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陈一鸣

作品数：17 被引量：0H指数：0
供职机构：浙江工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 16篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 9篇偏方
  • 8篇数据集
  • 6篇数据集中
  • 6篇偏见
  • 5篇网络
  • 5篇类别标签
  • 5篇标签
  • 4篇样本集
  • 4篇公平
  • 3篇样本数据
  • 3篇社会偏见
  • 3篇特权
  • 2篇映射
  • 2篇映射关系
  • 2篇元学
  • 2篇元学习
  • 2篇散列
  • 2篇散列函数
  • 2篇神经元
  • 2篇歧视

机构

  • 17篇浙江工业大学

作者

  • 17篇陈一鸣
  • 16篇陈晋音
  • 8篇郑海斌
  • 1篇郑雅羽

年份

  • 3篇2024
  • 1篇2023
  • 5篇2022
  • 7篇2021
  • 1篇2012
共 17 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种面向深度学习的偏见数据平衡方法及装置
本发明公开一种面向深度学习的偏见数据平衡方法，包括：筛选数据集中的偏见属性数据为第一样本集；构建决策模型，包括编码器，中间特征层，解码器和分类器，所述编码器对输入样本集降维压缩得到第二样本集，中间特征层对第二样本集进行特...
陈晋音陈一鸣陈奕芃
文献传递
IPTV信息化应用平台的设计与实现
浙江省IPTV业务经过数年的运营到年底将超过250万用户，其中行业用户数将达25万多，预期行业应用收入将超千万。随着行业用户的增多，用户在个性化定制上的需求也出现了大幅的增长。但目前全省IPTV行业定制支撑基本靠手工方式...
陈一鸣
关键词：运营商IPTV业务信息化应用平台行业用户个性化定制
一种联邦机器学习环境下的边缘端偏见检测方法
本发明公开了一种联邦机器学习环境下的边缘端偏见检测方法，包括以下步骤：通过筛选获得歧视实例，并增加歧视实例在数据集中的比例来构建新数据集，利用新数据集对模型进行分布式训练，以获得每个模型对敏感属性(偏见信息)的偏见程度，...
陈晋音陈一鸣郑海斌陈奕芃
文献传递
一种基于敏感神经元抑制的去偏方法
本发明公开了一种基于敏感神经元抑制的去偏方法，包括获取Adult数据集作为原始数据集，并将该原始数据集按自定义比例划分为训练集和测试集；再对训练集提取类别标签以及敏感属性标签；构建判别模型θ，基于样本的敏感属性构造歧视实...
陈晋音陈奕芃刘嘉威陈一鸣郑雅羽
一种基于局部搜索的去偏方法、电子设备、介质
本发明公开了一种基于局部搜索的去偏方法、电子设备、介质，所述方法包括：获取原始数据，并对所述原始数据中的类别属性进行标记，得到标记后的数据集，记作数据集X；在步骤(1)选取的数据集X中进行基于局部搜索的聚类分析，使用P表...
陈晋音陈一鸣
面向记忆增强元学习的深度学习模型去偏方法
本发明公开了一种面向记忆增强元学习的深度学习模型去偏方法，包括：(1)获取样本数据集，并提取类别标签以及敏感属性标签；(2)构建包含控制器和外部记忆单元的深度学习模型；(3)利用深度学习模型对样本数据进行学习的过程中，依...
陈晋音陈奕芃陈一鸣郑海斌
基于双向特征嵌入的深度学习模型去偏方法
本发明公开了一种基于双向特征嵌入的深度学习模型去偏方法，包括：获得第一特权组样本集和第一非特权组样本集；构建双特征嵌入样本集；搭建收入预测模型，所述深度学习模型包括6层全连接网络；利用双特征嵌入样本集，在训练时，以收入判...
陈晋音陈一鸣陈奕芃
文献传递
一种面向深度学习模型偏见中毒攻击的防御方法
本发明公开了一种面向深度学习模型偏见中毒攻击的防御方法，所述方法包括以下步骤：(1)获取原始样本数据集；(2)对原始样本数据集进行分块划分为子训练集，(3)使用基本分类器训练子训练集；(4)评估每个基本分类器的输入，并计...
陈晋音陈一鸣陈奕芃郑海斌
文献传递
一种面向个体收入预测的去偏方法及装置
本发明提供一种面向个体收入预测的去偏方法，包括清洗数据集得到第一样本集和第二样本集，将第二样本集分为特权样本集和非特权样本集；构建收入预测模型，所述收入预测模型包括五层全连接神经网络，SoftMax全连接层，注意力机制层...
陈晋音陈奕芃陈一鸣
文献传递
一种面向深度学习的数据去偏方法
本发明公开了一种面向深度学习的数据去偏方法，首先构建原始样本数据集，并对原始数据集进行预处理。再构建并训练用于消除偏见的对抗式生成网络模型，并计算对抗网络模型的损失函数。然后训练对抗网络模型，学习原始样本数据集中与敏感性...
陈晋音陈一鸣陈奕芃
文献传递
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