您的位置: 专家智库 > >

唐晓华

作品数:5 被引量:30H指数:2
供职机构:四川工商职业技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金四川省应用基础研究计划项目四川省科技计划项目更多>>
相关领域:经济管理文化科学轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇N-S
  • 1篇短期融资
  • 1篇短期融资券
  • 1篇营销
  • 1篇营销师
  • 1篇预警
  • 1篇院校
  • 1篇融资
  • 1篇融资券
  • 1篇危机预警
  • 1篇连锁经营与管...
  • 1篇技术营销
  • 1篇高职
  • 1篇高职院校
  • 1篇公司财务
  • 1篇公司财务危机
  • 1篇白酒
  • 1篇白酒营销
  • 1篇VM
  • 1篇VR

机构

  • 4篇四川工商职业...
  • 2篇成都理工大学
  • 1篇中国农业银行

作者

  • 4篇唐晓华
  • 2篇林宇
  • 1篇李昊

传媒

  • 1篇酿酒
  • 1篇管理评论
  • 1篇财会月刊
  • 1篇科教导刊

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2020
  • 1篇2019
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于技术营销的白酒营销师培训分析
2024年
白酒是我国历史悠久的传统发酵食品,深受广大消费者的喜爱。营销是商品变现的必要手段,白酒的营销是每个企业最为重要的事务,在新的经济形势下,如何将企业的产品更好的推销出去,成为摆在企业面前的一道难题。除了传统的营销方式以外,是否还有更好的方法,本文以白酒营销师培训以及技术营销为主题进行论述,以期为白酒企业发展提供参考。
唐晓华
关键词:白酒营销技术营销
创业板上市公司财务危机的识别与预警被引量:16
2020年
以我国创业板上市公司为研究对象,针对公司不同财务状况构成的非均衡样本特性,运用Twin-SVM来构建财务危机预警模型。实证结果表明:在Twin-SVM模型的构建过程中,RBF核函数展示出比Linear、Polynomial、Sigmoid、Wavelet核函数更为优异的预测性能;与改进的ODR-ADASYNSVM、BP神经网络、Bayes分类法和K近邻法相比,Twin-SVM不仅在预测精度上高于其他模型,而且在预测稳健性上也显著更为优越,在制造业与信息传输、软件和信息技术服务业两个分行业的泛化性能也显著优越于其余模型。
吴庆贺唐晓华林宇
关键词:财务危机预警创业板
数字化背景下高职院校连锁经营与管理人才培养的探索与创新
2024年
随着大数据、人工智能等数字技术的飞速发展,连锁行业的数字化转型正在持续推进中,这使得高职连锁经营与管理专业人才培养也面临着数字化转型的变革。文章基于行业对数字化人才的需求,聚焦连锁经营与管理专业的数字化人才培养,从定位数字化人才培养目标、构建数字化课程体系、丰富数字化教学内容、提升师资团队的数字化知识和能力、利用数字化教学平台、构建产学研一体数字化实践教学体系等方面提出探讨,从而改进和创新高职院校连锁经营与管理专业数字化人才培养模式。
唐晓华
基于Twin-SVR的公司违约风险预测研究被引量:13
2019年
本文以发行短期融资券的公司为研究对象,首先基于信用利差构建出公司违约风险变量,然后运用Twin-SVR模型对公司违约风险展开预测,最后对影响公司违约风险Twin-SVR模型预测性能的特征指标解释能力进行了探讨。实证结果表明:在Twin-SVR模型的构建过程中,发现RBF核函数展示出了比Polynomial、Linear和Sigmoid核函数更加卓越的预测性能;与传统的SVR、BPNN以及Logistic公司违约风险预测模型相比,Twin-SVR模型不仅在整体行业中具有最优的预测性能,而且在分行业中具有优异的泛化性能;对于影响Twin-SVR模型预测性能的前两位特征指标解释能力来说,在整体行业和有色金属行业中前两位最具解释能力的指标为信用评级和是否为国有企业,在煤炭和钢铁行业中为信用评级和净资产收益率。
林宇吴庆贺李昊唐晓华
关键词:短期融资券
共1页<1>
聚类工具0