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基于KNN的DSA图像去噪及GPU的快速实现被引量：2: 2016年; 为快速地去除或减少DSA(Digital Subtraction Angiography)图像的噪声,对比评价KNN(K Nearest Neighbors)算法对高斯噪声、泊松噪声、斑点噪声、椒盐噪声4种噪声去除或减少的效果,帮助医生快速准确地为病人诊断疾病。提出的算法主要贡献在于构建了基于GPU(Graphics Processing Unit)的加速方法,使传统图像去噪的运算速度得到大幅提升。基于图像降质、图像还原过程建模,使用KNN算法对4种噪声去除或减少,并对算法做并行化处理,利用GPU加速实现去噪的过程。通过实验得出,KNN算法能较好地去除或减少高斯噪声、泊松噪声来还原DSA图像,使用CUDA(Compute Unified Device Architecture)编写可在GPU上运行的程序,利用GPU对1 024×1 024像素的24位深度的DSA图像去噪,平均渲染帧率能达到190.53 f/s(帧/秒),较传统CPU(Central Processing Unit)串行,平均处理速度提高70.86倍。使用GPU加速能够快速地处理数据量较大、计算密集的DSA噪声图像,实现有效并且快速的高斯噪声去除,帮助医生精、准、快地诊断疾病。; 王光磊裴晨辉苑昊王斌刘秀玲; 关键词：DSA KNN GPU CUDA 图像去噪

冠状动脉CTA图像的序列分割算法: 随着经济不断发展，人们的生活方式发生了巨大变化。心脑血管疾病由于高患病率和高死亡率对人类健康构成严重威胁，每年因心脑血管疾病导致的死亡率居高不下。所以对于心血管疾病早期的诊断和预防显得尤其重要。作为冠心病诊断的有效无创手...; 苑昊; 关键词：卡尔曼滤波冠状动脉医学图像

一种冠状动脉CT血管造影图像分割方法: 本发明提供了一种冠状动脉CT血管造影图像分割方法。该方法包括如下步骤：首先对CTA图像进行预处理，包括中值滤波和阈值分割，预处理后得到二值图像；之后标记二值图像中所有的连通区域，并求各连通区域的特征信息；再利用特征匹配机...; 刘秀玲苑昊王光磊魏帅; 文献传递

基于区域生长和聚类的主动脉CTA图像序列分割算法被引量：3: 2015年; 针对人体主动脉CTA序列图像的特点,提出了一种基于区域生长和聚类的序列分割新算法.在确定好合适的分割阈值范围后,结合基于区域生长的算法对主动脉的目标区域进行轮廓提取,然后对得到的目标轮廓在基于isodata的算法上进行聚类处理,由于主动脉在空间上的连续性,可以将聚类后得到的目标区域的聚类中心作为下一幅CT图像新的种子点再进行区域生长,从而实现仅在选择单幅图像种子点的情况下一次性完成整套CT序列图像的分割.实验结果表明,本文算法计算量小,分割精度高,可以完整准确地将主动脉从CT序列图像中分割出来.; 王光磊苑昊魏帅时亚松刘秀玲; 关键词：主动脉聚类

基于置信连接的CT血管造影分层可视化研究被引量：1: 2016年; 为实现利用CT血管造影技术(CTA)数据构建人体脊柱、血管的分层可视化,充分研究不同组织灰度分布的特征实现典型组织识别,针对组织灰度重叠的关键问题,构建基于置信连接的三维区域生长算法实现重要组织血管和骨骼的剥离,最后用体绘制技术进行三维重建.本文实现了人体腹部皮肤、肌肉、骨骼、血管的分层可视化,各结构可单独显示,可任意旋转,放大缩小.通过调节参数和三维分割技术可以很好地完成分层可视化的目的,可以为医生提供更清晰直观的三维模型.; 王光磊史英杰苑昊王洪瑞刘秀玲; 关键词：CTA 三维重建可视化

一种冠状动脉CT血管造影图像分割方法: 本发明提供了一种冠状动脉CT血管造影图像分割方法。该方法包括如下步骤：首先对CTA图像进行预处理，包括中值滤波和阈值分割，预处理后得到二值图像；之后标记二值图像中所有的连通区域，并求各连通区域的特征信息；再利用特征匹配机...; 刘秀玲苑昊王光磊魏帅; 文献传递

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苑昊