杨雯雯
- 作品数：29 被引量：330H指数：11
- 供职机构：湖北省疾病预防控制中心更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- BP神经网络在传染病时间序列预测中的应用及其MATLAB实现被引量：15
- 2019年
- 目的利用MATLAB软件,建立基于BP神经网络的传染病时间序列预测模型。方法以荆州市2005-01/2017-12和2018-01/05乙类传染病发病数作为拟合样本和预测样本,建立12-10-5三层BP神经网络模型并预测2018-01/05的逐月发病数。以最小均方差(MSE)、R^2、平均相对误差百分比(MAPE)、平均绝对误差(MAE)4个指标评价BP神经网络的拟合和预测效果。结果BP神经网络拟合和预测的MSE、R^2、MAPE、MAE依次分别为11662.74,0.85,5.19%,85.87和32729.59,0.22,12.20%,140.31。结论BP神经网络对传染病时间序列拟合及预测效果较好;MATLAB软件能用于BP神经网络模型的建立。
- 刘天姚梦雷黄继贵陈红缨黄淑琼杨雯雯蔡晶吴然
- 关键词：BP神经网络MATLAB时间序列
- 2011-2015年湖北省医疗机构法定传染病信息报告质量综合评价被引量：12
- 2016年
- 目的通过对传染病信息报告质量进行综合评价,及时发现问题,采取相应措施,进一步提高传染病的网络直报质量。方法收集2011-2015年湖北省传染病网络直报质量现场调查结果,结合网络直报数据,运用TOPSIS法从法定传染病报告率、及时报告率、传染病报告卡填写完整率、填写准确率、网络报告信息一致率5个指标评价湖北省医疗机构法定传染病网络直报工作质量。结果法定传染病信息报告综合质量逐年提高,报告一致率近3年呈下降趋势;TOPSIS分析显示县级医疗机构报告综合质量明显低于乡镇级和市州级医疗机构。结论湖北省医疗机构传染病报告质量有所上升,但仍存在薄弱环节,建议各级医疗机构,特别是县级医疗机构加强传染病信息报告准确性各个环节的管理,提高法定传染病信息报告质量。
- 黄淑琼蔡晶杨雯雯
- 关键词：法定传染病TOPSIS法
- 2015年山西省布鲁氏菌病患者的直接医疗费用及构成分析被引量：9
- 2018年
- 目的对山西省市(县)级布鲁氏菌病(布病)患者的直接医疗费用进行分析,评估患者的医疗负担,为制定布病防控策略和优化卫生资源配置提供参考依据。方法回顾性收集2015年山西省2个布病重点地级市医疗机构诊治布病患者的直接医疗费用,建立数据库,进行描述性分析。结果 842例患者直接医疗费用中位数为3 276.12元;其中344例门诊患者为216.98元,498例住院患者为5 678.06元。患者间医疗费用均存在较大差异,但就诊于市级医疗机构的患者费用高于县级医疗机构。对其中466例住院患者费用构成情况进一步分析发现,医疗费用以药物费和化验费为主(70.45%),但7例行手术治疗的患者医疗费用明显高于未行手术患者(Ζ=-2.948,P=0.003),医疗费用主要为药物费(40.62%)、卫生材料费(29.19%)和化验费(9.43%);而未行手术的患者医疗费用则以药物费和化验费为主,占71.32%。急性期和慢性期患者医疗费用差异无统计学意义(Ζ=-1.249,P=0.212)。结论布病患者的直接医疗费用负担较重。建议当地医疗机构应参照《布鲁氏菌病诊疗指南》科学规范开展诊疗工作;疾病预防控制部门加强对农牧民等重点人群的宣教,提高个人防护和早期就诊意识,减少并发症,降低疾病给国家和个人带来的经济负担。
- 杨雯雯杨雯雯曾令佳帖萍刘新荣李振宇李振宇侯平白永飞白永飞耿梦杰
- 关键词：布鲁氏菌病
- 新型冠状病毒肺炎疫情下的传染病信息报告管理工作及反思被引量：16
- 2020年
- 目的在新冠肺炎疫情形势下,对传染病报告管理工作进行归纳总结,针对暴露的问题进行反思,提出参考性建议。方法通过文献研究和实践论证进行深入分析。结果各司其职、有机结合、统一管理、上下沟通、升级完善、信息共享才能充分发挥传染病监测的预警作用。结论传染病报告管理体系应自上而下、从内到外进行完善和升级。
- 黄淑琼蔡晶张鹏杨雯雯吴然谢聪李明炎
- 关键词：传染病报告
- 湖北省2010—2015年学校水痘突发公共卫生事件特征分析被引量：28
- 2016年
- 水痘潜伏期较长,为12~21 d,易在托幼机构、中小学校等集体单位暴发或流行。湖北省2004—2013年学校水痘暴发疫情占突发公共卫生事件总数的31.94%,是传染病暴发疫情的第一大病种,与江苏等地相同。为了解湖北省学校水痘突发公共卫生事件的流行特征和处置情况,为制定相应防控措施提供参考，现将2010-2015年湖北省学校水痘突发事件分析报道如下。
- 黄淑琼蔡晶杨雯雯
- 关键词：水痘公共卫生流行病学研究
- ARIMA模型和季节指数模型在湖北省流行性腮腺炎发病预测中比较被引量：9
- 2020年
- 目的采用ARIMA模型和季节指数模型对流行性腮腺炎发病趋势进行预测,比较模型的优劣,为流行性腮腺炎防控提供一种科学的预测预警方法。方法基于2008—2019年湖北省流行性腮腺炎月发病率数据,分别建立ARIMA模型和季节指数模型。结果2008—2019年年均发病率28.89/10万;4~7月为高发月份;建立的ARIMA模型和季节指数模型分别为(1-1.070B+0.441B^2-0.291B^3)*(1-B 12)*Xt=(1-0.611B^12)*εt、X t=(2.802-0.006t)*S t;ARIMA模型和季节指数模型的平均相对误差分别为11.49%、20.86%。结论ARIMA模型和季节指数模型在流行性腮腺炎发病时间特征和趋势预测上均有较好的适用性;ARIMA模型在拟合年度变化趋势上更有优势,季节指数模型在拟合月度变化趋势上也具有参考性,可综合两种模型一起用于流行性腮腺炎发病趋势的预测。
- 张鹏蔡晶黄淑琼杨雯雯谢聪吴然
- 关键词：ARIMA模型流行性腮腺炎
- 2010—2023年湖北省手足口病流行病学特征及空间聚集性分析
- 2024年
- 目的分析2010—2023年湖北省手足口病流行病学特征及空间聚集性,为防控工作提供依据。方法对2010—2023年湖北省手足口病监测数据进行描述性分析,使用ArcGIS 10.5软件在区县尺度上进行空间聚集性分析。结果2010—2023年湖北省共报告手足口病例1007600例,年均报告发病率为123.60/10万。总体上呈隔年高发的周期性特点。除个别年份外,每年有两个发病高峰,4~7月为第一高峰,10~12月为第二高峰,且季节指数提示第一高峰为流行季节。男女性别比为1.53∶1,病例以5岁以下儿童为主。2010—2023年手足口病报告发病率在区县尺度上均呈空间正相关(全局Moran′s I为0.15~0.76,P<0.05),热点区域主要集中在鄂西北和鄂东南地区,冷点区域主要在鄂中偏东地区。结论湖北省手足口病发病有明显的季节性和空间聚集性,鄂西北和鄂东南为重点防控区域,应进一步加强5岁以下重点人群和重点地区的防控工作,以有效减少病例的发生。
- 杨雯雯吴然张鹏蔡晶谢聪黄淑琼李明炎
- 关键词：手足口病流行病学特征
- 2016年湖北省手足口病时空分布特征分析被引量：8
- 2018年
- 目的探讨2016年湖北省手足口病的空间分布特征及时空聚集性。方法采用趋势面分析、空间自相关和空间扫描方法对2016年湖北省手足口病监测的县(市、区)级层面数据进行时空统计分析。结果趋势面分析得出湖北省2016年手足口病发病率自西向东、由南向北均呈轻微"U"形;全局自相关发现2016年湖北省手足口病发病呈空间正相关(Moran′s I=0.278,P=0.001);局部自相关分析表明,手足口病高值聚集区和热点区域主要集中在东南部地区,包括大冶市、黄州区、铁山区、下陆区、黄石港区、鄂城区、梁子湖区和华容区等区。通过空间扫描统计得到2个有统计学意义的手足口病高发病率聚集区域,聚集时间为4—7月,聚集地区为湖北省西北部及东南部。结论湖北省手足口病存在时空聚集性,应以此为指导,确定手足口病的重点防控区域,优化卫生资源配置。
- 刘天陈红缨姚梦雷黄淑琼黄继贵毛安禄杨雯雯
- 关键词：手足口病空间自相关
- GM(1,1)模型、ARIMA模型及其组合模型在病毒性甲型肝炎发病数中的预测效果比较被引量：7
- 2020年
- 目的探讨GM(1,1)模型、单纯自回归滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型及其组成的2种组合模型在甲肝发病数预测中的应用。方法利用某省2009年1月-2013年12月的甲肝逐月发病数作为拟合数据,以2014年1-12月的逐月发病数作为预测数据;分别建立GM(1,1)模型、ARIMA模型、GM(1,1)-ARIMA组合模型、变权组合模型,然后根据4个模型的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)、平均误差率(Mean Error Rate,MER)、均方误差(mean square error,MSE)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)评价模型的效果。结果GM(1,1)模型、ARIMA模型、GM(1,1)-ARIMA组合模型和变权组合模型的拟合、预测的MAPE、MER、MSE和MAE依次分别为20.01%,18.35%,115.98,10.96和28.79%,31.84%,32.96,8.01;21.35%,19.52%,120.75,11.66和32.41%,35.65%,36.18,8.97;17.20%,15.69%,88.07,9.07和31.17%,34.17%,34.57,8.60;18.82%,16.99%,107.82,10.15和19.19%,18.67%,20.74,4.70。结论组合模型拟合及预测效果优于单一模型;变权组合模型为最优预测模型。
- 刘天张丽杰翁熹君姚梦雷姚梦雷黄继贵陈红缨黄淑琼杨雯雯蔡晶
- 关键词：ARIMA模型GM(1,1)模型病毒性甲型肝炎
- ARIMA模型在乙型肝炎发病数预测中的应用被引量：10
- 2017年
- 目的探讨自回归移动平均(ARIMA)模型在乙型肝炎(以下简称"乙肝")发病数预测中的可行性,为预测乙肝发病趋势提供借鉴。方法利用"传染病报告信息管理系统"中湖北省2005―2016年乙肝分月发病数建立数据库,采用SPSS 12.0拟合ARIMA模型并进行预测。结果乙肝发病数原始数据存在一定的季节性及长期趋势,为非平稳时间序列;经差分处理为平稳序列后拟合得到ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12为最优模型,残差检验为白噪声序列;模型回代性预测的平均绝对误差百分比为5.377%,<10%;前瞻性预测显示2016年各月份的实际值均在预测值95%置信区间内,且与实际值的平均相对误差仅为3.94%;模型预测2017和2018年乙肝年发病数分别为67 424、68 819例。结论 ARIMA模型能较好地模拟乙肝发病数在时间序列上的变动趋势,将其应用于乙肝发病趋势的预测是可行的。
- 蔡晶黄淑琼杨雯雯
- 关键词：ARIMA模型发病数
