曹薇薇
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 模拟退火在支持向量数据描述的参数选取和特征选择中的应用
- 支持向量数据描述是用于解决异常检测问题的一类分类器。在支持向量数据描述的训练过程中,其参数选取以及特征选择对其分类性能具有重要的影响。本文将模拟退火和支持向量数据描述的参数选取及特征选择融合在一起,建立了更为有效的异常检...
- 曹薇薇刘国华陈国涛赵峰
- 关键词：支持向量数据描述模拟退火参数选取
- 文献传递
- 基于支持向量数据描述的报警融合方法被引量：1
- 2015年
- 报警融合是入侵检测系统中很重要的一个环节,然而不同的攻击类型具有不同的数据特点,统一的无差别的处理方法势必会存在缺陷。提出了采用基于支持向量数据描述的报警融合算法,并且结合模拟退火的思想,根据不同的攻击类型,选择适合它的属性和核参数,剔除冗余特征,避免样本不均衡产生的影响,通过局部检测、数据融合以及最终的决策分析,提高了报警的检测率,降低了漏报率。通过KDD99数据集对提出的方法进行了验证。
- 曹薇薇尹传环牟少敏
- 关键词：支持向量数据描述模拟退火报警融合检测率
