田原
- 作品数：12 被引量：16H指数：2
- 供职机构：延安大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于深度学习的人脸识别系统的设计与实现被引量：2
- 2023年
- 针对传统人脸识别系统画面异常卡顿和准确率低等问题,将目标追踪技术运用到基于深度学习的人脸识别系统来提高性能。该系统包括人脸图像录入、人脸识别以及人脸数据库管理三部分,图像经过人脸采集后录入,提取特征值到数据库中,然后使用图像识别、视频识别和实时摄像头识别功能从不同光照、距离和遮挡角度对系统进行人脸识别测试。测试结果表明,该系统达到了预期要求,能够满足实际需要。
- 何婧媛李沐阳田原田琴琴
- 关键词：人脸识别人脸检测
- 多尺度特征融合的目标检测算法被引量：1
- 2021年
- 针对SSD目标检测算法在对小目标进行检测时精度与速度不佳,提出一种基于SSD的多尺度特征融合(Multi-scale Feature Fusion Single Shot Detector,MFF-SSD)目标检测模型.该模型以SSD网络为基础,解决了SSD对小目标检测在精度和速度方面存在的问题,将高层特征与低层特征进行融合,并设计融合模块以提取不同尺度特征.对提出的MFF-SSD模型在人脸检测数据集Wider Face上进行测试验证实验.实验结果表明,MFF-SSD模型对目标的检测精度达到78.9%,检测速度达到57 FPS.总体性能更好,充分说明模型在提高目标检测精度的同时也满足了实时性需求.
- 何婧媛谢生龙田原田琴琴
- 关键词：SSD目标检测人脸检测
- 分布式计算机网络结构与优化路径
- 2016年
- 分布式计算机网络,是现代比较常见的一种计算机网络,而想要从分布式计算机网络进行优化,主要就是通过对网络吞吐量、利用率和网络方面这三方面进行分析。而且采用的算法也与一般的算法不同,基本都是采取遗传算法,这样就能对分布式计算机网络进行多目标的优化。采取以上方法,能够最大程度的提高网络的总体性能。并且在仿真性的实验中,还能根据以上的数据看出优化的可行性和高效性。
- 田原胡佳贝
- 关键词：分布式计算机网络吞吐量仿真性总体性能单点失效
- 物联网安全体系的构建及关键技术研究被引量：2
- 2017年
- 随着我国科学技术的快速发展,我国各个行业都引入了先进的技术,物联网技术作为一种先进的技术,一提出就受到了社会各界的广泛关注,我国也将物联网作为国家战略性的产业,并进行重点的扶植。根据物联网体系结构的特点,来分析在物联网中存在的安全方面的问题,为以后物联网产业的可持续发展打下坚实的基础,本文就对物联网安全体系的构建及关键技术进行具体的分析。
- 田原
- 关键词：物联网安全体系
- 基于边缘检测和噪声去除的遥感阴影检测算法
- 2015年
- 在C_3通道阴影检测算法中,C_3通道影像噪声较多且其阴影区域边界模糊,在检测一些低饱和度的地物信息时并不稳定.为解决此算法的不足,规范化了C_3通道分量,增强了影像对比度,并使得边界更加清晰.针对遥感影像阴影特征,改进了Laplacian边缘检测算子,在完成边缘检测的同时较好地去除了影像中的噪声.综合这两个方面的改进,给出了一种融合C_3通道和改进Laplacian边缘检测算子的阴影检测算法.仿真及评估结果表明,该算法提高了阴影检测的正确率,并且降低了将非阴影检测为阴影的错误率,方法简单有效.
- 田原
- 关键词：遥感影像边缘检测LAPLACIAN算子
- 两种萤火虫算法的研究被引量：1
- 2016年
- 萤火虫算法作为先进的仿生群智能优化算法,近些年来先后有两位学者针对萤火虫的这种特殊群体行为提出了两种萤火虫算法.本文通过人工萤火虫群优化（GSO）算法和萤火虫算法（FA）的数学描述,分析二者的异同,并且总结现阶段对这种算法的改进和展望今后的研究方向.
- 田原
- 关键词：萤火虫算法
- 基于会话的独立邻域矩阵偏好交互推荐
- 2024年
- 通过合并输入和输出邻域矩阵可以使一些工作生成全局和局部偏好,并直接对这2个偏好建模来构建会话表示,从而实现改进。然而,一个会话的输入矩阵和输出矩阵并没有很强的相关性,它们的连接可能会为构建2个偏好引入噪声。其次,全局偏好和局部偏好可以相互促进,且邻域会话的协同信息可能有助于提高推荐性能。因此,一种基于会话的偏好交互推荐被提出,它来自独立的输入邻域矩阵和输出邻域矩阵框架,包括2个并行模块:输入会话表示编码器(ISE)和输出会话表示编码器(OSE)。ISE通过GNN和并行协同注意力机制对具有输入信息的会话表示进行建模。OSE通过GNN和并行协同注意力机制对具有输出信息的会话表示进行建模。最后,引入一种融合门控机制来平衡ISE和OSE产生的会话表示的重要性。结果表明,在Yoochoose和Diginetica数据集上,提出的模型明显优于其他先进的方法。
- 何婧媛田原姜宁谢生龙
- 基于大数据与云计算融合的智慧校园建设——以延安大学为例
- 2021年
- 随着大数据与云计算技术的快速发展,针对高校数字化校园存在的诸多问题,提出以延安大学为例的大数据与云计算融合的高校智慧校园建设.智慧校园以信息互通、数据共享为基础,为师生创建一个高效、实时、个性化、一体化以及智能开放的校园信息化服务环境,改变了师生与学校资源的交互方式,实现学校的智慧运行.
- 何婧媛谢生龙田原田琴琴
- 关键词：大数据云计算智慧校园
- 卷积神经网络和特征融合的遥感图像场景分类被引量：7
- 2022年
- 针对遥感图像场景分类中多尺度特征提取困难和特征表征能力弱等问题,提出一种基于卷积神经网络和多尺度特征融合MFF-CNN(Multiscale Feature Fusion-Convolution Neural Network)的遥感图像场景分类方法。对MFF-CNN网络的高层特征和低层特征进行提取,采用跳跃式特征融合方式对其进行特征融合,将融合后的特征与全连接层输出作为高层特征,利用多核支持向量机MKSVM(Multi-Kernel Support Vector Machine)进行精确分类。将现有基于深度学习方法与MFF-CNN在3个公开的遥感图像场景分类基准数据集上进行验证,结果表明,MFF-CNN算法总体精度更高。
- 何婧媛谢生龙田原田琴琴
- 关键词：遥感图像
- 基于OpenHarmony的环境参数监测系统设计被引量：3
- 2022年
- 为了高效开发、快速部署环境参数监测系统,提高系统的安全性,基于OpenHarmony的环境监测系统设计,采用华为物联网解决方案,以海思微处理器开发板为感知层核心,利用国产开源OpenHarmony操作系统开发环境参数检测、网络连接等应用,以MQTT协议作为通信协议,通过华为物联网云平台进行系统整合,实现环境参数检测、数据联网上报以及终端设备控制等功能。结果表明,终端系统正确联网上报检测数据,云平台下发的指令在系统终端正确执行,实现了设计功能。基于国产OpenHarmony操作系统进行环境参数监测系统开发,具有系统逻辑层次清晰、开发工具链易于建立、开发效率高、部署迅速等特点,适合在各相关应用场景中使用。
- 马建为李江荣田原
- 关键词：物联网环境参数
