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徐志浩

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：苏州大学更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇维基百科
  • 2篇结构化信息
  • 2篇半结构化
  • 2篇半结构化信息
  • 1篇信息抽取
  • 1篇语料
  • 1篇语料库
  • 1篇语言处理
  • 1篇中文
  • 1篇中文命名实体
  • 1篇自然语言
  • 1篇自然语言处理
  • 1篇抽取

机构

  • 3篇苏州大学

作者

  • 3篇徐志浩
  • 1篇惠浩添
  • 1篇钱龙华
  • 1篇朱巧明

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
中文维基百科的实体分类研究被引量：1
2015年
维基百科实体分类对自然语言处理和机器学习具有重要的作用。该文采用机器学习的方法对中文维基百科的条目进行实体分类,在利用维基百科页面中半结构化信息和无结构化文本作为基本特征的基础上,结合中文的特点使用扩展特征和语义特征来提高实体分类性能。在人工标注的语料库上的实验表明,这些额外特征有效地提高了ACE分类体系上的实体分类性能,总体F1值达到96%,同时在扩展实体分类上也取得了较好的效果,总体F1值达95%。
徐志浩惠浩添钱龙华朱巧明
关键词：维基百科半结构化信息
中文维基百科的实体分类研究
维基百科实体分类对自然语言处理和机器学习具有重要的作用。本文采用机器学习的方法对中文维基百科的条目进行实体分类，在利用维基百科页面中半结构化信息和无结构化文本作为基本特征的基础上，结合中文的特点使用扩展特征和语义特征来提...
徐志浩惠浩添钱龙华朱巧明
关键词：维基百科半结构化信息
基于维基百科的中文命名实体语料库构建研究
作为信息抽取的一个子任务，命名实体识别是自然语言处理研究中十分基础而又重要的工作，在机器翻译、自动问答系统、实体关系抽取等工作中有着重要的应用。基于统计机器学习的命名实体识别方法需要大量人工标注的语料，这些语料的标注，需...
徐志浩
关键词：信息抽取语料库自然语言处理
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