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林森

作品数:7 被引量:4H指数:2
供职机构:北京交通大学更多>>
发文基金:河南省交通厅科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:建筑科学交通运输工程自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇建筑科学
  • 3篇交通运输工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇吸力
  • 2篇抗剪
  • 2篇抗剪强度
  • 2篇非饱和
  • 2篇非饱和土
  • 2篇饱和土
  • 1篇岩石材料
  • 1篇岩石力学
  • 1篇云计算
  • 1篇水特征曲线
  • 1篇土壤
  • 1篇土水特征曲线
  • 1篇物理模拟
  • 1篇孔隙比
  • 1篇类岩石材料
  • 1篇基质吸力
  • 1篇计算方法
  • 1篇计算架构
  • 1篇架构
  • 1篇故障检测

机构

  • 7篇北京交通大学
  • 1篇武汉大学
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国电子科技...
  • 1篇华夏幸福基业...
  • 1篇北方国际合作...
  • 1篇交控科技股份...

作者

  • 7篇林森
  • 2篇李旭
  • 1篇李志
  • 1篇李志
  • 1篇张强

传媒

  • 1篇岩土力学
  • 1篇计算机科学
  • 1篇太赫兹科学与...

年份

  • 3篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 1篇2013
  • 1篇2011
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
广吸力范围内一种改进的非饱和土抗剪强度模型被引量:2
2023年
不同类型的非饱和土在自然界中广泛存在。由于不同类型土的颗粒级配和矿物组成成分的不同,其强度特性存在较大的差异。为了建立一种适用于不同类型非饱和土的强度预测统一模型,本研究系统地分析了土体类型对非饱和土强度演化趋势的影响,在综合考虑两种常用模型优越性的基础上,提出了一种改进的非饱和土抗剪强度模型,同时,利用现有常用的强度模型,对不同类型土在广吸力范围内的强度特性进行了预测,并对拟合结果进行了对比分析。研究结果表明:(1)在广吸力范围内,不同类型土的强度演化规律可分为两类,山峰型和增长稳定型;(2)改进模型可以较为准确地预测不同类型土在广吸力范围内的强度特性;(3)明确了改进模型中各参数的物理意义,并初步给出了改进模型在应用于不同类型土时各参数取值的建议范围。
赵煜鑫李旭林森王逍萌
关键词:非饱和土抗剪强度
非饱和土的抗剪强度公式的理论探讨及试验研究
在岩土工程实践中,土体经常是不饱和的,或者含有不饱和区域,其土体工程性质和饱和土存在很大的差异。尤其是,非饱和土体的强度和土体干湿状态有关,随土体吸力不同,土体强度存在很大的变化。  目前关于非饱和土体强度方面,虽然国内...
林森
关键词:非饱和土抗剪强度基质吸力
面向轨道交通智能故障检测的边云计算方法
2024年
轨道交通系统是当今社会中交通运力的主要承载系统,对安全性有极高的要求。轨道交通系统的多个组件由于直接暴露在环境中,受多种外界因素影响,易出现故障。这些故障可能会导致列车延误、乘客滞留、服务暂停,甚至是灾难性的生命或资产损失。因此,需要设计针对轨道交通系统的实时故障检测方案,进而才能采取有效的维护措施。不同于基于传统的机器学习(Machine Learning,ML)的故障检测工作,本研究采用中文双向编码器表示转换器(Bidirectional Encoder Representation from Transformer,BERT)深度学习(Deep Learing,DL)模型进行实时的智能故障检测。该模型能够在处理故障检测任务时获取双向上下文的理解,从而更准确地捕捉句子中的语义关系,使得其对故障描述的理解更为精准。BERT的训练需要大量的数据支持,而轨道交通领域中存在多个运营商,它们各自持有独立的故障检测数据。由于数据的保密性,这些数据无法进行共享,从而限制了模型的训练,故采用了联邦边云计算方法,允许多个运营商在保持数据隐私的前提下共同训练BERT模型。联邦学习结合边云计算方法,在本地对轨道交通各运营商的数据进行初步处理,然后将汇总后的梯度上传至云端进行模型训练,最终将训练得到的模型参数发送回各边缘设备,实现模型的更新。研究结果表明,采用联邦边云计算方法进行BERT模型训练,在轨道交通领域的故障检测任务中优于目前已有的先进方案。这一方法在解决数据保密性问题的同时,有效提升了轨道交通故障检测的准确性与可靠性。
李志李志林森
关键词:轨道交通故障检测
面向城轨智能列车的云边协同计算方法
林森
面向智慧城轨系统的云边协同计算架构设计与优化
2024年
城市轨道交通是城市交通运力的主要承载系统之一,随着近年来智慧城市发展的需要越来越迫切,智慧城轨系统的设计、研究与优化也成为许多学者的研究方向和重心。智慧城轨系统要求列车具有智能算力,进而实现多种智能服务需求。由于列车的车载设备具有诸多限制,在其上部署高算力的计算机设备并不现实,故需引入其他设备为其提供算力支撑。本研究面向智慧城轨系统的特殊场景,基于5G和边缘智能,设计了一种面向智能任务的云边协同计算架构,并将该架构中资源分配的流程进行了数学建模,将其转化为最小化任务延迟的最优化问题。针对该最优化问题,本文采用离散随机逼近算法进行求解,以最小化智慧城轨系统的任务总处理延迟。仿真结果表明,该算法能够有效降低智慧城轨系统中的智能任务处理时延。
燕增伟林森肖骁
基于EFF 3D打印技术的类岩石材料模拟方法研究
3D打印技术是一种可以应用到岩土工程领域的先进岩石物理模拟技术,但是面临着打印材料与天然岩石相似性较差的难题。自由挤出成型技术(EFF)是一种以黏土材料为打印原料,通过挤压堆积分层打印,经高温烧结成型的3D打印技术。本文...
林森
关键词:岩石力学物理模拟3D打印
文献传递
失水过程中的土壤孔隙比―含水量―吸力关系
当土体总应力状态保持不变时,基质吸力的提高是导致孔隙水排水、土样体积收缩、孔隙结构改变的根本原因,通过吸力可以将土壤收缩曲线和土水特征曲线联系起来进行比对研究。采用广义有效应力原理分析超固结土样和正常土样的失水过程,结果...
李旭林森
关键词:土水特征曲线
共1页<1>
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