顾梦霞
- 作品数：8 被引量：21H指数：3
- 供职机构：湖北工业大学工程技术学院更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 数字通道传输延迟时间测量方法研究被引量：10
- 2015年
- 在集成电路测试领域,传输延迟时间tPD是一个非常重要的参数,其不仅反映集成电路对信号的响应速度,也是集成电路测试系统交流参数测量准确的重要影响因素。详细分析了集成电路测试系统传输延迟时间产生的原因,及其对待测器件交流参数测量结果的影响。提出了基于时域反射技术的集成电路测试系统数字通道传输延迟测量方法,并在泰瑞达J750EX集成电路测试系统上进行了实验验证。通过对实验数据的分析,表明该方法能有效测量数字通道传输延迟时间,提高集成电路测试系统交流参数测量准确度。
- 顾梦霞
- 关键词：时域反射测量集成电路测试系统
- 基于最大Gabor相似度的多光谱人脸识别系统被引量：3
- 2021年
- 以精准识别不同特征维数以及噪声情况下的多光谱人脸为目标,设计基于最大Gabor相似度的多光谱人脸识别系统。原始可见光光谱图像以及热红外光谱图像分别输入系统的可见光光谱图像处理模块以及热红外光谱图像处理模块,图像处理模块分别提取原始可见光光谱图像以及热红外光谱图像特征并建立特征集,多光谱图像融合模块基于特征集内特征利用双匹配度图像策略融合多光谱图像,利用融合后图像建立人脸数据库,将待识别人脸图像输入人脸识别模块,人脸识别模块利用人脸数据库通过最大Gabor相似度的人脸识别方法识别人脸,并输出识别结果。系统测试结果表明,不同特征维数图像以及加入椒盐噪声情况下,系统均具有较高的识别准确率。
- 顾梦霞
- 关键词：多光谱人脸识别图像融合
- 基于图像处理的火灾中受困人员定位方法仿真
- 2016年
- 在对火灾中受困人员定位研究过程中,由于火灾现场的烟雾浓度、现场环境等因素是不可控的,导致无法在火灾现场准确确定用于人员图像定位的阀值特征。采用当前的算法进行火灾中受困人员定位时,人员图像识别的阀值确定过程存在明显滞后性,现场随机干扰较强,缺陷明显。提出了基于图像NMI特征算法的火灾中受困人员定位方法,先对火灾中受困人员定位图像尺度空间的极值进行检测,消除对比度较低的火灾中受困人员定位关键点,获得较为精确的火灾中受困人员定位关键点,将火灾中受困人员定位图像的灰度值与设定的门限进行比较,依据火灾中受困人员定位图像的二值特征消除背景干扰,得到完整的火灾中受困人员定位信息,同时融合于特征灰度门限化方法确定受困人员定位的空间位置,并融合于相似度度量原理对火灾中受困人员的位置进行定位。仿真结果表明,火灾中受困人员定位方法有效的提高了火灾中受困人员定位的准确性。
- 顾梦霞张道德胡恒艳
- 关键词：火灾特征提取
- 人工智能技术的振动光谱成分分析
- 2022年
- 由于振动光谱中不同物质的吸收峰存在重叠、交错等现象,导致分析物体成分占比结果不够精准,为此,提出人工智能技术的振动光谱成分分析方法。采用基于遗传算法的振动光谱谱区选择算法,划分整个谱区为相应数量的子区间,选择最佳子区间作为光谱谱区;确定光谱区中的吸收峰的峰高和最邻近吸收峰的距离,构建超定方程组,并采用模拟退火算法对其求解,反复迭代处理后,获取到最优解,完成目标物体振动光谱成分分析。测试结果表明:该方法种群规模为110、变异概率和交叉概率取值分别为0.75和0.65时可保证最佳分析结果,能够准确分析出物体成分,且分析的结果与实际结果误差较小,正确识别率与平均正确拒识率均在99%以上。
- 顾梦霞姜向宏李群
- 关键词：人工智能技术振动光谱遗传算法模拟退火算法
- 人工智能的船舶航行数据自动采集系统被引量：4
- 2022年
- 为提升船舶航行数据自动采集的实时性、完整性,并保证采集数据的质量,设计人工智能的船舶航行数据自动采集系统。数据感知设备采集船舶航行相关数据,采用卷积神经网络部署动态网络节点,利用时间反转镜方法控制网络信道的均衡程度,数据管理模块通过执行器下达执行指令,控制数据的读写、交互缓存等,并对数据实行滤波处理后,再次利用卷积神经网络获取船舶航行数据识别的关键字,并将该数据并存储至数据库中。测试结果表明:该系统的信道均衡偏差波动范围小,信道干扰率低,连通性好,能够采集多维度船舶航行数据,数据质量高;采集数据能够为船舶航行提供可靠依据。
- 顾梦霞
- 关键词：人工智能自动采集系统数据识别
- DNA图谱中的破损区域识别方法研究与仿真被引量：3
- 2016年
- 当DNA图谱间的互信息量发生变化时,采用传统的算法进行图谱中的破损区域识别时,DNA图谱进行自适应分割不准确,提取的破损区域不完整,导致破损区域识别精确度低、效果差的问题。提出改进大津算法的DNA图谱中的破损区域识别方法。先利用大津法得到DNA图谱的一个整体阈值,并做为DNA图谱的初始分割阈值,以DNA图谱的整体互信息量最大为基础来计算分割图谱与初始图谱间的互信息量,并在互信息量达到最优值时对DNA图谱进行自适应分割,利用分割图谱与初始图谱间对比度、相关性和局部平稳特征参数,提取DNA图谱中的破损区域,进而有效的完成了DNA图谱中的破损区域识别。仿真结果证明,改进的识别方法对DNA图谱中的破损区域识别精确度高,分割效果好。
- 顾梦霞张道德张慧萍
- 关键词：大津法互信息量
