徐明明
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：兰州交通大学机电工程学院机电技术研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理机械工程自动化与计算机技术更多>>
- LO型曲线的自适应遗传算法研究被引量：4
- 2015年
- 标准的遗传算法在设置交叉算子和变异算子时使用固定的值,这样在求解复杂的优化问题时会存在解的多样性差和早熟的缺点。传统的自适应算法在收敛速度和解的多样性上是有效的,但是在算子调整的过程中,对算法演化过程中不同阶段的侧重不够(搜索空间、搜索精度、优秀模式的保存及进化动力),这样会使算法的收敛速度变慢并且减少优良解的多样性。提出一种改进的自适应调整算法来提高收敛速度及优良解的多样性,用Logistics曲线按照个体的适应度对交叉和变异算子的大小进行非线性调整,使得算子在演化的过程中满足不同阶段对搜索空间和搜索精度的要求。通过实验验证,新算法在收敛速度、稳定性及优良解的多样性上比传统的自适应遗传算法有优势。
- 徐明明宋宇博
- 关键词：遗传算法自适应
- 基于粒子群算法的弹簧-阻尼系统PID控制器优化设计
- 2015年
- 弹簧-阻尼系统在工程技术中有着广泛的应用,它的稳定性对工程有比较重要的影响。研究了弹簧-阻尼系统PID控制器的设计,并针对PID控制器参数整定困难的问题,利用粒子群算法对PID参数进行了优化,最后采用MATLAB进行仿真实验证明该方法的可行性和优越性。将实验所得到的仿真结果与预估法、Z-N整定法所得到的结果进行比较,证明了用粒子群算法调整PID参数可以有效消除系统的冲击,从而使系统更加稳定和可靠。
- 王博闫军侯倩倩徐明明郭春晖
- 关键词：粒子群算法PID
