常海涛
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：北京交通大学交通运输学院城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市科技计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 人工免疫粒子滤波算法估计电动汽车电池SOC被引量：7
- 2015年
- 准确预测电池的荷电状态(SOC)对纯电动汽车的安全可靠的运行具有重要意义.标准的粒子滤波算法对锂离子动力电池的非线性特征有一定的适应性,能够对电池的SOC做出估计.但是在标准粒子滤波运算过程中普遍存在粒子退化现象,导致算法效率和预测精度降低.因此,本文提出一种新的人工免疫粒子滤波算法,将人工免疫算法的原理引入标准粒子滤波算法的粒子更新过程中,对锂离子动力电池SOC的估计进行优化,以提高SOC估计的准确性.利用北京市实际运营的纯电动汽车电池数据,对所提出的电池SOC算法进行实证研究.实验结果表明,相对于标准粒子滤波算法,人工免疫粒子滤波算法能够增加粒子的多样性,具有更好的SOC预测精度和有效性.
- 毕军张栋常海涛邵赛
- 关键词：SOC估计纯电动汽车锂离子动力电池
- 基于人工免疫粒子滤波的纯电动汽车锂电池SOC估计研究
- 全球经济尤其是汽车工业的发展在给人们生活带来舒适与方便的同时，也带来了环境污染和能源危机等一系列问题。为了解决原有汽车工业中存在的问题以满足可持续发展的需要，纯电动汽车成为了未来汽车工业发展的方向。而制约纯电动汽车发展的...
- 常海涛
- 关键词：锂电池粒子滤波算法人工免疫算法SOC估计
- 文献传递
