彭翔
- 作品数：3 被引量：32H指数：3
- 供职机构：武汉大学水利水电学院水资源与水电工程科学国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：农业科学水利工程更多>>
- 基于EPO-PLS回归模型的盐渍化土壤含水率高光谱反演被引量：20
- 2016年
- 表层土壤含水率对于指导农业灌溉有重要的作用。研究表明,土壤光谱受到土壤水分和盐分的共同影响,但对于盐渍化地区的土壤含水率高光谱反演却很少涉及。该文通过对11组不同含盐量土壤室内蒸发过程连续监测,获取相关反射率光谱和水分、盐分的变化数据,利用外部参数正交化方法（external parameter orthogonalisation,EPO）预处理土壤光谱,滤除盐分（质量比0.1%~5.0%）的影响,建立经过EPO预处理后的偏最小二乘（partial least squares regression after EPO pre-processing,EPO-PLS）土壤水分预测模型。与偏最小二乘（partial least square model,PLS）模型相比,验证样本的决定系数R2和对分析误差RPD（residual predictive deviation）分别从0.722、1.976上升到0.898、3.145;均方根误差RMSE从5.087 g/（100 g）减少到3.237 g/（100 g）。通过EPO算法预处理后的模型性能提升显著,利用该方法能够有效的消除土壤盐分的影响,很好地实现盐渍化地区的水分含量估测。
- 彭翔胡丹曾文治伍靖伟黄介生
- 关键词：土壤含水率土壤光谱土壤盐分
- 盐渍条件下土壤含水率高光谱反演研究被引量：6
- 2016年
- 盐渍化土壤在我国分布的面积大,范围广。由于人为的不合理灌溉等,土壤次生盐渍化日益严重。为了能够及时、精准、动态地监测盐渍土农田含水率的变化,以内蒙古河套灌区农田为研究对象,应用高光谱分析技术,采用偏最小二乘回归方法(PLSR)分析土壤反射光谱特征值与水分、盐分含量间的关系,建立盐渍化农田含水率高光谱预测模型,并对模型的稳定性和预测能力进行检验。结果表明:利用非盐渍土建立偏最小二乘模型能够有效预测低含盐量(含盐量小<0.4%)土壤的含水率。水分预测模型中土壤盐分含量小于等于0.4%时,R2大于0.8,RMSE小于4%,预测精度较好;土壤盐分含量大于等于0.5%时,预测值R2不足0.7,预测精度较差。结果表明土壤中盐分含量较大时,对含水率预测模型的估算精度均会产生影响。
- 裴承忠彭翔曾文治伍靖伟黄介生
- 关键词：土壤含水率盐渍土偏最小二乘回归
- 基于数值模拟的土壤重金属铬污染预测分析被引量：7
- 2016年
- 由于某化工厂铬渣的堆放,导致天津市北辰区土壤和地下水系统中铬含量超标。该研究通过野外勘测获取研究区域的土壤特性、水动力参数;通过室内试验,获取了污染物铬的吸附分配系数;根据土地利用状况将研究区域划分为污染源区、生活区和农田区3个子区域;运用Hydrus-1D对3个子区域分别建立污染物铬在浅层土壤（0~200cm）中运移规律的数值模拟模型;对未来30a污染物铬的运移进行分析预测。结果表明,铬在土壤垂直剖面上分布无明显规律;根据GB15618-2008土壤环境质量标准,在预测期3~5a之后,研究区域浅层土壤剖面中污染物铬含量均低于土壤无机物污染的二级标准,可认为处于无污染状态。
- 彭盼盼伍靖伟刘聪彭翔李银刘瑜
- 关键词：浅层土壤HYDRUS-1D数值模拟
