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X线断层融合在类风湿关节炎手腕部病变诊断中的价值被引量：2: 2015年; 目的探讨数字化断层融合技术(DTS)在类风湿关节炎(RA)诊断中的价值,探讨DTS用于评估RA疾病严重程度、疾病活动性及预后方面的可行性,为RA临床诊断、分级、随访、疗效评估提供可靠依据。方法 2013年12月至2014年12月就诊于山西医科大学第一医院30例RA患者作为试验研究组,收集和记录试验对象组的实验室检查信息及临床检查信息,包括:红细胞沉降率(ESR)、类风湿因子(RF)、抗环瓜氨酸肽抗体(Anti-CCP)浓度、肿胀关节数、压痛关节数。对试验研究组行手腕部DR、DTS检查,由三位有经验的放射科医师观察、分析和记录两种检查手段的影像学表现。结果 DTS和DR检查RA手腕部病变的特异度、敏感度分别为90.0%、76.7%和96.7%、53.3%,DTS灵敏度显著高于DR,特异度略低于DR。其ROC曲线下面积分别为0.833、0.683,Z检验P<0.05,DTS诊断效率高于DR。将手腕部分为4个关节组,各关节组关节间隙变窄、骨侵蚀检出率DTS明显高于DR,掌指关节组的检出率差异无统计学意义(P>0.05),指间关节组、桡腕关节组、腕骨间关节组均有统计学差异(均P<0.05)。RA患者DTS骨侵蚀评分与活动性评分、Anti-CCP及RF均有正相关性(r值分别为0.565、0.799、0.432),相关系数检验均有统计学差异(均P<0.05)。结论对于RA手腕部骨质改变,DTS可以察觉DR没能检查的骨改变,DTS发现骨质改变的灵敏度显著高于DR。在手腕各关节组部位DTS对于骨质改变的检出能力均高于DR,诊断效率的曲线下面积高于DR。DTS上骨侵蚀评分与反映RA疾病活动性各指标均有显著相关性。DTS检查技术可以作为RA的临床诊断手段,为RA疾病程度的评估、诊断、鉴别诊断、疗效观察提供可靠依据。; 姜增誉邓国祥侯文娜何生王军冯莉; 关键词：体层摄影术骨侵蚀

ApoEε4等位基因对轻度认知障碍和阿尔茨海默病脑微观结构影响的DKI研究: 目的应用扩散峰度成像(DKI)技术，比较携带和非携带ApoEε4等位基因的认知功能正常的老年人、轻度认知障碍患者及阿尔茨海默病患者脑微观结构的差异，探讨ApoEε4等位基因对其脑微观结构改变的影响及DKI技术在发现此微...; 王军王效春; 关键词：阿尔茨海默病轻度认知障碍

ApoEε4等位基因对轻度认知障碍和阿尔茨海默病脑微观结构影响的DKI研究: 目的应用扩散峰度成像(DKI)技术,比较携带和非携带ApoEε4 等位基因的认知功能正常的老年人、轻度认知障碍患者及阿尔茨海默病患者脑微观结构的差异,探讨ApoEε4 等位基因对其脑微观结构改变的影响及DKI 技术在发...; 王军; 关键词：阿尔茨海默病轻度认知障碍

基于增强CT影像组学评估肝硬化患者肝储备功能的应用被引量：3: 2022年; 目的:基于增强CT影像组学特征构建列线图预测模型对肝硬化患者肝储备功能进行Child-Pugh分级。方法:回顾性分析经临床证实的144例肝硬化患者,按照Child-Pugh评分标准分成Child-Pugh A级33例,B级60例,C级51例。构建Child-Pugh A vs Child-Pugh B/C及Child-Pugh A/B vs Child-Pugh C两个数据集,分别以8:2的比例随机分成训练集和测试集。在3期增强CT图像上手动勾画肝脏区域作为感兴趣区(ROI),于感兴趣区中提取并筛选特征。建立影像组学标签并构建列线图预测模型,将模型用于训练集及测试集,并绘制受试者工作特性曲线(ROC)评估其效能。结果:在Child-Pugh A vs Child-Pugh B/C数据集中,列线图在训练集与测试集中AUC分别为0.920和0.807,敏感度分别为0.933和0.741,特异度分别为0.846和0.826。在Child-Pugh A/B vs Child-Pugh C数据集中,列线图在训练集与测试集中AUC分别为0.880和0.821,敏感度分别为0.805和0.818,特异度分别为0.878和0.947。结论:基于不同肝脏储备功能肝硬化患者的腹部3期CT增强图像组学特征建立的列线图模型可作为预测Child-Pugh分级较为可靠的辅助诊断工具。; 张智星黄忠江何生何生王军王军李卓君姜增誉李健丁; 关键词：肝硬化肝功能列线图

数字化乳腺断层摄影中的微钙化对临床触诊阴性乳腺癌的诊断价值: 王军姜增誉候燕军陈苏平

基于DBT的瘤内和瘤周影像组学评估乳腺癌HER2状态的研究被引量：3: 2023年; 目的探讨基于数字乳腺断层融合成像(DBT)的瘤内和瘤周影像组学评估乳腺癌HER2状态的应用价值。方法回顾性分析经病理证实的178例乳腺癌患者的影像、临床及病理资料。对头尾位(CC)及内外斜位(MLO)的DBT图像肿瘤感兴趣区(ROI)进行勾画,将瘤内ROI自动外扩3 mm,得到瘤周区域,生成瘤内及瘤周三维容积感兴趣区(VOI)。提取影像组学特征并进行筛选,然后建立瘤内、瘤周及瘤内加瘤周3种影像组学模型。对临床病理资料进行统计学分析并构建临床模型,最终建立基于临床-影像组学的综合模型,并绘制诺莫图。利用ROC曲线及曲线下面积(AUC)评价各模型性能,并绘制校准曲线及决策曲线。结果瘤内、瘤周及瘤内加瘤周影像组学模型AUC分别为0.800、0.726、0.844,临床模型及联合临床-影像组学的综合模型AUC分别为0.585、0.850。结论基于DBT的瘤内和瘤周影像组学特征可以评估乳腺癌HER2状态,联合瘤周特征可提升影像组学模型性能,而且结合临床和组学特征的综合模型及诺莫图具有良好预测价值。; 李卓君杨晓芳姜增誉何生何生张智星黄忠江陈文青王军王军; 关键词：乳腺癌 HER2阳性

非高斯扩散MR成像在轻度认知障碍和阿尔茨海默病中应用价值的研究: 目的应用非高斯扩散MR成像——扩散峰度成像(DKI)技术研究轻度认知障碍(MCI)患者和阿尔茨海默病(AD)患者脑组织微观结构的差异,为早期临床诊断提供影像学依据。方法选取AD患者20例(AD组),MCI患者20例(...; 王军王效春; 关键词：阿尔茨海默病轻度认知障碍

基于深度学习方法对儿童腺样体肥大进行准确诊断和分级被引量：5: 2022年; 目的:评估深度学习方法在鼻咽侧位X线片上自动测量儿童腺样体肥大的可行性、准确性和可靠性。方法:X线图像被人工标注并分为训练、验证和测试数据集。利用训练集和验证集对多分类U-Net和Res U-Net深度学习网络进行训练,然后分别用两种方法对测试集图像进行分割。将两种方法的分割结果进行比较,选择出最佳的分割方法,并利用Matlab所构建的测量模型自动测量腺样体/鼻咽腔(A/N)比值。将自动测量方法(AMS)测得的A/N值分别与由主任医师、主治医师、住院医师手工测量的A/N值进行比较。以主任医师的测量结果为标准,计算AMS、主治医师、住院医师的准确率。结果:与U-Net相比,Res U-Net在测试集有更好的分割性能,并获得了总体上与主治医师水平相当,但比住院医师更准确的A/N结果。在对正常、中度肥大和病理性肥大腺样体的分级中,AMS的准确率分别为93.75%、93.02%和96.00%,主治医师的准确率分别为100%、83.72%和96.00%,而住院医师的准确率分别为68.75%、69.77%和84.00%。统计学分析结果显示,在正常组、中度肥大组以及病理性肥大组中AMS与主任医师、主治医师的测量结果差异均无统计学意义(P值均>0.05);AMS与住院医师在正常组和中度肥大组中的测量结果差异有统计学意义(P<0.05),在病理性肥大组中差异无统计学意义(P>0.05)。AMS所需的测量时间分别为主任医师、主治医师和住院医师手工测量时间的22%、21%和18%,AMS与主任医师、主治医师、住院医师的测量时间比较差异均有统计学意义(P值均<0.05)。结论:基于Res U-Net的自动测量方法可以快速测量腺样体A/N比值,达到主治医师的测量水平,且能够提高住院医师的测量水平,辅助各级医师减少测量所需时间,有助于临床快速、精确诊断。; 王军王军何生梁敏茜姜增誉姜增誉; 关键词：腺样体肥大 A/N比值放射摄影术

基于MRI的影像组学对PSA“灰区”且PI-RADS 3分及以上前列腺癌的诊断价值研究被引量：1: 2023年; 目的构建基于MR的组学模型并联合临床特征实现术前对前列腺特异性抗原(PSA)为4~10 ng/ml且前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS)评分≥3分前列腺癌(PCa)的诊断。方法回顾性分析两家医院经病理证实的PSA水平在4~10 ng/ml且PI-RADS评分≥3分的PCa 82例,良性前列腺增生150例。使用ITK-SNAP分别在T2WI、ADC及动态增强扫描(DCE)手动勾画感兴趣区(ROI),用python平台提取特征,FAE软件完成对数据预处理、特征选取以及组学模型构建。通过单因素及多因素Logistic回归分析临床特征确定独立预测因子来构建临床模型。通过曲线下面积(AUC)评价模型性能,选取最佳组学模型联合临床模型构建综合模型。并通过外部验证来验证模型的泛化能力。通过R软件绘制综合模型列线图,并采用校准曲线及决策曲线评估其拟合度以及临床应用价值。结果综合模型、组学模型及临床模型的在训练集中AUC分别为0.933(95%CI:0.874~0.970)、0.915(0.852~0.957)、0.802(95%CI:0.722~0.867);在测试集中AUC分别为0.887(95%CI:0.792~0.982)、0.872(95%CI:0.759~0.966)、0.677(95%CI:0.521~0.833);在外部验证集中AUC分别为0.866(95%CI:0.740~0.946)、0.812(95%CI:0.676~0.908)、0.709(95%CI:0.564~0.829),其中综合模型的诊断效能均为最佳。列线图的校准曲线结果显示预测结果与病理结果有较好的一致性。决策曲线表现出综合模型具有良好的临床应用价值。结论基于MR的组学模型联合临床模型构建的综合模型,可以用来术前无创预测PSA为“灰区”且PI-RADS评分3分及以上的PCa,从而减少不必要的穿刺活检。; 杨晓芳张智星王军王军李卓君黄忠江陈文青李健丁姜增誉姜增誉; 关键词：前列腺癌前列腺特异性抗原

AD脑组织微观结构改变的DKI研究: 目的本研究应用磁共振扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)对阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)患者及健康对照者(healthy control,HC)的脑...; 王军王效春张辉; 关键词：AD MK

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王军

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