立网络流量的决策树分类模型，并生成推理规则集；Ⅲ、采用J...
- 陶晓玲韦毅王勇孔德艳伍欣亢蕊楠
- 文献传递
- 一种并行网络流量分类方法
- 本发明公开一种并行网络流量分类方法，基于Hadoop集群平台提供的MapReduce并行框架，先对数据集进行预处理，通过特征选择方法对高维网络流量数据降维，去除不相关以及冗余特征；然后通过选择性集成学习训练多个基分类器，...
- 王勇龙也陶晓玲何倩韦毅曾小宝
- 文献传递
- 基于多层MapReduce的混合网络流量分类特征选择方法被引量：1
- 2016年
- 针对传统的特征选择方法只适用于小规模数据集、运行效率低的缺陷,结合Filter方法和Wrapper方法的特点,提出一种基于多层MapReduce的混合网络流量分类特征选择方法。该方法通过Fisher score对数据进行预处理,剔除部分无关特征,实现高维数据的降维。采用序列前向搜索的搜索策略,通过多层MapReduce实现不断选取分类能力最好的特征。实验结果表明,该方法既保持较高的分类精度,又减少特征选择时间,实现较好的加速比,提高了网络流量分类的执行效率。
- 王勇王勇龙也陶晓玲
- 关键词：FISHERSCORESFSMAPREDUCE
- 一种并行网络流量分类方法
- 本发明公开一种并行网络流量分类方法，基于Hadoop集群平台提供的MapReduce并行框架，先对数据集进行预处理，通过特征选择方法对高维网络流量数据降维，去除不相关以及冗余特征；然后通过选择性集成学习训练多个基分类器，...
- 王勇龙也陶晓玲何倩韦毅曾小宝
- 一种基于MapReduce的网络流量本体构建方法
- 本发明为一种基于MapReduce的网络流量本体构建方法，主要步骤为Ⅰ、设计网络流量本体结构，采用网络流量本体结构对网络流量资源进行分层描述，并建立资源描述的层次关系；Ⅱ、利用MapReduce并行计算框架构建网络流量本...
- 陶晓玲韦毅王勇孔德艳伍欣亢蕊楠
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- 一种基于分层多代理的云计算负载均衡方法被引量：16
- 2016年
- 针对现有云计算系统中负载均衡方法的不足,借鉴系统逻辑分层和多代理的思想,提出一种基于分层多代理的云计算负载均衡方法.通过对云计算平台逻辑分层,在任务代理层设置任务监控代理和任务子代理,根据用户任务的差异性,采用基于任务优先级和Qo S目标约束的调度策略协同完成任务调度;在资源代理层设置资源监控代理和资源子代理,考虑物理节点的异构性,采用基于启发式贪婪的资源分配策略协同完成虚拟机到物理节点的映射.通过评估对比仿真实验,结果表明该方法在任务调度效率、任务完成时间、截止时间违背率和负载均衡度方面表现更优,多代理有效地分担了中心管理节点的管理负载,使云计算平台的任务处理能力、资源利用率及鲁棒性均得到了进一步的提升.
- 陶晓玲韦毅王勇
- 关键词：负载均衡云计算平台多代理
- 基于本体的网络流量分类方法被引量：4
- 2016年
- 为解决大规模复杂网络环境下网络流量数据多源、异构,流量信息资源缺乏一致性描述影响分类性能的问题,提出一种基于本体的网络流量分类方法。采用本体语义化描述网络流量信息资源,分层化构建网络流量本体,借助决策树算法建立分类模型,生成推理规则集,通过知识推理实现网络流量分类。实验结果表明,该方法有效可行,与SVM、BayesNet、BP神经网络分类方法相比,采用C4.5方法建立分类模型所需的训练时间明显低于其它方法,在识别准确率、泛化能力及稳定性方面表现最优。
- 陶晓玲韦毅孔德艳张哲
- 关键词：网络流量分类本体决策树知识推理
- 本体驱动的并行网络流量分类方法研究
- 伴随着高速、大规模复杂网络的出现，网络流量数据呈现出多源、异构、海量的特点，致使网络流量分类面临巨大的挑战。目前存在的主要问题归结为：多个数据源提供的网络流量数据之间可能会存在数据不一致性问题，从而影响网络流量分类结果的...
- 韦毅
- 关键词：网络流量知识推理云计算并行处理
- 一种基于MapReduce的网络流量本体构建方法
- 本发明为一种基于MapReduce的网络流量本体构建方法，主要步骤为Ⅰ、设计网络流量本体结构，采用网络流量本体结构对网络流量资源进行分层描述，并建立资源描述的层次关系；Ⅱ、利用MapReduce并行计算框架构建网络流量本...
- 陶晓玲韦毅王勇孔德艳伍欣亢蕊楠
- 文献传递
- 一种基于本体知识推理的并行网络流量分类方法
- 本发明为一种基于本体知识推理的并行网络流量分类方法，步骤为：Ⅰ、利用决策树算法训练已标记应用类型的网络流量训练样本集，建立网络流量的决策树分类模型，并将其转化成推理规则集；Ⅱ、采用Jena工具包将推理规则集构造成推理机，...
- 陶晓玲韦毅王勇孔德艳亢蕊楠伍欣
- 文献传递
