彭宏杰
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：浙江省重大科技专项基金杭州市重大科技创新项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于用户隐性反馈与协同过滤相结合的电子书籍推荐服务被引量：11
- 2017年
- 随着电子设备的普及,越来越多的人更愿意在他们的手机或者平板上阅读电子书籍.推荐服务的出现是为了从海量电子书籍中找到符合读者兴趣的书籍,其中协同过滤(Collaborative Filtering,CF)作为推荐系统的主流方法,也被应用在书籍推荐服务中.传统基于CF的书籍推荐在解决用户显性评分缺失问题时,仅考虑了用户对书籍的喜好程度与阅读时长和阅读频次等隐性反馈内容有关,忽略了在阅读书籍时不同用户间阅读速度可能存在差异.从阅读速度出发展开研究,提出阅读速度感知模型(Reading Speed-aware Model,RSA)和书籍阅读权重模型(Reading Book-weight Model,RBW),把用户的阅读时长转换为阅读速度,最后结合上述两个模型提出一个混合的速度-权重模型(Speed-Weight Model),将用户的隐性反馈转换为喜好程度的评分来补全CF评分矩阵.通过对现有方法的实验对比分析,本文所提方法能够在一定程度上提高书籍推荐的准确度.
- 曹斌彭宏杰侯晨煜杨克宇范菁
- 关键词：推荐系统电子书籍
- 基于用户阅读时间-频次行为的书籍推荐方法被引量：6
- 2015年
- 随着电子阅读在近年来的兴起,通过研究用户对电子书籍的喜好,利用协同过滤推荐算法向用户进行个性化的书籍推荐具有实际应用价值,也成为了推荐系统研究中的重要内容。但当前很多书籍推荐应用中都存在缺少用户评分数据甚至没有用户评分的情况,使得传统协同过滤推荐方法的应用受阻。为解决此问题,通过分析处理用户阅读数据的相关行为数据,将此类行为数据通过时间-频次模型建模并得到用户-书籍评分矩阵,并利用该评分进一步实现基于用户的协同过滤书籍推荐算法。实验结果表明,改进的书籍协同过滤推荐算法的时间-频次模型能够提高书籍的推荐效果,具有实践研究意义。
- 曹斌龚佼蓉彭宏杰赵立为范菁
- 关键词：协同过滤推荐系统用户行为
- 面向电子书的个性化推荐与群体榜单定制算法研究
- 随着生活节奏的加快，电子书阅读成为了一种人们在闲暇时间进行学习和娱乐的方式。当面对海量的电子书籍时，推荐系统和电子书排行榜便成为了读者快速寻找自己感兴趣书籍的入口。但在电子书的排行榜单制订方面，由于大多基于历史数据统计设...
- 彭宏杰
- 关键词：电子书籍个性化
- 基于用户隐性反馈与协同过滤相结合的电子书籍推荐服务
- 随着电子设备的普及,越来越多的人更愿意在他们的手机或者平板上阅读电子书籍.推荐服务的出现是为了从海量电子书籍中找到符合读者兴趣的书籍,其中协同过滤(Collaborative Filtering,CF)作为推荐系统的主流...
- 曹斌彭宏杰侯晨煜杨克宇范菁
- 关键词：电子书籍协同过滤用户偏好
- 文献传递
