曹健
- 作品数：9 被引量：14H指数：2
- 供职机构：北京化工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学经济管理更多>>
- 一种基于新型FDE-ELM和时延EFSM的非线性过程工业故障预测方法
- 本发明提供了一种用于非线性过程工业的故障预测和推理方法，所述方法包括：数据预处理过程，时延扩展有限状态机EFSM模型构建过程，基于反馈差分优化极限学习机FDE-ELM的变量预测过程和基于时延EFSM的故障推理过程：该发明...
- 徐圆周子茜朱群雄曹健王晓耿志强卢玉帅叶亮亮刘莹陈彦京
- 工业系统超结构模型应用研究进展被引量：4
- 2017年
- 超结构模型的研究和应用可以有效解决化工、水处理、钢铁、冶金等领域中逐渐凸显的能源效率问题,常见于工业系统中的热交换网络和质量交换网络、水网以及其他网络。详细论述了换热网络中的基于状态空间超结构、基于分级超结构模型,以及两种经典超结构模型思想在质量交换网络、水网中的应用。完成超结构构建后,根据工业的实际生产状况,一般以年度总费用为目标函数,选取合理算法优化超结构网络,最终得到所需的新建或者改建方案。总结归纳了常见的优化算法,主要分为两大类:确定性算法和随机算法。最后阐述了超结构模型在科学研究和实际工程应用中还存在的问题以及下一步的研究方向。
- 曹健牟鹏耿志强朱群雄
- 关键词：超结构混合整数非线性规划遗传算法
- 基于维度最大熵数据流聚类的异常检测方法被引量：10
- 2016年
- 针对传统数据流聚类算法聚类信息损失大、不准确的缺点,提出一种基于维度最大熵的数据流聚类算法.采用动态数据直方图将数据维度划分为不同的维度组,计算各维度最大熵划分维度空间簇,将相同维度簇的数据聚集成微簇,通过比较微簇的信息熵大小及其分布特点实现数据流的异常检测.该方法提升了聚类速度,克服了传统数据流聚类算法信息丢失的缺点.实验结果表明,所提出算法能够提高数据流异常检测的准确性和有效性.
- 耿志强姬威韩永明曹健
- 关键词：最大熵原理数据流信息熵异常检测
- 基于P-图的流程知识自动生成方法
- 2019年
- 知识生成是工业知识自动化的基础,流程工业知识通常由定向任务驱动生成,如优化调度、优化操作、故障诊断等,其解决方案生成除需要了解运行机理及生产数据外,同时更依赖领域专家经验,此类知识表示形式难统一,移植性差,不便于共享及重用。针对乙烯裂解炉炉群资源调度优化问题,采用P-图求解方法,构建解决方案的超结构模型,设计用于表示知识的P-图本体以及数据库映射为知识的规则,自动生成RDF (resourcedescription framework)表示的解决方案知识,建立知识库。最后利用乙烯生产厂的实际生产数据,验证了提出方法的可行性与实用性。
- 曹健曹健牟鹏朱群雄
- 关键词：超结构本体
- 工业系统超结构模型应用研究进展
- 超结构模型的研究和应用可以有效解决化工、水处理、钢铁、冶金等领域中逐渐凸显的能源效率问题,常见于工业系统中的热交换网络和质量交换网络、水网以及其他网络,本文详细论述了换热网络中的基于状态空间超结构、基于分级超结构模型,以...
- 曹健牟鹏耿志强朱群雄
- 文献传递
- 一种乙烯裂解炉优化建模模型
- 本发明公开了一种乙烯裂解炉优化建模模型，包括：根据改进的网页级别算法获得Kumar模型之中物质的重要性，以实现对重要物质的筛选和富集，获得乙烯裂解反应之中富集反应的下限；根据平均相对误差算法获得所述富集反应的最佳范围；根...
- 朱群雄牟鹏耿志强韩永明徐圆曹健崔芸菲王尊贺彦林
- 文献传递
- 一种基于新型FDE‑ELM和时延EFSM的非线性过程工业故障预测方法
- 本发明采本发明提供了一种用于非线性过程工业的故障预测和推理方法，所述方法包括：数据预处理过程，时延时延扩展有限状态机EFSM模型构建过程，基于反馈差分优化极限学习机FDE‑ELM的变量预测过程和基于时延EFSM的故障推理...
- 徐圆周子茜朱群雄曹健王晓耿志强卢玉帅叶亮亮刘莹陈彦京
- 文献传递
- 流程工业知识自动化的研究及其应用
- 流程工业尤其复杂石化过程的生产运营严重依赖专家和工作人员的经验、方法和知识。麦肯锡公司在工业分析报告中认为未来知识工作自动化(Knowledge-worker Automation)将成为产生经济效益值第二的颠覆性技术。...
- 曹健
- 一种乙烯裂解炉优化建模模型
- 本发明公开了一种乙烯裂解炉优化建模模型，包括：根据改进的网页级别算法获得Kumar模型之中物质的重要性，以实现对重要物质的筛选和富集，获得乙烯裂解反应之中富集反应的下限；根据平均相对误差算法获得所述富集反应的最佳范围；根...
- 朱群雄牟鹏耿志强韩永明徐圆曹健崔芸菲王尊贺彦林
- 文献传递
