郭磊
- 作品数：24 被引量：13H指数：2
- 供职机构：太原理工大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学农业科学交通运输工程更多>>
- 基于监督等距映射和支持向量回归的球磨机料位测量方法
- 本发明涉及筒式球磨机料位的检测方法，具体是一种基于监督等距映射和支持向量回归的滚筒式球磨机料位检测方法。该方法所包括的步骤如下：采集球磨机轴承振动信号，对振动信号进行时频转换，对有效频段内的振动功率谱采用监督等距映射进行...
- 阎高伟庞宇松乔铁柱任密蜂郭磊
- 文献传递
- 显微非线性光学自动测量系统的搭建及应用
- 郭磊
- 基于受限玻尔兹曼机和T-S模型的料位软测量方法的研究被引量：1
- 2015年
- 球磨机是火力发电厂的基础设备,可靠测量料位是实现系统优化的关键。针对球磨机音频信号中存在强噪声、非线性等问题,结合受限玻尔兹曼机(RBM)、减法聚类和T-S模糊模型,提出了一种软测量方法。首先采用微调后的受限玻尔兹曼机提取特征,去除存在的噪声,然后使用减法聚类辨识模糊模型的初始结构,最后采用T-S模糊模型预测球磨机料位。通过在球磨机运行数据上进行模型验证,验证了该方法的实用性和可行性。
- 郭磊庞宇松阎高伟
- 关键词：特征提取减法聚类T-S模糊模型
- 一种基于超像素的道路图像分割方法
- 一种基于超像素的道路图像分割方法，属于图像处理领域，主要应用于汽车道路行驶，它包含：利用SLIC超像素对道路图像进行过分割，针对SLIC超像素在细条状区域容易产生欠分割现象，提出了基于区域颜色最大差值检测欠分割区域，并添...
- 续欣莹赵文晶谢新林郭磊李桂清白博
- 文献传递
- 一种基于超像素和条件随机场的弱监督图像语义分割方法
- 一种基于超像素和条件随机场的弱监督图像语义分割方法，属于图像处理领域，其特征在于用SLIC算法分割图像时可以自适应产生预分割超像素个数K，并且将颜色特征和纹理特征融合进行超像素合并，迭代的终止条件是合并的超像素块数等于类...
- 续欣莹谢刚薛玉晶杨云云谢新林郭磊
- 基于监督等距映射和支持向量回归的料位软测量被引量：1
- 2016年
- 球磨机是一种用于磨矿工业的高能耗设备,准确测量其料位能够提高运行效率和安全性能。针对球磨机振动信号存在非线性和冗余性以及振动法在高料位时灵敏度较低等问题,提出了一种基于监督等距映射(S-Isomap)和支持向量回归(SVR)的软测量方法。首先用鲁棒的S-Isomap对振动信号功率谱基本特征进行非线性降维并提高料位区分度,再用泛化能力好的SVR建立降维后特征和料位之间的回归模型。通过采用实验室球磨机运行数据进行测试,验证了该方法在整个料位范围内具有较高的预测精度。
- 郭磊阎高伟乔铁柱
- 关键词：软测量非线性降维支持向量回归
- 一种少量标定的基于深度信念网络的球磨机料位测量方法
- 本发明涉及滚筒式球磨机料位的检测方法，具体为一种少量标定的基于深度信念网络的球磨机料位测量方法。一种少量标定的基于深度信念网络的球磨机料位测量方法，其具体步骤如下：采集球磨机的振动信号，并求取振动信号的功率谱；采用大量无...
- 阎高伟任密蜂续欣莹庞宇松郭磊
- 文献传递
- 二型T-S模糊系统在球磨机料位预测中的应用被引量：4
- 2015年
- 针对采用振动法对球磨机料位测量时,其特征值存在非线性和随机性强的问题,引入二型模糊逻辑对球磨机料位进行概念表示,建立了基于区间二型T-S模糊系统的球磨机料位预测模型。首先,用模糊C均值算法对数据空间进行划分,提取前件参数,然后用最小二乘法辨识后件参数,并通过反向传播算法调整前件参数,最后利用区间二型T-S模糊系统推理实现球磨机料位的软测量。实验结果表明,基于区间二型模糊系统建立的预测模型具有较高的测量精度并能更好地跟踪实际料位曲线,性能优于其他几种常用方法。
- 王丹郭磊阎高伟
- 关键词：模糊C均值最小二乘法反向传播算法
- 图像识别中的不平衡学习和增量学习方法研究
- 图像识别是计算机视觉领域最为基础的任务。基于深度卷积神经网络(DeepConvolutionalNeuralNetwork，DCNN)的图像识别方法是目前的主流方法，取得了远超传统方法的性能。大多数基于DCNN的图像识别...
- 郭磊
- 关键词：图像识别不平衡数据分类神经网络
- 二型模糊深度信念网络的研究与应用
- 随着数据的海量增长，对海量数据的智能分析和预测，在社会生活中扮演着越来越重要的角色。因此出现了各种各样的智能数据分析和预测系统。这类系统主要包括数据采集模块、降维模块和预测模块等，其中降维模块可以对采集数据进行处理，降低...
- 郭磊
- 关键词：特征提取
- 文献传递
