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冯伟
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供职机构:
南京工业大学
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相关领域:
医药卫生
自动化与计算机技术
机械工程
金属学及工艺
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合作作者
刘路维
南京工业大学
刘杨
南京工业大学
陆晓峰
南京工业大学
朱晓磊
南京工业大学
刘学军
南京工业大学
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一种锥形螺母顶推预紧系统
一种锥形螺母顶推预紧系统,其特征在于,所述锥形螺母顶推预紧系统包括锥形螺母本体(1)、周向均布的顶推小螺栓(4)及超硬垫片(5),所述锥形螺母本体(1)具有一个半锥角为θ的外圆锥面,该外圆锥面上有若干翼片(3),锥形螺母...
陆晓峰
冯伟
朱晓磊
刘路维
刘杨
文献传递
一种锥形螺母顶推预紧系统
一种锥形螺母顶推预紧系统,其特征在于,所述锥形螺母顶推预紧系统包括锥形螺母本体(1)、周向均布的顶推小螺栓(4)及超硬垫片(5),所述锥形螺母本体(1)具有一个半锥角为θ的外圆锥面,该外圆锥面上有若干翼片(3),锥形螺母...
陆晓峰
冯伟
朱晓磊
刘路维
刘杨
文献传递
基于深度堆叠支持矩阵机的脑电信号识别方法
本发明提供一种基于深度堆叠支持矩阵机的脑电信号识别方法,包括以下步骤:首先对脑电(Electroencephalogram,EEG)信号进行预处理并提取特征;用提取出的原始EEG信号特征作为输入训练第一层支持矩阵机(Su...
杭文龙
冯伟
梁爽
刘学军
文献传递
一种锥形螺母顶推预紧系统
一种锥形螺母顶推预紧系统,其特征在于,所述锥形螺母顶推预紧系统包括锥形螺母本体(1)、周向均布的顶推小螺栓(4)及超硬垫片(5),所述锥形螺母本体(1)具有一个半锥角为θ的外圆锥面,该外圆锥面上有若干翼片(3),锥形螺母...
陆晓峰
冯伟
朱晓磊
刘路维
刘杨
基于自适应多视角深度神经网络的脑电识别
2024年
由于已有深度学习方法没有从脑功能分离与整合机制角度出发构建脑电(Electroencephalogram,EEG)识别网络,导致识别精度不高,因而提出一种融合多视角学习与自适应权重学习机制的自适应多视角深度学习模型。将脑电信号划分为不同脑区的多个局部视角,将整个大脑区域视作全局视角,构建能够反映脑功能分离与整合机制的多视角深度学习框架;利用注意力机制自适应学习多个视角之间的重要程度。该模型不仅可以学习不同脑区EEG深度特征,而且可以自适应地学习各个脑区权重分配。在公开及自采集EEG数据集上的实验结果均验证了该方法的有效性。
王域枫
冯伟
杭文龙
关键词:
脑电信号
基于深度堆叠支持矩阵机的脑电信号识别方法
本发明提供一种基于深度堆叠支持矩阵机的脑电信号识别方法,包括以下步骤:首先对脑电(Electroencephalogram,EEG)信号进行预处理并提取特征;用提取出的原始EEG信号特征作为输入训练第一层支持矩阵机(Su...
杭文龙
冯伟
梁爽
刘学军
文献传递
柔性螺母预紧连接结构数值模拟研究
螺栓连接作为工业现场中常用的连接件,普遍存在于航空航天、船舶轮机、桥梁建设、化工设备、新能源等领域的关键设备处,起强化密封的重要作用。为了改善和提高螺栓紧固件的连接性能,除了开发新材料,更要注重新型螺栓连接结构的设计与研...
冯伟
关键词:
螺栓连接
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