于益
- 作品数：9 被引量：136H指数：6
- 供职机构：哈尔滨医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金黑龙江省博士后基金更多>>
- 相关领域：医药卫生经济管理更多>>
- 北京、黑龙江居民应急知识技能水平及影响因素分析被引量：13
- 2017年
- 目的了解北京和黑龙江地区居民应急知识和技能水平及影响因素,为采取干预措施提供参考。方法2015年9—10月,采用整群随机抽样方法,根据北京市和黑龙江省人口分布、经济等因素,选取北京市5个区和黑龙江省5个市的1 959名城乡居民进行入户现场问卷调查,运用χ~2检验、logistic回归分析等统计方法进行分析。结果北京和黑龙江两地居民应急知识和技能掌握情况由好到差依次为对事故灾难知识[(0.91±0.19)vs(0.84±0.23)],公众卫生[(0.79±0.26)vs(0.74±0.27)],自然灾害[(0.76±0.25)vs(0.63±0.30)],社会安全[(0.71±0.26)vs(0.64±0.27)],应急技能[(0.17±0.30)vs(0.08±0.21)]掌握情况最差;居民所在地、居住地类型、文化程度、突发事件经历、参加应急宣传演练经历和应急教育态度是应急知识技能水平的影响因素。结论政府应对公众进行广泛的应急宣传演练,完善应急培训体系,有针对性地进行应急宣传培训并加强对经济不发达地区和农村的应急工作。
- 陈志强郝艳华宁宁焦明丽曹若湘于益郑彬胡曼
- 关键词：应急公众
- 黑龙江省农村主要慢性病患者服药依从性影响因素分析被引量：11
- 2015年
- 目的分析农村主要慢性病患者服药依从性影响因素,探讨基层医生对慢性病患者服药依从性的作用,为提高慢性病患者服药依从性提供参考。方法随机抽取黑龙江省4个县的农村居民1 064人,对其进行问卷调查,对其中181例慢性病患者运用χ2检验、一般描述性分析、多因素logistic回归进行服药依从性影响因素分析。结果具有良好服药依从性的患者68例,占慢病患者的37.6%,建立健康档案、村医督促服药、定期测量血压、村医给予饮食与运动指导、健康信念、慢性病知识影响服药依从性,差异均有统计学意义（P〈0.05）;多因素logistic回归结果显示,慢性病患者服药依从性的影响因素为基层卫生服务利用（OR=3.574,95%CI：1.360~9.391）与健康信念（OR=2.884,95%CI：1.015~8.196）。结论农村慢性病患者总体服药依从性不高,基层卫生服务利用、健康信念是患者服药依从性的保护因素,应加强基层卫生服务人员对慢性病患者的服务管理,强化患者健康信念,普及慢性病知识以有效提高患者服药依从性。
- 韩晓楠郝艳华宁宁梁立波崔宇刘加卓许伟岚房鑫赵希彦胡曼于益
- 关键词：慢性病服药依从性基层卫生服务
- 黑龙江省不同医保制度居民卫生服务利用比较被引量：1
- 2016年
- 目的：分析基本医保制度覆盖下居民卫生服务利用差异。方法：使用全国第五次卫生服务调查黑龙江数据库，利用一般描述性分析、χ2检验、F检验进行数据分析。结果：不同医保人群在性别、年龄、婚姻、文化程度、就业状况、两周患病率、慢性病患病率、两周就诊率、两周患病未就诊率、年住院率、应住院未住院率和住院费用等方面的差异有统计学意义（P〈0.05）。结论：不同医保制度的居民卫生服务利用存在明显差异，城镇居民医疗保险参保者的服务利用较差，经济负担更重。应当继续提高医保制度覆盖面和保障水平，同时兼顾公平，缩小医保制度间的保障差异，提高卫生服务利用水平和公平程度。
- 赵希彦郝艳华吴群红许伟岚韩晓楠房鑫康正胡曼于益宁宁
- 关键词：基本医疗保险制度卫生服务需要卫生服务利用
- 医方因素对医患关系和谐程度的影响——基于黑龙江省27家公立医院的调查被引量：12
- 2016年
- 目的：以黑龙江公立医院为例,了解医方视角下对医患关系和谐程度的认知。方法：选取黑龙江省5市15家市级公立医院及各市所辖的12家县级公立医院员工进行现场问卷调查,共收回有效问卷1 737份,利用SPSS18.0软件进行描述统计和logistics回归分析。结果：认为医患关系非常和谐的仅为8.2%,三级医院和二级医院对不和谐的认知分别为58.1%与53%。平均每天在岗时间超过8小时的员工对医患和谐程度的评价偏低（95%CI 1.385-2.138）;认为身边同事经常会出现药品回扣现象的员工对医患和谐认知更低（95%CI 1.050-1.720）。结论：公立医院员工对医患关系和谐程度认知整体偏低,其中三级医院最为显著;在岗时间、开回扣药品、认为政府投入不足等是医患和谐程度的影响因素。改善医疗执业环境,增进医患沟通与医德医风的建设,有助于提升和谐医患关系。
- 于益郝艳华梁立波吴群红张艳威康正焦明丽潘庆霞
- 关键词：医患关系影响因素
- 北京和黑龙江居民风险认知现状及影响因素分析被引量：2
- 2017年
- 目的了解北京市和黑龙江省公众风险认知现状及主要影响因素。方法 2015年8—11月,根据经济发展水平,采用分层整群抽样方法抽取北京市(988人)和黑龙江省(971人)城市和农村居民进行风险认知现状问卷调查,采用SPSS 18.0软件对风险认知的可能性与严重性进行二元logistic回归分析。结果不同特征居民风险认知比较,北京市居民整体水平高于黑龙江省居民,城市居民高于农村居民;事故灾难:北京市居民(3.09±1.03)分,黑龙江省居民(2.93±1.16)分,城市居民(3.09±0.03)分,农村居民(2.92±0.04)分;公共卫生事件:北京市居民(2.90±1.00)分,黑龙江省居民(2.69±1.12)分,城市居民(2.85±0.03)分,农村居民(2.73±0.04)分;暴力恐怖事件:北京市居民(2.63±0.97)分,黑龙江居民(2.46±1.09)分,城市居民(2.68±0.03)分,农村居民(2.39±0.03)分,差异均有统计学意义(P<0.01)。是否残疾在风险认知可能性与严重性单因素分析中均有统计学意义(P<0.05)。多因素逻辑回归显示,是否残疾、是否购买保险、居住的房屋类型是北京市和黑龙江省居民风险认知的影响因素(P<0.05);身体残疾的居民风险发生严重性的认知程度高于健康人群(OR=1.727,95%CI=1.024~2.911);楼房居民对风险认知的严重性程度高于平房居民(OR=1.373,95%CI=1.063~1.773);北京居民的公众风险认知度高于黑龙江居民(OR=1.290,95%CI=1.052~1.582)。结论区域间公众风险认知水平存在差异;了解公众风险认知水平有助于提高公众应急能力水平。
- 于益郝艳华宁宁曹若湘许伟岚陈志强胡曼郑彬房鑫
- 关键词：公众认知应急能力风险管理
- 四川省应对风险灾害社区抗逆力水平TOPSIS法分析被引量：13
- 2017年
- 目的分析四川省城市、农村、城镇不同地区社区抗逆力水平及原因。方法采取分层随机抽样方法抽取四川省880名社区居民进行风险灾害社区抗逆力水平问卷调查,应用TOPSIS综合评价方法对各地区进行排序,并用独立样本t检验比较不同地区间社区抗逆力水平。结果社区总体抗逆力评分为(3.15±0.19)分;基于TOPSIS综合分析法结果显示,农村Ci值为1,大于城市(0.282)与城镇(0.084)地区;农村居民在个人与社区关系和居民亲密程度得分为(3.69±0.73)和(3.58±0.79)分,均高于城市居民的(3.20±0.87)和(3.11±0.92)分及城镇居民的(3.27±0.73)和(3.15±0.79)分,差异有统计学意义(P<0.05);农村与城镇比较社区灾害管理能力、信息沟通能力高于城镇(P<0.05)。结论要有针对性地提高社区居民的社区意识、社区参与度,提高社区灾害管理能力,增强社区资源拥有率,完善社区服务,提高应对风险灾害的社区抗逆力水平。
- 郑彬郝艳华宁宁许伟岚胡曼陈志强于益赵希彦
- 关键词：TOPSIS法
- 中文版社区抗逆力评价表(CART)信度和效度评价被引量：10
- 2017年
- 目的对中文版社区抗逆力评价表(CART)的信度和效度进行分析。方法将CART的调查表进行汉化,经专家组讨论及预试验修订完善,形成正式调查表,于2015年4月对四川省城区的880名社区居民进行调查,运用克朗巴赫系数和因子分析方法检验调查表的信度和效度。结果总体克朗巴赫α系数为0.966,各维度的克朗巴赫α系数在0.888~0.952之间;分半信度Spearman-Brown系数为0.895,Guttman split-half系数0.890,表明量表具有良好的内部一致性;验证性因子分析GFI=0.943>0.9,RMSEA=0.043<0.05,适配指标良好,模型拟合程度较高,结构效度清晰。结论该评价表具有良好的信度和效度,可用于评价我国社区抗逆力状况。
- 胡曼郝艳华宁宁吴群红韩晓楠郑彬于益陈志强
- 关键词：评价表信度
- 行政事业单位国库集中支付的问题与对策探讨
- 2015年
- 十六届三中全会以来，国库集中支付制度就已经逐渐成为行政事业单位财务工作的主要改革内容。随着改革试点的逐步展开，国库集中支付制度虽然在不断完善，但仍存在一些问题。本文基于国库集中支付制度的意义，对存在的问题，如内控意识淡薄、部门预算不合理、立法工作不健全3个方面开展分析，并针对以上问题从加强工作人员的内控能力、严格进行岗位管理制度管理等方面提出对策探讨。
- 刘瑞莲于益
- 关键词：行政事业单位国库集中支付预算管理
- 公立医院医患关系紧张的原因及对策探讨--基于医患双方视角的分析被引量：84
- 2016年
- 目的从医患不同视角分析医患关系紧张的影响因素。方法采用分层抽样的方法选取黑龙江省5个市的13家市级公立医院以及市辖的8家县级公立医院共1 779名医护人员和332名就诊患者为调查对象,运用问卷调查法对医患关系紧张的原因进行调查。结果医生将政府投入不足(39.1%)、工作量大(37.9%)、信任缺失(37.8%)视为导致医患紧张的最重要根源因素,而患者将政府投入不足(45.48%)、自付医疗费用过高(41.87%)、看病难(40.06%)视为最重要的驱动因素。结论政府对公立医院投入不足以及医保制度经济保障能力弱所致个人自付医疗费用过高是医患冲突最深刻的制度根源,多重因素介导的医患信任缺失是触发和加速医患紧张的重要驱动因素。通过立法和制度设计,明确政府对公立医院的投入责任、重塑医患信任、营造良好就医的舆论支持环境等一揽子方案的制定是破解医患关系困境的根本解决之道。
- 潘庆霞梁立波吴群红郝洁靓陶四海黄照权石武祥孙宏焦明丽于益邢凯
- 关键词：医患关系影响因素
