房作铭
- 作品数：19 被引量：29H指数：4
- 供职机构：广东第二师范学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- 2011-2012赛季英超联赛各队主要技战术运用分析
- 2013年
- 对2011-2012赛季英超联赛20支球队、380场比赛的12个技战术运用的指标进行统计分析,通过Q型聚类分析、单因素方差分析法、等级相关分析法及多重比较等统计学的方法对技战术数据进行筛选,分析和检验。研究表明,场均进球、失球、射门、射正、角球、抢断次数、控球率和传球成功率8项指标在英超各队名次与聚类之间呈非常显著的相关,说明这8项指标对反映球队真实技战术水平具有较高的可靠性。另外,英超联赛豪门球队与小球会差距明显,但是豪门球队之间的在数据并没有显著性差异。
- 房作铭张燕乐
- 关键词：英超技战术运用Q型聚类分析
- 新赛制背景下中超联赛球队关键比赛表现指标的实证研究
- 研究背景:2020～2022赛季中超联赛史无前例地由主客场双循环赛制,改为了"赛区双循环赛+两回合淘汰赛"的特殊赛制。新赛制的实施给中超联赛带来一系列改变,如比赛将在空场条件下进行;压缩联赛赛程,球队面临一周双赛;实行国...
- 房作铭
- 基于比赛最艰难情境下的我国U系列球员最高负荷特征及其应用研究被引量：1
- 2022年
- 目的:揭示我国U系列球员比赛最高负荷的一般特征和位置特征,探索性地研究运用比赛最高负荷来评估训练负荷的可行性。方法:使用GPS可穿戴设备采集我国U13~U17联赛中85队次743人次的比赛负荷数据,分析Peak-5 min和Average-5 min的负荷特征,以U16国家队2次高负荷专项训练内容为案例,使用比赛负荷为基准评估训练负荷。结果:1)各年龄组球员Peak-5 min的总跑动距离(t=43.6,P<0.01;t=78.9,P<0.01)、高强度跑距离(t=35.0,P<0.01;t=55.9,P<0.01)、高强度跑占比(t=33.3,P<0.01;t=59.7,P<0.01)、高强度跑次数(t=39.8,P<0.01;t=59.8,P<0.01)、%HR_(max)(t=39.4,P<0.01;t=69.5,P<0.01)和TRIMP(t=41.3,P<0.01;t=68.9,P<0.01)均显著高于Average-5 min,平均恢复时间(t=-17.1,P<0.01;t=-33.2,P<0.01)显著低于Average-5 min。2)各年龄组球员Peak 5 min的比赛负荷基本呈现以下位置特征:各位置球员总跑动距离(F=6.1,P<0.01;F=26.5,P<0.01)、高强度跑次数(F=5.5,P<0.01;F=11.4,P<0.01)均显著高于中后卫;边后卫、边前卫和前锋的高强度跑距离(F=6.9,P<0.01;F=10.2,P<0.01)和占比(F=6.8,P<0.01;F=8.1,P<0.05)显著高于中后卫和中前卫;U15~U17中各位置球员的%HR_(max)和TRIMP(F=5.3,P<0.01)均显著高于中后卫。3)使用Peak-5 min比赛负荷为基准对训练负荷的评估结果显著低于(t=-20.7~-226.9,P<0.01)使用Average-5 min的评估结果。结论:比赛最高负荷较平均负荷更能体现比赛对球员竞技能力的要求,表现为球员需要具备在更短恢复时间内完成更高频率的高强度跑动和无氧阈心率以上高质量完成各种技战术行为的能力;我国U系列球员比赛最高负荷表现出成人相近的位置特征,但与场均负荷相比,部分位置球员的最高比赛负荷表现出趋同性;使用比赛最高负荷和平均负荷为基准,可以一定程度上评估训练负荷能否满足比赛需求。
- 吴放张廷安水祎舟姜哲房作铭宋冰
- 关键词：全球定位系统
- 广东梅州足球发展兴衰原因调查与重振研究
- 上世纪八十年代,梅州地区曾为各级国家队输送多名优秀足球运动员,在国内足坛享有一定的声誉。但在九十年代,由于诸多原因,梅州地区足球人才输送数量和青少年比赛成绩逐渐走向衰落,以致各级国家队很难见到梅州籍球员的身影。在我国开展...
- 房作铭
- 关键词：兴衰原因SWOT分析
- 文献传递
- 卡塔尔世界杯首发球员和替补球员跑动表现的对比分析
- 本研究通过文献资料法、内容分析法、数理统计法等研究方法,以2022年卡塔尔世界杯的64场比赛跑动表现的数据为研究对象,对首发球员和替补球员之间的跑动表现因素的分析。分析卡塔尔世界杯高水平足球比赛的首发球员和替补球员之间的...
- 张永思房作铭
- 关键词：比赛分析
- 我国网络赌球治理研究——基于移动支付平台的视角
- ＜正＞1研究目的网络赌球是指庄家为谋取暴利,借助网络虚拟平台和现代金融手段,以球类比赛的各种结果为对象,组织赌博的行为。网络赌球容易引发抢劫、盗窃、勒索、贪污及受贿等社会问题。甚至不少赌徒因网络赌球欠下巨额债务之后无力偿...
- 房作铭
- 基于体育课程实施的校园足球开展实效性研究
- 2015年
- 在国内如火如荼地开展青少年校园足球活动的背景下,校园足球活动的开展是否顺利最终取决于校长的支持程度、师资队伍、场地器材,还有家长"重文轻武"和学校一味追求升学率因素的影响等,这些都关乎校园足球活动是否持续发展。因此要结合体育课程实施理论加强对校园足球开展的实效性的研究,切实推动校园足球的开展。
- 房作铭
- 关键词：体育课程实施校园足球实效性
- 俄罗斯世界杯比赛表现指标对胜负影响的实证研究被引量：9
- 2020年
- 探索不同赛制下比赛表现指标对比赛结果产生的影响,选取2018年俄罗斯世界杯59场、118组技战术表现和跑动表现指标作为自变量,比赛胜、负作为因变量。运用K型聚类分析,对比分均衡比赛进行界定。根据比赛控球率的不同对比赛表现指标进行标准化处理。运用数据级数推断法界定各自个变量增加2个标准差对比赛获胜概率带来的变化。研究结果:1)在所有比赛中,9项技战术表现指标(射门次数、射正次数、射正率、定位球射门次数、突破进入罚球区次数、控球率、传球成功率、解围成功次数和防守反击次数)和3项跑动表现指标(本方控球时跑动距离、进攻三区跑动距离和对方罚球区跑动距离)使比赛获胜概率显著提升。对方控球时跑动距离则使获胜概率显著下降;2)在比分均衡比赛中,5项技战术表现指标(射门率、定位球射门次数、控球率、传球成功率和解围成功次数)和3项跑动表现指标(本方控球时跑动距离、进攻三区跑动距离和对方罚球区跑动距离)使比赛获胜概率显著提升。而向前传球次数、低强度跑距离、中强度跑距离、对方控球时跑动距离4项比赛表现指标则使获胜概率显著下降。研究表明,FIFA世界杯获胜球队在立足于防守的基础上,以防守反击和定位球作为主要进攻和得分手段,表现出与联赛球队不同的比赛策略。因此,各级球队在备战时应根据赛制和对手实力情况作出针对性的战术部署。
- 房作铭黄竹杭吴放李学亮刘鸿优
- 关键词：世界杯比赛结果
- 中国青少年男子足球运动员比赛跑动表现特征研究被引量：2
- 2021年
- 目的:探究青少年足球运动员比赛跑动表现随年龄、比赛位置、自身水平的变化所表现出的特征和规律。方法:使用GPS可穿戴设备对我国U13-U17联赛中,85队次、544人次打满全场球员的跑动数据进行采集,并对不同年龄、不同位置、不同水平球员的跑动特征进行对比分析。结果:(1)走慢跑、低速跑和最高跑速随年龄的增长而增长(P<0.01),总跑动、中速跑、快速跑、高速跑和冲刺跑随年龄的增长表现出先下降后增长的现象(P<0.01)。(2)中前卫完成最多的总跑动、低速跑、中速跑和快速跑(F=27.30,P<0.01;F=14.62,P<0.01;F=24.30,P<0.01;F=23.17,P<0.01),边前卫完成最多的高速跑、冲刺跑(F=22.56,P<0.01;F=19.49,P<0.01),前锋完成最多的走慢跑(F=4.44,P<0.01),边前卫、前锋、边后卫表现出更快的最高跑速(F=8.92,P<0.01)。(3)入选和未入选国家队球员间:中后卫,入选组最高跑速显著高于未入选组(P<0.01);边后卫、边前卫,入选组高强度跑距离显著高于未入选组(P<0.05),前锋,入选组在总跑动、低强度跑、中强度跑方面显著低于未入选组(P<0.01),最高跑速显著高于未入选组(P<0.01)。结论:年龄和比赛位置均显著影响青少年球员跑动表现的各项指标,但是两者对其影响并不存在交互作用;比赛跑动表现具有明显的位置特征,且不随年龄的变化而改变,并与成人比赛中的位置特征相近;最高跑速可区分不同水平中后卫和前锋,高强度跑动能力对区分不同水平边路球员具有重要意义。建议:青训教练员和科研人员可将本研究所提供的各年龄、各位置球员的比赛跑动表现数据作为训练、选材和负荷监控等工作的参考依据,并将其变化特征和规律纳入考虑范畴,以提高青少年球员培养的质量和效益。
- 吴放张廷安姜哲宋冰房作铭
- 关键词：全球定位系统足球
- 我国U13~U18岁男子足球运动员跑动速度区间的研制被引量：4
- 2021年
- 目的:为提高训练和比赛中外部负荷监控的准确性,采用场地测试的方法,研制出适合我国U13~U18岁男子足球运动员体能特征的跑动速度区间。方法:在文献分析的基础上,选取最大冲刺速度(maximal sprint speed,MSS)、最大有氧速度(maximal aerobicpeed,MAS)、无氧速度储备(anaerobic speed reserve,ASR)作为构建跑速区间的体能指标参数,并对218名U13~U18岁男子足球运动员进行40 m冲刺跑和Yo-Yo IR1测试。结果:不同年龄段球员的MSS和MAS均呈现出显著性差异(F=65.28,P<0.01;F=39.95,P<0.01)。不同年龄段球员被聚类为2个年龄组(Silhouette Coefficient=0.6>0.5),其中,U13~U14年龄组走慢跑为0~8.3 km/h,低速跑为8.3~10.7 km/h,中速跑为10.7~13.2 km/h,快速跑为13.2~16.5 km/h,高速跑为16.5~20.0 km/h,冲刺跑为20 km/h以上;U15~U18年龄组走慢跑为0~9 km/h,低速跑为9.0~11.7 km/h,中速跑为11.7~14.4 km/h,快速跑为14.4~18.0 km/h,高速跑为18.0~21.9 km/h,冲刺跑为21.9 km/h以上。结论:研究所构建的跑动速度区间具有较佳的理论依据和适用性,可以更客观、精确地提高男子青少年足球运动队日常训练、比赛中外部负荷的监控水平。
- 吴放张廷安姜哲房作铭孙哲
