王静
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 供职机构：昆明理工大学现代农业工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种烟叶病害的图像增强处理方法被引量：6
- 2011年
- 烟叶病害是制约烟草质量、品质的重要因素。正确识别烟叶病害、及时防治是烟草生产亟待解决的一个问题。数字图像进行增强处理,可以使图像整体或局部特征能有效地改善。笔者以常见烟叶侵染性病害为对象,选取烟叶野火病的灰度图像分别进行了对比度增强、中值滤波增强以及结合2种方法的共同操作,应用MATLAB语言仿真,结果发现2种技术的结合可以使图像的细节特征更加明显,图像更加平滑,其图像增强效果要好于单独采用其中任意一种方法的处理结果。
- 王静张云伟
- 关键词：对比度增强中值滤波
- 基于计算机视觉的烟叶病害识别研究被引量：9
- 2015年
- 针对野外非专业人员对烟叶病害识别的不准确性和受主观因素影响的不足,以烟叶病害中常见的赤星病和野火病为研究对象,运用计算机图像处理技术提出了一种快速分类识别算法,主要包括特征参数提取和病害识别分类两部分。通过赤星病和野火病烟叶病害图像分析,优选出6个病害识别特征参数,建立了两类病害标准特征库。病害识别分类采用基于标准特征库的模糊模式识别算法,并且与模糊C均值聚类识别进行了对比。病害分类识别实验结果表明该分类识别算法具有良好的识别率。
- 喻勇张云伟王静王大龙王彦钧包俊
- 关键词：图像处理模糊模式识别模糊C均值聚类算法
