梁金波
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：广西大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：化学工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 水泥生料立磨粉磨生产过程的ELM模型被引量：2
- 2015年
- 为了降低水泥生料立磨粉磨生产过程的能耗,提高系统的稳定性和生产效率,提出了采用极限学习机网络建立水泥生料立磨粉磨生产过程的生产指标预测模型。结合某水泥厂水泥生料立磨粉磨生产过程的实测参数数据,对模型进行了训练和测试。试验结果表明,该建模方法实现了立磨粉磨过程关键指标参数的在线预估,对立磨生料粉磨生产过程中相关参数的优化设定和降低生产过程的能耗具有一定的参考意义。
- 林小峰梁金波
- 关键词：立磨粉磨极限学习机数据处理
- 立磨生料粉磨过程建模与优化设定被引量：3
- 2016年
- 针对立磨生料粉磨过程中生料细度指标无法在线检测,以及因粉磨工况不断变化而导致的不能对关键变量给予较准确设定值的问题,采用小波神经网络建立了立磨生料粉磨过程的生产指标预测模型,并与BP神经网络模型进行对比,验证了模型的有效性;然后,将案例推理技术与粒子群优化算法、指标预测模型相结合,实现了对粉磨过程中关键变量的优化设定。仿真结果证明:笔者提出的优化设定方法对于立磨生料粉磨过程的变量设定是有效的。
- 林小峰钱哲梁金波
- 关键词：优化设定立磨生料粉磨小波神经网络
- 立磨生料粉磨过程建模及优化设定
- 针对立磨生料粉磨过程中生料细度指标无法在线检测,以及因粉磨工况不断变化而导致的不能对关键变量给予较准确设定值的问题,本文采用小波神经网络建立了立磨生料粉磨过程的生产指标预测模型,并与BP神经网络模型进行对比,验证了模型的...
- 林小峰钱哲梁金波
- 关键词：立磨生料小波神经网络优化设定
- 文献传递
