杨伟
- 作品数：12 被引量：123H指数：8
- 供职机构：武汉大学资源与环境科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于多边形单纯剖分的复杂地类图斑符号填充被引量：4
- 2018年
- 地图符号配置对于表达地图内容、揭示空间规律具有重要作用。由于地理环境特征的差异性,土地利用数据中存在大量复杂地类图斑。传统方法对复杂地类图斑进行地图符号填充会出现部分区域符号布局不合理或无符号的问题,为此,该文提出了一种基于多边形单纯剖分的复杂地类图斑符号填充方法。首先对图斑多边形构建约束Delaunay三角网,将地类图斑剖分为单纯形;根据单纯形特征对Delaunay三角形分类,以提取多边形骨架线,作为地图符号填充位置;然后根据多边形几何特征与人类视觉认知规律制定了地图符号填充策略。运用全国第二次土地调查的地类图斑数据进行实验分析,并与ArcGIS软件的面状符号填充效果进行对比,结果表明,该文方法更适于复杂地类图斑的符号填充。
- 江梦颖艾廷华杨伟
- 关键词：骨架线DELAUNAY三角网
- 基于众源轨迹数据的道路中心线提取被引量：30
- 2016年
- 从众源轨迹数据中提取道路几何数据相对于传统的道路数据获取方法具有低成本、高现势性的优点。然而,由于轨迹数据采样稀疏、数据量大、高噪音等特征使得道路中心线提取仍显困难。针对该问题,提出一种基于约束Delaunay三角网的道路中心线提取方法。首先对预处理后的车辆轨迹线构建约束Delaunay三角网,根据整体长边约束准则删除长边以提取道路面域多边形;然后对道路面多边形二次构建Delaunay三角网,提取道路中心线。利用北京市一天时间的出租车轨迹数据进行算法实验,将实验结果与栅格化方法结果进行定性定量地评价分析。结果表明该方法提取的道路中心线数据在几何、拓扑精度方面比栅格化方法提高约10%以上。另外,以复杂环形道路为例,证明了该方法比栅格化方法更适合于复杂道路结构、较大密度差异的轨迹数据。因此,该方法不仅适合大数据处理、结果精度高,且算法成熟、易于实现。
- 杨伟艾廷华
- 关键词：道路提取道路中心线DELAUNAY三角网
- 基于车辆轨迹大数据的道路网更新方法研究被引量：25
- 2016年
- 众源轨迹的泛在、实时特性,使其成为道路信息快速获取与更新的重要途径.针对矢量道路数据的变化检测与更新问题,提出了一种基于车辆轨迹大数据的道路网快速变化发现与更新方法.1)以道路弧段为基本单元构建缓冲区,根据道路变化信息类型及表现形式,运用轨迹运动几何信息(方向、转角)与交通语义信息(速度、流量),对道路变化信息进行检测、分类,确定道路变化类型;2)将道路变化类型推断与增量信息提取相结合,分别运用Delaunay三角网、交通流时间序列分析提取增量信息;3)根据变化类型进行增量信息融合.运用深圳市出租车GPS轨迹数据进行实验分析,结果表明:该方法相比常规方法能正确判断道路变化类型、区分真实变化与语义变化,增量信息精度提高约18%,且适于图层级的批处理快速更新.
- 杨伟艾廷华
- 关键词：变化检测
- 众源车辆轨迹加油停留行为探测与加油站点提取被引量：8
- 2017年
- 针对当前加油站点信息采集成本高、更新周期长等问题,提出了运用车辆轨迹数据提取加油站点的方法。首先,从轨迹运动特征、几何模式等方面分析个体和群体加油行为轨迹特征。其次,基于Stop/Move模型,集成加油轨迹运动特征提出速度序列线性聚类算法提取加油停留轨迹。最后,运用Delaunay三角网层次聚类加油停留轨迹线,综合运用傅里叶形状识别、语义约束等方法识别、提取加油站点。运用北京市7d的出租车轨迹数据进行试验分析,共提取482个加油站,正确率为93.1%,且位置精度高。
- 杨伟艾廷华
- 关键词：加油站
- 运用Delaunay三角网提取OpenStreetMap主干道多边形被引量：5
- 2018年
- 众源开放街道地图（OpenStreetMap,OSM）作为志愿者地理信息的典型代表,其数据质量制约了城市主干道提取。为此,引入约束Delaunay三角网,运用类似Voronoi图的空间等剖分几何构造表达道路线密度,通过线密度变化与三角形边长表征主干道形态特征,并集成两个指标构建主干道识别模型;类比林火蔓延扩展过程,提出了基于Delaunay三角网的OSM主干道多边形提取方法。运用5个城市的OSM数据进行实验,结果表明,该方法能有效提取主干道多边形,并且与OSM路网中的道路等级属性趋于一致。
- 杨伟艾廷华
- 关键词：主干道DELAUNAY三角网道路提取
- 空间数据连续尺度表达的矢量金字塔模型被引量：9
- 2018年
- 连续多尺度表达是当前地图制图领域中的热点问题之一,常规地图采用多级瓦片剖分、多版本存储技术实现空间多尺度表达,存在数据量冗余、跨级别不一致、瓦片间尺度跳跃大等问题。结合传统地图综合、多尺度表达数据结构和空间索引建立等多种策略,在目标数据模型中加入尺度维和操作信息,记录地图综合的过程和尺度变换,建立空间数据矢量金字塔模型。该模型离线综合获取多级基态尺度表达数据,确定每个目标的尺度表达空间范围,并通过面向对象建模技术将目标表达状态及其纵向关联关系、算子类型及控制参量等信息封装在多尺度目标中;同时,建立一端或两端控制的尺度变换结构。基于该模型可快速获取适应用户需求的连续尺度表达状态。
- 晏雄锋艾廷华张翔杨伟
- 关键词：金字塔模型地图综合
- 顾及出租车OD点分布密度的空间Voronoi剖分算法及OD流可视化分析被引量：8
- 2015年
- 为对城市各区域出租车OD轨迹流进行可视化分析,需对城市作空间剖分处理,以产生研究所需的子区域。传统的欧氏距离空间剖分方法,在空间上进行硬性切割不能有效地顾及城市人、物的时空流动模式,因此,本文提出了一种空间约束条件下,顾及出租车OD点分布密度的网络Voronoi剖分方法。首先,将道路网的边细分成线性单元,然后,设定空间约束以产生合适的发生元,让各发生元在路网上以线性单元为单位扩散步长,以不同的速度向周围联通道路进行扩散,最终将城市空间划分成一系列与出租车OD点分布密度相适应的空间子区域。利用OD流可视化理论与技术,基于划分的城市子区域分析出租车在这些区域的时空流动,并结合图论知识探究城市空间OD流拓扑图结构的变化,分析不同划分区域出租车流动模式。最后,通过北京地区一天的出租车轨迹数据,对本文提出的算法及分析方法进行了实验。
- 信睿艾廷华杨伟冯涛
- 运用约束Delaunay三角网从众源轨迹线提取道路边界被引量：30
- 2017年
- 运用众源车辆轨迹数据提取道路信息需要解决轨迹点采样稀疏、高噪音、密度差异大等问题。为此,本文提出一种运用约束Delaunay三角网从车辆轨迹线集中提取道路边界的方法。首先,通过三角形边长度和Voronoi面积等几何特征表达轨迹点分布的聚集性差异,并将这两种不同几何维数的控制条件集成建立道路边界识别模型,运用"种子点"区域扩展方法实现道路边界的精确提取。最后,运用北京市出租车GPS轨迹进行试验,结果表明该方法适于车辆分布频率悬殊、时间跨度不同、道路网结构复杂的轨迹线数据处理。
- 杨伟艾廷华
- 关键词：空间聚类
- 基于Circos弦图的居民出行模式可视分析被引量：6
- 2016年
- 基于对城市中出租车OD(Origin-Destination:起始点-终止点)流时空模式的研究,能为城市路网规划、出租车营运方案制定以及居民出行计划提供科学的依据.而时空数据可视化与可视分析是从时空轨迹大数据中感知城市动态、分析OD时空模式的重要手段.该文基于Circos软件,以一种全新的可视化方式对出租车轨迹数据中的OD流进行时空多尺度可视分析.这种方式能在不同时空尺度下表征出租车轨迹OD流的流量、流向及OD流属性特征,能够展示多时空尺度下轨迹OD流数据的时空模式,能更好地理解居民在城市内部区域之间的流动模式,进而揭示居民的出行模式.通过对北京出租车历史轨迹GPS数据进行可视化实验,结果表明该可视化技术能在多时空尺度下表征轨迹OD流数据的时空模式.
- 冯涛艾廷华杨伟张翔信睿陈学业
- 关键词：OD流可视化
- 网络Voronoi图支持下的出租车OD流时空分析
- 随着GPS、智能终端、ICT技术的发展与普及,产生了海量的浮动车GPS轨迹数据、微博签到数据、公交地铁刷卡数据等时空大数据.基于数据驱动的人类行为模式研究、城市动态交互探索、智能交通分析、城市规划设计等成为当前研究的热点...
- 杨伟艾廷华
- 关键词：出租车OD流可视化技术VORONOI图
