孙皓
- 作品数：7 被引量：59H指数：4
- 供职机构：西安建筑科技大学土木工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程建筑科学更多>>
- 历史街区慢行交通分担量的博弈预测方法被引量：9
- 2016年
- 通过广义费用的方法对影响出行方式选择的各种因素统一量化,建立了基于广义利润最大化的历史街区出行方式完全信息动态博弈模型。从各种影响因素及指标方面对街区内步行、自行车、公交、小汽车等出行方式进行竞争博弈,通过迭代求模型的Nash均衡解预测历史街区内部慢行交通的最优分担量;并以郑州市书院街历史街区为例对模型进行了验证。研究结果表明:未来一段时间内,书院街历史街区内部步行和自行车的分担量将分别有2.86%和1.23%的增长,慢行交通整体所占的比重将会有4.09%的增长率,街区内慢行交通将分担70%左右的出行量;基于广义利润最大化的历史街区出行方式动态博弈模型,能够跳出常规交通预测的思路,通过广义费用对影响各种出行方式选择的不确定性影响因素进行统一量化分析,可对未来交通量的变化提供准确客观的预测结果。
- 王秋平华震孙皓
- 关键词：交通工程历史街区完全信息动态博弈慢行交通
- 基于改进MD模型的城市交通出行方式划分预测方法
- 2017年
- 基于MD模型预测原理,结合城市居民出行特征,综合考虑旅客出行时间、出行费用对旅客出行方式选择的影响,对传统MD模型中包含的出行牺牲量计算公式进行了改进,求得了各交通方式的安全性、舒适性、方便性量化值,并得到了基于MD模型的城市交通出行方式划分预测模型.模型可用于预测新增交通方式的诱增交通量与划分结构,分析预测年公交车、地铁费用变量与出行方式划分结构之间的规律.最后结合西安市的调查实例,验证了该预测方法的可行性.研究结论可进一步丰富和完善城市交通出行方式划分预测理论.
- 王秋平孙皓
- 关键词：综合交通运输
- 基于空间句法的西安市历史街区交通改善研究被引量：11
- 2015年
- 通过采用空间句法理论中的轴线分析方法,对西安市1965年、1981年、1995年和2013年四个时期的道路网进行定量与定性分析,总结出西安市路网演变对明城墙内历史街区道路网交通产生的影响.并以2013年西安市道路轴线空间句法分析结果为基础,与实际交通状况对比,其结果与现状基本吻合,分析明城墙内历史街区交通网络存在问题,提出相应的交通改善建议.空间句法在量化研究城市道路交通网络特征方面具有实用性,为路网规划、设计与分析提供了一种新的思路和方法.
- 王秋平杨茜孙皓
- 关键词：交通工程空间句法历史街区交通改善
- 出租汽车出行轨迹网络结构复杂性与空间分异特征被引量：8
- 2017年
- 基于出租汽车运行GPS轨迹数据,构建了一类城市出行复杂网络;使用有向加权复杂网络测度分析方法,研究了出租汽车出行轨迹网络结构复杂性与空间分异特征;以西安市数据为例,进行了网络指标测算。分析结果表明:出租汽车出行轨迹网络的平均最短路径长度为2.070(边数),聚类系数为0.653,网络密度为0.554,说明了该网络是一类典型复杂网络,具有典型的小世界和集团化特征,且实际平均出行距离符合对数正态分布;网络的节点强度均值为411,最大K-核值为59,网络中强度小于600的节点占77.97%,强度小于300的节点占50.24%,呈现典型的大少小多的空间分布特点;该网络具有显著的空间分异特征,重要小区的出行辐射范围具有全局性特征,总体出行强度空间布局与城市公共交通干线走向一致,呈十字型分布;在整个网络范围内,强中心性交通小区呈现集聚性分布,重要交通枢纽(车站)与商圈等区域节点强度大于2 200;出租汽车上下客区域呈现空间非均衡特征,即在城市重要功能聚集区的上客水平高于下客水平。研究结果反映了出租汽车出行轨迹网络的拓扑结构与空间分异特征间的相互关系,揭示了城市居民活动的空间特征、活动规律及其与城市功能空间布局之间的相互影响作用。
- 付鑫杨宇孙皓
- 关键词：交通工程出租汽车复杂网络拓扑结构空间分异
- 历史街区行人交通特性研究被引量：2
- 2016年
- 以西安市历史街区为研究对象,采用实地观测调查法和网络调查法取得的基础数据,对历史街区行人交通特性进行分析研究,包括行人构成,行人到达历史街区的交通方式,行人步速特性及影响因素,行人交通流速度、密度、交通量在早中晚3个时间段和不同观测点的分布特性;历史街区路段和交叉口行人交通流速度、密度和交通量三要素的关系模型。通过研究,得出历史街区行人从微观到宏观的交通特性,为研究历史街区行人交通问题提供了较好的基础数据和有参考价值的结论。
- 王秋平张译孙皓
- 关键词：交通运输规划与管理历史街区交叉口
- 历史街区自行车交通特性研究
- 2016年
- 采用实地调查和网络问卷调查的方式获取相关交通数据,以西安市历史街区为例,对历史街区自行车交通特性进行了研究.得到历史街区自行车的到达特征如骑行者年龄、到达时段、到达距离、到达时耗等特征;自行车的速度特性;建立了自行车流速度、密度和交通量三要素之间的函数关系并进行拟合验证;得出路段内机非摩擦干扰对自行车流的干扰特性以及交叉口右转机动车对过街自行车流和单辆自行车的干扰特性.通过对历史街区自行车流的定量与定性研究,其成果为街区及路网规划、改善设计、交通组织提供参考,对进一步构建历史街区慢行交通数据库提供数据基础.
- 王秋平张译孙皓
- 关键词：交通工程历史街区
- 基于GPS数据的出租车通勤识别及时空特征分析被引量：30
- 2017年
- 为研究城市居民出行活动中使用出租车完成的通勤行为及其时空分布特征,基于出租车GPS设备所生成车辆活动轨迹数据,利用地理信息数据库处理及GIS技术,对出租车出行起讫点信息进行甄别,在交通小区划分的基础上,构建了出租车载客出行行为OD矩阵,提出了基于出租车出行的通勤客流识别模型,并据此建立了通勤距离和时长的计算模型,用于通勤行为的时空特征分析。最后,以西安市为实证对象,对建立的模型进行实证分析。研究结果表明:各交通小区间出租车出行交通流波动系数在0.2时较为稳定;工作日的早高峰通勤交通流为20 000~27 000车次,晚高峰通勤交通流为15 000~27 000车次,其中,周一和周二相对稳定,周三至周五略有增加;工作日出租车早、晚高峰平均载客车次数基本一致,周二出租车通勤人数最多,周四相对较少;整月内所有工作日早高峰出行中依靠出租车的通勤出行量约占单日高峰交通流均值的27%;出租车通勤出行平均距离为3.7km,通勤距离主要分布在2.5~7km,通勤出行的平均时长为17min,通勤时间主要分布在10~20min;就业地和居住地的识别结果与实际土地利用性质所代表的地块属性基本一致,该方法可对城市居民使用出租车方式的通勤行为以及就业地和居住地进行有效识别,并为城市通勤服务交通系统优化及空间活动的异质性分析提供依据。
- 付鑫孙茂棚孙皓
- 关键词：交通工程GIS出租车
