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李剑军

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇资源分配
  • 2篇仿真
  • 1篇信息素
  • 1篇虚拟化
  • 1篇虚拟资源
  • 1篇遗传算法
  • 1篇映射
  • 1篇映射算法
  • 1篇云仿真
  • 1篇指引
  • 1篇蚂蚁算法
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇仿真环境
  • 1篇仿真资源

机构

  • 2篇华中科技大学

作者

  • 2篇李国徽
  • 2篇李剑军
  • 1篇邓承刚
  • 1篇周春阳
  • 1篇胡义
  • 1篇杨浩

传媒

  • 2篇华中科技大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于指引因子蚂蚁算法的仿真资源分配策略被引量:3
2015年
针对虚拟仿真运行环境的动态构建问题,通过分析一些改进的资源分配算法解决了传统算法在仿真云环境下资源利用率低和不支持动态构建的问题.首先,通过在蚂蚁算法的初始值设置中增加指引因子并改进信息素的更新策略来提高云环境中资源分配的效率;其次,分析了被改进的蚂蚁算法在动态构建虚拟仿真环境中的可行性,并对此构建了虚拟仿真环境的过程模型;最后,通过仿真对比实验发现,改进的算法能够有效提高蚂蚁算法的计算速度和收敛速度.
邓承刚李国徽杨浩李剑军
关键词:虚拟资源资源分配蚂蚁算法信息素
基于遗传算法的云仿真环境动态构建映射算法被引量:1
2016年
针对传统仿真系统静态构建技术中存在的资源重用性低、部署难度高等问题,提出了一种在云仿真运行环境下基于遗传算法来求解仿真模型与虚拟机之间最优映射的算法.该算法充分考虑云仿真环境下大规模资源调度的应用背景,保持适当的染色体编码长度,优化了种群的适应度函数,提高了GA算法收敛速度和所得解的可信度.实验结果表明:本文算法相比于传统遗传算法能有效避免局部收敛,达到更好的资源负载均衡效果.
周春阳胡义李剑军李国徽
关键词:仿真环境虚拟化遗传算法资源分配
共1页<1>
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