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周明亮

作品数：34 被引量：5H指数：1
供职机构：重庆大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信艺术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 33篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 1篇文化科学
  • 1篇艺术

主题

  • 19篇图像
  • 7篇视频
  • 6篇滤波
  • 5篇多尺度
  • 5篇网络
  • 4篇多尺度特征
  • 4篇率失真
  • 4篇码率
  • 4篇码率分配
  • 4篇可见光
  • 4篇红外
  • 4篇红外图像
  • 4篇高斯
  • 3篇迭代
  • 3篇端到端
  • 3篇图像处理
  • 3篇注意力
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 3篇向量

机构

  • 34篇重庆大学

作者

  • 34篇周明亮
  • 29篇房斌
  • 25篇向涛
  • 19篇罗均
  • 14篇尚赵伟
  • 4篇张太平
  • 4篇冯永
  • 2篇汪威
  • 1篇张森
  • 1篇杨广超
  • 1篇何静媛
  • 1篇廖晓峰
  • 1篇陈宇

年份

  • 14篇2024
  • 10篇2023
  • 7篇2022
  • 2篇2020
  • 1篇2010
共 34 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于Swin TransGAN的端到端深度视频压缩方法
本发明公开了一种基于Swin TransGAN的端到端深度视频压缩方法，包括：结合上一帧的重构值对当前帧进行运动估计，得到当前帧的运动向量；使用Swin Transformer对运动向量进行运动和残差压缩；将压缩后的运动...
杨昊严周明亮尚赵伟蒲华燕罗均向涛
一种基于深度引导滤波的红外可见光图像融合方法
本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于深度引导滤波的红外可见光图像融合方法，包括以下步骤：获取待融合的红外图像和可见光图像；对红外图像和可见光图像进行初步融合，得到初步融合图像；通过编码器对初步融合图的进行深层特征提...
周明亮郑子豪尚赵伟罗均蒲华燕魏雪凯闫洁露向涛房斌
一种基于恰可察觉失真的HEVC感知码率控制方法
本发明公开了一种基于恰可察觉失真的HEVC感知码率控制方法，包括：像素的帧级码率控制、CTU级码率分配和JND模型更新参数，首先为像素相应的编码单元确定JND因子，用作CTU级码率分配的权重，然后根据JND因子确定最优拉...
周明亮魏雪凯房斌咸伟志
文献传递
一种基于局部特征增强和并行解码器的图像标注方法
本发明公开了一种基于局部特征增强和并行解码器的图像标注方法，包括如下步骤：从目标图片数据中提取图像特征；将所述图像特征输入预先训练完成的图像标注模型中；所述图像标注模型包括：局部特征增强的编码器模块、单词组预测模块和并行...
周明亮韦沛浪蒲华燕罗均魏雪凯向涛房斌
一种红外图像与可见光图像融合方法
本发明公开了一种红外图像与可见光图像融合方法，其利用小波变换高效获得待融合图像的多尺度表达，并与可逆神经网络的准确特征描述能力相结合，获了质量更好的融合图像；相较于早期基于手工设计的传统图像融合方法(例如基于小波变换、基...
周明亮李云耀杨广超罗均蒲华燕房斌魏雪凯闫洁露
一种基于层内-层间融合的小目标检测方法及相关产品
本发明公开了一种基于层内‑层间融合的小目标检测方法及相关产品，属于图像处理技术领域。其方法包括，多种小目标的自然图像，对所述自然图像中的小目标进行类别和位置标记，构建小目标数据集；构建目标检测网络模型对小目标数据进行特征...
周明亮宋婧楠罗均蒲华燕冯永向涛房斌尚赵伟魏雪凯闫洁露咸伟志
城市公共空间中壁画的发展方向研究
在知识经济飞速发展的今天,壁画艺术已成为城市公共空间的重要组成部分,无论是广场还是宾馆、酒店以及其他的公共空间,无不流动着壁画艺术对空间环境装点的灵韵,壁画以其自身的空间优势传达着特定空间环境中人们的艺术理念和艺术气息。...
周明亮
关键词：公共空间壁画
文献传递
一种轻量化超分辨率重建方法
本发明公开了一种轻量化超分辨率重建方法，通过将待处理图像输入至深度特征提取网络，得到图像深度特征；并根据图像深度特征和待处理图像，得到超分辨率重建图像；其中，深度特征提取网络包括n个深度特征转换块，每个深度特征转换块包括...
周明亮杨燕杰蒲华燕罗均张太平尚赵伟向涛房斌
基于两阶段注意力定位框架的细粒度图像分类方法及系统
本发明公开了基于两阶段注意力定位框架的细粒度图像分类方法及系统，属于图像处理技术领域。方法包括：使用两种不同的划分模式处理图像，得到不重叠补丁序列和重叠的补丁序列，并分别对每个序列合并一个类令牌；第一阶段，不重叠补丁序列...
周明亮黄月婷何陈臻喆魏雪凯罗均蒲华燕向涛尚赵伟冯永
一种基于混合框架的屋顶图像分割方法
本发明公开了一种基于混合框架的屋顶图像分割方法，包括：构建训练所需的屋顶样本数据集；构建包括学习模块和推理模块的混合模型；将所述屋顶样本数据集的数据输入所述学习模块；利用所述学习模块中构造的深度卷积神经网络对图像样本进行...
房斌聂天宇周明亮向涛
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