郑宇杰
- 作品数：46 被引量：179H指数：8
- 供职机构：中国电子科技集团第二十八研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- 基于特征抽取和多分类器组合的人脸识别方法
- 本文分别利用线性鉴别分析、主成分分析和独立成分分析得到人脸图像的有效代数特征,以支持向量机作为人脸的分类器,有效的避开了人脸识别的小样本局限。该方法在ORL人脸数据库上进行识别,取得了优异的识别效果,并且对人脸的姿态,表...
- 郑宇杰杨静宇吴小俊於东军
- 关键词：图像识别人脸检测支持向量机
- 文献传递
- 一种改进的求解多目标优化问题的进化算法被引量：5
- 2010年
- 针对多目标优化问题,传统进化算法维护种群多样性的方法主要依赖于共享函数,但其小生境半径难以进行有效地设置。该文提出一种改进的求解多目标优化问题的进化算法,新算法引入了近邻函数准则(NFC),将其用于选择过程,可以从种群中选择出较好的个体,并确保种群的多样性。此外,新算法中融入了一种基于近邻函数准则的Pareto候选集的维护方法,利用这种方法可以有效地维护候选解集中个体的多样性。对所提出的算法,从时间和空间复杂度进行了理论分析。对一组典型优化问题的测试表明:该文提出的算法具有较高的搜索性能,解集分布的多样性与收敛性均较理想。
- 汤可宗杨静宇高尚郑宇杰
- 关键词：多目标优化进化算法PARETO最优解
- 一种改进的核特征抽取方法及其在人脸识别中的应用被引量：3
- 2008年
- 首先利用核函数技术将原始样本隐式地映射到高维特征空间;然后在高维空间里利用再生核理论建立基于Fisher鉴别极小准则的2个等价模型;最后在该空间的核类间散布矩阵的非零空间和零空间中应用Fisher极小鉴别准则求取核鉴别矢量.在人脸库上的实验结果验证了该算法的有效性.
- 林宇生郑宇杰杨静宇
- 关键词：特征抽取核函数人脸识别零空间
- 对称LDA及其在人脸识别中的应用被引量：12
- 2010年
- 线性鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一。基于人脸的一种直观自然特性——镜像对称性,提出一种算法——对称线性鉴别分析。该算法引入镜像变换,生成镜像样本,依据奇偶分解原理,生成镜像奇、偶对称样本,并分别提取各奇偶样本的对称鉴别特征。理论分析与实验证明,该算法合理地利用了镜像样本,既扩大了样本容量,又提高了人脸识别率。
- 范燕郑宇杰吴小俊杨静宇
- 关键词：人脸识别
- 一致作战图框架及关键技术研究被引量：3
- 2010年
- 回顾了态势概念的演变过程,从强调为作战服务和目标标识一致的角度出发对一致作战图进行了定义。分析了一致作战图的特点,给出了一致作战图基本图形元素组成,比较了一致作战图集中式和分布式两种生成体系结构的差异。从兵力分群角度出发,论述了一致作战图生成中的态势抽象过程和基本算法;运用证据理论,给出了一个威胁估计计算的实例;探讨了态势预测基本概念,提出了建立态势预测专家系统的方法;最后,论述了作战图的服务方式以及涉及到的关键技术。
- 蔡凌峰郑宇杰陈宇寒
- 关键词：指挥控制
- 一种基于机动检测的目标轨迹快速提取方法
- 本发明公开了一种基于机动检测的目标轨迹快速提取方法，本发明在传统交互式多模型算法基础上增加了量测确认。本发明增加的量测确认可以在目标机动明显时，通过机动检测获得目标轨迹的关键拐点，实现目标轨迹快速提取。本发明的方法步骤分...
- 曹静冯燕来袁翔程浚王稳军郑宇杰宫明煜车德朝胡子军汪跃陈林陈昊关升丁伋堃王贤哲
- 一种基于不确定推理的目标综合识别方法
- 本发明公开了一种基于不确定推理的目标综合识别方法，采用多种侦察设备和手段，对同一目标进行侦察，获取得到目标信息并且完成多元情报关联，对各个情报源上报的属性、类型信息基于不确定推理规则进行了DS证据融合计算，获取得到目标最...
- 蓝羽石郑宇杰常乐王立峰
- 文献传递
- 基于样本分布相似度的期望分布鉴别分析
- 2007年
- 主分量分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)是模式识别领域使用广泛的两种特征抽取方法.本文针对两种方法的不足之处,并从样本分布相似度出发提出一种期望分布鉴别分析(EDDA)方法,抽取到的鉴别特征的总体分布和设定的期望分布最为相近.即通过 EDDA 得到的投影向量可以抽取出最接近理想分布的鉴别特征.EDDA 在投影向量的求解问题上不存在小样本问题,抽取的鉴别特征维数小,并且整体识别性能得到增强.在 ORL、Yale 人脸库上的实验结果证明本文方法在人脸识别精度上优于 PCA 和 LDA 方法.
- 郭志波杨静宇郑宇杰严云洋
- 关键词：特征抽取
- 一种求解约束多目标优化问题的线性进化算法被引量：4
- 2009年
- 针对多目标优化问题,提出了一种新的基于实数编码的线性进化算法。新算法将约束优化问题的高维搜索空间通过线性变换映射到二维空间,在二维空间中探索原优化问题的解,并构造出一种线性适应度函数,重新设计了一种基于密度函数的交叉算子。对二组典型优化问题的测试表明,本算法是可行和有效的,解集分布的均匀性与多样性均较理想。
- 汤可宗杨静宇高尚郑宇杰
- 关键词：多目标优化进化算法PARETO最优解线性函数
- 一种可溯源的地理高程数据补齐方法
- 本发明公开了一种可溯源的地理高程数据补齐方法，包括如下步骤：1、基于数据精度与数据范围建立平面地理栅格图，对原始数据进行栅格化分幅管理；2、根据平面地理栅格图，对数据进行预处理，自上而下进行数据唯一化补齐；3、建立数据的...
- 李彭伟郭婉李亚钊冯燕来郑宇杰李子陈杰欧阳慈阚凌志李文强
- 文献传递
