罗翔
- 作品数:8 被引量:15H指数:2
- 供职机构:大连理工大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域:环境科学与工程医药卫生自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 四溴双酚A在近岸海水中的光降解动力学研究被引量:9
- 2018年
- 四溴双酚A(TBBPA)是水环境中被经常检出的一种新型污染物,因其具有潜在的生态与健康风险而备受关注.本研究考察了模拟日光照射下,TBBPA在纯水、淡水和海水中的光降解行为.结果表明,TBBPA在海水中的光降解慢于其在纯水和淡水中的光降解,海水中溶解性物质对TBBPA的光降解总体表现为抑制作用.选用提取自黄海水中的溶解性有机质(H-DOM)和Suwannee河天然有机质(SRNOM),研究了DOM对TBBPA光降解的影响,发现DOM主要通过竞争光吸收抑制TBBPA的光降解,但H-DOM的抑制作用弱于SRNOM.还考察了Cl^-和Br^-对TBBPA光降解的影响,发现Cl^-通过淬灭单线态氧和激发三线态TBBPA而抑制TBBPA的光降解;Cl^-的离子强度效应及Br^-对TBBPA的光降解没有显著影响.基于测定的数据,预测了TBBPA在黄河三角洲区域的淡水、河口水和海水中的光降解速率常数.结果表明,TBBPA在表层海水中的光降解速率最慢,但当水深超过0.05 m时,其在海水中的光降解速率会超过在淡水和河口水中的光降解速率.本研究对评价TBBPA在近岸海水中的归趋具有重要意义.
- 孙国新王杰琼周成智张亚南罗翔崔飞飞陈景文
- 关键词:四溴双酚A光降解溶解性物质
- C-V2X模式4开源仿真器改进及交叉验证研究
- C-V2X是基于蜂窝通信网演化而来的车用通信网络,用以增强道路安全性以及提高交通效率。V2V作为C-V2X的一项关键技术,支持车辆之间的信息交换。对于V2V通信,3GPP 在 Release 14 中引入了模式 3 和模...
- 罗翔
- 关键词:仿真器性能指标
- 预测水相中有机化合物与羟基自由基反应速率常数的方法
- 本发明公开了一种基于定量结构‑活性关系预测水相中有机化合物与羟基自由基反应的速率常数的方法。在获得化合物分子结构的基础上,通过计算分子结构描述符,采用多元线性回归方法,构建了定量结构‑活性关系模型,可快速、高效地预测有机...
- 乔显亮罗翔陈景文李雪花
- 文献传递
- 有机污染物的被动采样材料-水分配系数的QSAR研究
- 被动采样技术被广泛用于水中痕量有机污染物的采集。污染物的被动采样材料-水分配系数(KPW)是衡量被动采样器性能和进行优化的一个重要指标[1],通常由实验测定获得。由于实验方法难以逐个测定众多污染物的KPW值,有必要发展其...
- 杨蕾罗翔王雅陈景文
- 关键词:聚丙烯酸酯硅橡胶定量构效关系
- 河口水体中溶解性物质对氟喹诺酮光解速率常数的影响被引量:1
- 2016年
- 氟喹诺酮(FQs)在环境中经常被检出,会诱导抗药细菌和人体抗性基因的产生。自然水体中溶解性物质对FQs的光解具有显著影响。以氙灯作为光源,测定了9种FQs在5个黄河河口水样中的光解速率常数,并研究了NO_3^-、Cl^-和溶解性有机质(DOM)对巴洛沙星的光解速率常数的复合影响。结果表明,9种FQs的水解和生物降解等过程可以忽略不计,其在水样中的光解过程都可以用一级动力学方程来描述,但速率常数差异很大。其中,洛美沙星的光解速率常数最大,巴洛沙星的光解速率常数最小,因此巴洛沙星可能的环境风险最大。NO_3^-对巴洛沙星的光解过程具有显著的促进作用,Cl-具有显著的抑制作用,而DOM对巴洛沙星的光解过程影响不显著。NO_3^-、Cl^-和DOM对巴洛沙星的光解过程的复合影响不是简单的线性关系,而是存在一定的交互作用。
- 崔飞飞乔显亮罗翔张亚南谢晴陈景文
- 关键词:氟喹诺酮抗生素光解巴洛沙星溶解性物质
- 有机污染物与羟基自由基和单线态氧水相反应速率常数的QSAR模型
- 有机污染物与羟基自由基(·OH)和单线态氧(1O2)的反应是其在水环境中转化降解的重要途径,该反应的二级速率常数(kOH和k1O2)是评价其环境持久性和生态风险的重要参数。实验测定kOH和k1O2值效率低、成本高,难以满...
- 罗翔
- 关键词:有机污染物羟基自由基反应速率常数单线态氧
- 预测水相中有机化合物与羟基自由基反应速率常数的方法
- 本发明公开了一种基于定量结构-活性关系预测水相中有机化合物与羟基自由基反应的速率常数的方法。在获得化合物分子结构的基础上,通过计算分子结构描述符,采用多元线性回归方法,构建了定量结构-活性关系模型,可快速、高效地预测有机...
- 乔显亮罗翔陈景文李雪花
- 有机污染物的被动采样材料-水分配系数的QSAR研究被引量:2
- 2016年
- 污染物的被动采样材料-水分配系数(KPW)是衡量被动采样器性能和进行优化的一个重要指标,由于实验方法难以逐个测定众多污染物的KPW值,有必要发展其KP W预测方法。本研究选取聚乙烯(PE)、聚丙烯酸酯(PA)和硅橡胶(SR)3类常用的被动采样材料共7种,采用多元线性回归分析方法构建可用于KPW预测的定量构效关系(QSAR)模型。所构建的QSAR模型具有良好的拟合优度(Radj^2介于0.806~0.989)、稳健性(QLOO^2和QBOOT^2分别介于0.786~0.988和0.773~0.801)和预测能力(Rext^2和Qext^2分别介于0.769~0.989和0.757~0.982),可以用于预测烷烃、烯烃、芳香类、醇类、酮类、酯类、醚类等多种有机污染物的log KP W值。有机污染物的log KP W与分子Mc Gowan体积(Vx)、氯原子个数(n Cl)、环周长(Rperim)、多重键个数(n BM)、N,O极性贡献的拓扑极性表面积(TPSA(NO))、[-N(=)=]结构个数(Ndds N)和羟基个数(nROH)等参数有关。
- 杨蕾罗翔王雅张亚南陈景文
- 关键词:聚丙烯酸酯硅橡胶定量构效关系