薛景
- 作品数：14 被引量：27H指数：4
- 供职机构：扬州市职业大学更多>>
- 发文基金：江苏省现代教育技术研究规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信一般工业技术更多>>
- 改进的蚁群聚类在高职院校教学评价中的应用被引量：1
- 2014年
- 教学质量评价是学校有效调节教学行为的一项有效措施。提出了改进的蚁群聚类算法。该方法结合评估特征参数和权值,对教学评价等级进行聚类,正确率达到80%以上。实验表明,该算法应用于教学评价具有一定的可行性。
- 薛景陈长顺
- 关键词：蚁群算法人工智能聚类教学评价
- 导电聚氨酯复合材料在气体传感领域的研究进展
- 2021年
- 基于导电新技术在传感领域的应用发展,概述了导电聚氨酯复合材料的制备方法和近年来几类导电聚氨酯复合材料作为气敏材料在气体传感领域的应用的研究进展。指出了聚氨酯复合材料作为气敏材料面临的挑战,展望了导电聚氨酯复合材料未来的发展前景。
- 朱福珍江兆银薛景
- 关键词：聚氨酯导电聚合物复合材料气体传感器
- 基于孪生网络在视频目标跟踪中的应用
- 2020年
- 针对目标跟踪出现的遮挡、相似干扰、快速运动等难题,提出了在孪生网络跟踪框架基础上进行遮挡检测的RGB-D视频目标跟踪算法。将聚合多层次特征的深度可分离卷积孪生网络作为目标跟踪基准框架,实验结果表明,提出的视频目标跟踪算法能够稳定跟踪目标,具有较高的成功率。
- 朱福珍薛景张美虎江兆银
- 关键词：遮挡检测
- 基于蚁群聚类算法的胎儿体重预测被引量：1
- 2010年
- 产前准确估计胎儿体重在产科临床中具有非常重要的意义。文章提出了基于蚁群聚类算法估测胎儿体重的方法,试图探索孕妇身高、体重、双顶径、股骨长度等与胎儿体重的关系。以孕妇身高、体重、宫高、腹围、双顶径、股骨长、羊水池的深度等综合数据建立模型,通过对100例临床资料的预测,正确率为89%,对巨大儿以及低体重儿的正确率为88%。此预测结果表明,蚁群聚类算法预测胎儿体重的方法具有一定的可行性。
- 薛景秦长海
- 关键词：蚁群算法人工智能聚类胎儿体重
- 一种蚁群聚类优化算法在成绩管理中的应用被引量：2
- 2016年
- 学生成绩是评价学生是否掌握好所学知识的重要指标。传统的方法是基于绝对分数的评价,这种方法存在一定的缺陷,不能充分反映学生原始成绩中蕴涵的信息。本文提出了一种蚁群聚类优化算法,并用于高职高专的信息技术课程成绩管理当中。旨在挖掘成绩背后的信息,供教学参考,教务支持。
- 薛景
- 关键词：蚁群聚类分析
- 基于《C语言程序设计》课程视角的高职“课程思政”探索与实践被引量：5
- 2020年
- 探索思想政治教育在高职《C语言程序设计》课程中的实践途径。分析高职思想政治教育融入专业课的必要性,通过重构教学体系,挖掘思想政治元素,构建文化素质教育和思想政治教育协同教学模式。希望对高职院校专业课的教育教学改革提供一定的建设性的指导意见。
- 薛景
- 关键词：高职教育程序设计
- 高职院校计算机软件专业毕业设计存在的问题及对策探讨被引量：2
- 2012年
- 毕业设计是高职院校计算机软件专业学生提高实践能力的重要环节之一,文章对近年来计算机专业毕业设计中存在的问题进行了分析,然后从实行新的毕业设计选题方法、模式多元化,结合软件工程指导学生毕业设计,为进一步提高高职院校计算机专业毕业设计水平提供依据。
- 薛景朱福珍
- 关键词：高职计算机
- 蚁群聚类算法在高职院校教学评价系统中的应用研究被引量：2
- 2014年
- 教学评价在高职院校教学管理中起到一个非常重要的作用,如何将蚁群聚类算法应用其中,从大量数据中找到有用于教学的信息至关重要.本论文基于学生评价的蚁群聚类算法应用以及详细分析过程,最终得出的结果对高职院校教学管理具有一定的理论指导作用.
- 朱福珍薛景
- 关键词：教学评价蚁群聚类算法教学管理
- 一种基于蚁群聚类算法的雷达辐射源识别方法被引量：4
- 2012年
- 提出了基于蚁群聚类算法的雷达辐射源识别方法。该方法采用雷达辐射源特征参数建立模型,对雷达辐射源样本进行识别,仿真结果接近90%。实验表明,蚁群聚类算法识别雷达辐射源的方法具有一定的可行性。
- 薛景秦长海
- 关键词：蚁群算法人工智能聚类雷达辐射源识别
- 基于卡尔曼滤波聚类的RGB-D视频目标跟踪
- 2020年
- 针对目标跟踪出现的遮挡、相似干扰、快速运动等难题,提出了在卡尔曼滤波聚类基础上进行遮挡检测的RGB-D视频目标跟踪算法。使用K-means方法对目标区域的深度直方图进行聚类检测遮挡,进入遮挡状态后,将目标跟踪基准算法的输出作为卡尔曼滤波跟踪器的观测向量,使用卡尔曼滤波进行运动模型估计。实验结果表明,提出的视频目标跟踪算法能够稳定跟踪目标,具有较高的成功率。
- 朱福珍薛景张美虎江兆银
- 关键词：遮挡检测
