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游培寒

作品数:26 被引量:32H指数:4
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26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于SVC的图像分割模型
2011年
根据区域特征将晶相图像分成单晶体和共析体两部分,利用活动轮廓模型对单晶体区域进行伸展直到两部分边缘处停滞。通过SVC特征识别模型提供活动轮廓的边缘能量项。仿真结果表明,与RBF模型相比,在相同检测精度条件下,SVC模型耗费的资源少、效率高。
游培寒钟文超祝逢春
一种微型脉冲检测装置的设计制作
2009年
本文针对具体工程实用中单个正、负脉冲的检测比较困难这一情况,设计制作了一种新颖实用的简易单个正、负脉冲检测装置。本文利用单片机和相关外围元器件等硬件,采用汇编语言编写检测程序,利用中断口采集单个正、负脉冲,并将其转换为驱动发光二极管发光的控制信号,便于宏观观察。该装置能检测脉宽≥0.5μs的单个脉冲信号,且具有很强的抗干扰能力。
石顺桥游培寒孙靖
关键词:单片机应用
TNT基炸药储存寿命评估研究被引量:3
2016年
为解决有效评估炸药储存寿命的难题,提出一套基于炸药加速退化试验失重率阈值的储存寿命评估技术。采用基于伪失效寿命的加速寿命试验数据建模与处理方法,对某TNT基炸药加速退化试验数据,使用正态分布和威布尔分布模型,估计了两种模型参数,评定了其储存寿命。研究表明,该评估技术可行,结论可信。
祝逢春刘恒春游培寒郭广文赵未平
关键词:炸药失重率
基于演化思想的RBF神经网络优化设计被引量:4
2007年
基于事物演化发展的思想,尝试对传统RBF神经网络的结构进行了优化。首先从IPL算法对RBF网络的学习训练不足出发,通过调整RBF神经网络基函数的采样算子,得到一个规模可以控制的网络模型,最后给出了仿真验证结果。
王银坤王学奇肖明清游培寒
关键词:RBF神经网络
一种基于误差的径向基神经网络学习方法
2003年
提出了一种基于误差的径向基神经网络竞争学习法,它以网络的输出误差为度量,通过竞争调节神经元中心,RLS算法训练网络的权值,并利用IPL算法判断网络神经元的冗余性。仿真结果表明,该算法提高了网络的输出精度,简化了网络结构,其运算速度也较快。
游培寒王振家项海林
关键词:径向基神经网络RLS算法
超音速悬索火箭橇下拉幅度运动仿真分析被引量:4
2017年
悬索火箭橇是利用平行悬置的两根绳索约束火箭运动的实验装置。为了模拟火箭橇运动过程,文中采用Newton方法进行悬索动力建模,根据火箭橇结构参数建立火箭橇运动模型,采用龙格库塔法仿真计算火箭橇在悬索上的运动过程,得到火箭橇运动轨迹,悬索动态位置、悬索应力分布等参数,并计算出火箭橇飞行对悬索的下拉距离,文中计算结果与前期实验结果较一致。
游培寒胡瑜缪昕祝逢春李洋
关键词:NEWTON法
一种构造径向基神经网络的新型IPL算法
2003年
提出了一种新型的IPL(incremental projection learning)算法。该算法通过调整网络参数,达到修正IPL 算子A的目的。与原来的IPL算法相比,新算法所需训练样本数较少,步骤简单,训练速度快。仿真结果表明,由 经过改进的。IPL算法得到的径向基网络结构相对简单,结果也较精确。
游培寒王振家
关键词:RBF神经网络
基于模式识别的一种新型结构型神经网络
2004年
提出了一种新型的结构型神经网络 ,采用了遗传算法训练网络神经元 ,使网络明显提高了解决非线性模式识别问题的能力 .提出了两个定理证明了网络的有效性 .从 MATL AB仿真结果可以看出 ,新模型结构简单 。
游培寒毕笃彦王振家
关键词:遗传算法
采样算子调整的径向基网络增量映射学习算法
2004年
为了提高增量映射学习(IPL)算法的效率,调整了径向基神经网络基函数的中心及方差,以达到调整采样算子的目的,同时,通过神经元函数相关性的计算,确定添加新神经元时,相关函数的阈值,为系统结构调整提供相应依据.新方法步骤相对简单,所以算法速度较快;仿真结果表明,由于系统参数得到调整,对于同一问题,改进IPL算法得到的径向基神经网络结构较一般算法得到的网络结构简单,输出结果也较为精确.
游培寒毕笃彦王振家
火箭弹脉冲修正扰动运动仿真
2015年
为了构建火箭弹扰动运动半实物仿真,需要对火箭弹运动进行建模和简化。文中分析影响火箭弹弹体扰动运动的主要因素,构建脉冲发动机工作时弹体扰动方程。利用火箭弹弹体与弹道夹角较小,以及脉冲发动机冲量方向和弹道垂直等特征,对扰动运动方程进行简化,推导出纵向和侧向弹体扰动运动模型,得到扰动运动衰减系数和弹体振荡频率的相关计算公式。仿真结果表明,新扰动运动模型能够模拟火箭弹扰动运动。
游培寒缪昕乔治军祝逢春
关键词:弹道仿真
共3页<123>
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